今日头条文章采集软件(今日头条推荐流量图，看起来人也会分享一些推荐)

　　今日头条文章采集软件(今日头条推荐流量图，看起来人也会分享一些推荐)

　　为什么我们在今天的头条上看到很多创作者常说的，不要删除已发布的文章和视频，否则可能会面临当前的限制或不被推荐。大多数人也会分享一些推荐的交通图。看来是有道理的，也是有根据的。下面我谈谈我对这个问题的看法。我会在文末解释一些不太容易理解的技术词汇。

　　首先这个事情是分内容的，就是看你删的是什么内容。很多人会删除已经播放和阅读过的内容（统称为“消费”），甚至是消费数以万计的内容。此类内容删除后会受到限制，可以从以下两个方面来理解。

　　1、 有推荐有消费，就是说内容就是用户需要的，标题需要的。你删除它。从侧面看，它表明您将标题变成了不那么“有价值”的内容。

　　2、 创作者自己理解的原因并不是真正意义上的推荐和消费少，而是内容质量存在一些我们不知道的问题，所谓的说的是“限流”。

　　说完上面的原因，我们再来看看“推荐量低、消耗低的内容”。如果删除它，删除此类内容的人很多。原因是大家的想法都差不多，“既不是推荐也不是我没看过，在内容管理列表上看着不舒服”，就删了。

　　如果删除此类内容真的是“推荐消费减少”的原因，我认为可能是以下原因：

　　所有信息（文章、视频、声音）都有一个“数字指纹”。这个数字指纹可以判断这个信息在一定时间内是否唯一。这与视频和软件的 md5 值相同。用于判断该信息的唯一性和准确性。

　　那么它的好处就更大了。如果不删除自己的内容，也就是在头条数据库中，可以作为头条来判断其他内容（别人的）是原创还是原创，对于像这样的内容制作平台今日头条，内容越多（即数据量越大），越容易判断“新输出”的内容原创程度如何。

　　这也是为什么现在有很多“专业洗”的球队，几十个球迷也能赢的原因。他们从历史文件和论文中复制。人工审核和控制太多（复制的内容没有原创参考数据）。请注意，它是复制品，而不是汇编或解释。

　　历史内容和论文两大内容载体在互联网上一直处于真空状态。你为什么这么说？

　　一些不在官方历史中的历史文献出奇地罕见，一些是口头叙述的，一些实体书籍很少出现在互联网上。

　　不用说，论文被主要学术机构控制。即使是在网上发布，也需要注册一个账号才能阅读。其中一些需要充电。此类信息在搜索引擎中通常称为“被阻止”的信息。，很多会出现在一些专业的网站上，反正搜索引擎也抓不到，但是这种信息很有价值。

　　信息强调稀缺性，越稀缺越有价值。

　　所以你明白了，为什么在“今日头条不想你删内容”之后你还要删内容？其实不用删，只是对互联网的一点贡献而已。你认为的“垃圾邮件”，经过大数据清洗后，可能会成为更有价值的信息。

　　专业词解释：

　　1、 限流：降低某条消息（某账号）的推荐频率和覆盖面，比如只推荐给粉丝。

　　2、消费：用户观看视频是一种消费，阅读文章是一种消费。一般来说，它是用户阅读和查看内容的次数。

　　3、md5值：是一种信息（数据）加密算法，相同的信息（字节串）可以加密一次或多次得到相同的加密串（串），用于验证信息是否为原创信息已经改了，反方向，不能通过加密串导出原创信息（除了一些特征词，即ab中不同信息的md5是一样的，概率很小）。

　　4、搜索引擎：传统意义上的“百度、搜狗、必应、谷歌”等。现在网站上有“头条搜索”和各种应用内搜索，都可以称为搜索引擎。（注：从技术上讲，“今日头条”和“今日头条”不是同一个产品）

　　5、数字指纹：数字指纹可用于所有数字信息（即数据）。目前还没有统一的协议和规则，各大公司采用的方法也不尽相同。对于搜索引擎，最简单的方法是对原创信息进行去重、去噪、去冗余、去格式、无意义的高频模态粒子（中文），然后用自己的方法生成这个文章的数字索引，有了这个，就可以很好的判断这个文章最早出现在什么地方，是谁发的。

　　对于视频，同样的道理是根据视频风格、长度、分辨率、码率等对视频进行分类，每隔一定时间截取视频图像进行识别和标记，最后统一生成数字指纹.

　　音频数据有声纹。这样大家就更容易理解了。通过记录不同段声音的频率、幅度和持续时间，您可以获得数字指纹。

　　以上只是数字指纹采集的基本思路，实际公司使用的思路比这更复杂，可能通过视频和声音的多个采集特征字节码生成对应的数字指纹。（找张图把1.jpg改成1.txt看看是什么）

　　因此，你会看到网络抄袭大军在寻找一款神级软件：“视频md5修改器”。传说已经用过了，西瓜视频抖音已经无法识别你移动的视频了。向上。

　　我只能说你还太年轻。更改视频几秒钟确实可以更改 md5 值。确实是原视频，但真的有那么简单吗？

　　搜索引擎的收录系统还有一个东西叫“语义识别与判断系统”，就是通过人工智能和大数据的对比，你大概知道这个文章和视频是关于什么的，看您可以了解您的标题帖子中推荐了哪个专栏文章。虽然有时你觉得它可能不准确，识别度不高，但它并不是一个你根本不想做的类别。想想这个。认可度有多高？

　　算了，就写在这里吧。我想简单说一下为什么不建议大家删除今天标题末尾的内容，但是恐怕很多同学看不懂里面的一些词，而且解释的也很多。我不是大型系统开发专业的，上面说的都是简单粗暴的。专业的学生路过，手下留情。我不想做科普账号。我还是一个旅游账号。