智能采集组合文章(智能采集组合文章排序规则的分析（一）——搜索词汇)

　　智能采集组合文章(智能采集组合文章排序规则的分析（一）——搜索词汇)

　　智能采集组合文章排序，通过在网页的排序规则中加入对文章的采集，达到自动化获取出新文章的目的。

　　1、打开百度指数，

　　2、创建好后，

　　3、如果是搜索同行业或者相关领域的，可以选择使用百度的ai采集工具进行抓取。本文也要结合百度指数来进行采集，搜索条件：同行业、相关领域、今日热度、同步工作。本文以文字为搜索词汇。通过上图我们可以看到，可以使用方法1中创建新的采集组合文章规则，可以在图中看到文章的排序规则，点击确定可以看到对应文章的排序规则。

　　本文只选择最新的文章采集了3000条，文章排序规则就可以编辑。可以看到网页上的需要采集的文章很多，通过以上步骤，可以完成对网页采集。（文章来源：cnki，今日热度）注意：前提条件：文章来源于中国知网在cnki检索到的一篇文章，我们将其进行提取后，以此为主题，进行本文的采集。

　　-library/webpage/sqlib6/d6016453(v=vs.8

　　5).aspx?id=3183

　　引用自百度指数的分析（采集方法相同）：（同样采集了知网论文中的文章）

　　楼上大咖是不是对百度指数有什么误解比较官方的回答是需要你以你想要的热门话题为切入点。其次可以用采集pdf论文的方法：同样是搜索《top10000的语言学研究》，《top2000的语言学研究》，然后找跟你想要的相关的论文，并采集引用的论文数量。可以得到引用率大概的情况。如果想要得到不同论文的引用情况，可以搜索同类论文或者跟你意图相关的论文。

　　但百度没有提供看论文的功能，也就是，搜索之后，得到的结果并不一定跟你想要的匹配。说白了，你就算这么做了，用不了多久就会忘记。这个不是百度指数不靠谱，如果你用googledocs，直接搜索top1000010000或者top20001000，能找到很多不错的文章。但在百度上搜索论文，不太好用。最后，如果一定想得到以上两种论文（需要的资料已经有了），可以尝试一下阿斯伯格症的论文，查找的时候必须辅助引用别人写的关于各种知识点的文章。否则谷歌没法识别。