网站程序自带的采集器采集文章(教你炒期货9:如何获取期货相关的数据)
优采云 发布时间: 2022-01-11 16:13网站程序自带的采集器采集文章(教你炒期货9:如何获取期货相关的数据)
在《教你如何在期货9中投机:如何获取期货相关数据》中,我介绍了相关数据网站的查询,同时给出了三个数据采集器,很多朋友都这样做不知道怎么用,私信我怎么用。下面我就简单介绍一下这些数据采集器,其实都是简单的python脚本。如果你懂编程语言,相信用起来基本没问题。读者简单介绍。
首先安装python,具体方法我这里就不过多介绍了,给大家推荐一个帖子,各位模仿者去下载安装吧。【python下载安装】
其次,很多读者希望能够获得相关品种的*敏*感*词*数据进行分析研究,但苦于没有相关数据。商会网站每天都提供期货和*敏*感*词*的数据,但是如果每天手动记录的话,很费时间。但是如果你使用一个程序来做到这一点,它会简单得多。我们打开业务代理的截止日期网站,通过右边的日期,我们可以选择每日期货数据,我们会通过python爬取,并设置日期范围获取对应范围内的*敏*感*词*和期货数据日期范围。商会微信公众号对该业务收取费用。单品种年费1080元。免费提供这么多品种的当前和未来数据。
由于之前的下载链接可能无效,这里再次为您提供:*敏*感*词*数据采集器。
具体用法是可以在pycharm中运行,也可以在命令行中运行。就个人而言,我习惯在命令行上运行。需要注意的是,我们需要找到脚本所在的路径,然后启动命令行,而不是直接win+R,然后输入cmd启动命令行,因为后者的方法路径不对. 这是存储我的 python 脚本的路径。
在这个路径下启动命令行的方法比较简单,找到上面的文件,然后找到弹出的命令提示符,然后输入代码。
如何输入代码?假设我要查看2017年12月1日到2017年12月18日所有期货品种的期货数据,那么我可以在命令行输入如下代码:python spread.py 2017-12-01 2017 -12-18,然后按回车键,系统会提示开始日期:start_date 是 2017-12-01,end_date 是 2017-12-18,然后命令行会闪烁,程序正在运行。
当程序运行完毕后,你会发现你的python脚本所在的文件路径中有一个csv文件。打开文件你会发现我们需要的数据已经下载好了,然后你就可以在excel里面做一个简单的操作绘图分析操作等。
以上介绍了如何从交易机构获取期货数据。下面的仓单采集器和库存采集器的用法和上面完全一样。仓单和库存数据分别来自上期期货交易所的仓单。每日和每周的库存报告,这里就不过多介绍了。最后需要说明的是,三个脚本不能混用:
spread.py: *敏*感*词* 采集器
收据.py:仓单采集器
库存.py:库存采集器