搜索引擎优化毕业论文(：,搜索引擎的垂直搜索和元搜索排名整合算法)

　　搜索引擎优化毕业论文(：,搜索引擎的垂直搜索和元搜索排名整合算法)

　　【摘要】 随着万维网(World Wide Web, WWW)的爆炸式增长，互联网已经成为海量信息的载体。为了更方便地在亿万海量信息中找到想要的信息，搜索引擎已经成为当前网民进行网络信息检索的主要工具。在Web技术不断更新的过程中，Internet中的信息正朝着多样化、个性化的方向发展。目前，搜索需求正逐步向多元化、领域化、个性化方向发展。面向全网的通用搜索引擎无法很好地满足这些搜索需求。因此，搜索引擎将针对不同的行业和领域进一步细分，以提供更完善的搜索服务。所以，各种基于特定主题和领域的垂直搜索引擎应运而生。目前，虽然一些通用搜索引擎提供了针对特定主题和领域的垂直查询，但任何单一的搜索引擎都无法覆盖整个互联网。元搜索引擎的出现在一定程度上解决了这个问题。元搜索通过特定的算法整合多个搜索引擎的查询结果，返回给用户。这样就弥补了独立搜索引擎查全率不足的问题，准确率也将得到提升。通过元搜索引擎，可以更好地整合多个搜索引擎，构建更好的垂直搜索。本文通过分析现有搜索引擎的优缺点，首先设计了一个垂直搜索引擎，提出并实现了基于域的垂直网络爬虫策略，并通过实验验证其具有比传统搜索引擎网络爬虫更好的域性。其次，对元搜索排名整合算法进行了讨论和分析，提出了相应的优化算法。通过实验分析对比，验证了本文提出的算法比现有的元搜索排名整合算法更准确。显着改善。最后给出了垂直搜索引擎与元搜索排名整合算法相结合的垂直元搜索引擎的总体设计方案，同时设计了其核心——查询扩展和缓存模块。