c#抓取网页数据( 一种更常见的翻页类型——翻页链接不规律的例子)

　　c#抓取网页数据(

一种更常见的翻页类型——翻页链接不规律的例子)

　　

　　总结：在列表中，豆瓣的电影列表使用了pager来分割数据：但是当时我们定期搜索网页链接，并没有使用pager来抓取。因为当网页的链接有规律的变化时，控制链接参数爬取是实现成本最低的；如果网页可以转成，但是链接变化不规律，就得去pager一下了。要说这些理论有点无聊，我们举一个不规则的翻页链接的例子。8月2日是蔡徐坤的生日。为了庆祝，微博粉丝给了坤坤300W的转发量，而微博的转发数据恰好是用来积分的。

　　

　　这是简单数据分析系列文章的第12篇。

　　776448504/I0gyT8aeQ?type=repost的第二页是这样的。请注意，有一个额外的 #_rnd36 参数：

　　在之前的文章文章中，我们介绍了Web Scraper针对各种翻页方案的解决方案，比如修改网页链接加载数据，点击“更多按钮”加载数据，下拉自动加载数据。今天我们讲的是一种比较常见的翻页机。

　　我想解释一下什么是寻呼机。我发现浏览一堆定义非常麻烦。这不是每个人都上网的第一年。看看图片吧。找了个功能最全的例子，支持数字页码调整，上一页跳到下一页，指定页数。

　　emove(userId);}@Override@GetMapping("/findAll")public采集findAll(){

　　

　　今天我们将学习如何通过Web Scraper来处理这种类型的翻页。

　　这些理论有点无聊，我们举个不规则页面链接的例子。8月2日是蔡徐坤的生日。为了庆祝，粉丝们在微博上给了坤坤300W的转发量。微博的转发数据恰好被传呼机分割。我们来分析一下微博的转发。信息页，见

　　实际上，在本教程的第一个示例中，我们抓取了豆瓣电影TOP列表。豆瓣的电影列表使用寻呼机划分数据：

　　

　　但当时我们是在找网页链接定期抓取，而不是使用寻呼机抓取它们。因为当网页的链接有规律的变化时，控制链接参数爬取是实现成本最低的；如果网页可以转成，但是链接变化不规律，就得去pager一下了。

　　ping("/remove")publicvoidremove(@RequestParam("id")LonguserId){usersRepository.r

　　要说这些理论有点无聊，我们举一个不规则的翻页链接的例子。

　　t;)LonguserId){restTemplate.delete(""+use

　　8月2日是蔡徐坤的生日。为了庆祝，粉丝们在微博上给了坤坤300W的转发量。微博的转发数据恰好被传呼机分割。我们来分析一下微博的转发。信息页面，查看如何使用Web Scraper 抓取此类数据。

　　

　　这条微博的直接链接是：

　　classUserServiceIimplementsUserService{privateMapusersRepository=Maps.newHashM

　　看了这么多他的视频，为了表达我们的感激之情，我们可以点进点出，为坤坤添加阅读量。

　　文章文章。在之前的文章文章中，我们介绍了WebScraper对于各种翻页的解决方案，比如修改网页链接加载数据，点击“更多按钮”加载数据，下拉自动加载数据。今天我们讲的是一种比较常见的翻页机。想解释

　　首先，让我们看一下第1页的转发链接，它看起来像这样：

　　.推荐阅读简单数据分析05|WebScraper翻页-控制链接批量抓取数据简单数据分析08|WebScraper翻页-点击“更多按钮”翻页简单数据分析10|WebScraper翻页-抓取Scroll plus

　　第 2 页看起来像这样，并注意有一个额外的 #_rnd36 参数：

　　gn(@RequestParam("id")LonguserId){userRemote.remove(userId);}@GetMapping("/findAllByF

　　第 3 页上的参数是 #_rnd39

　　000条数据，但是第一页只有20条数据，抓到最后一条，还有980条；然后翻页的时候，设置了一个新的计数器，完成了第2页的最后一条数据，但是还缺少980条，一翻页计数器就重置，又变成1000了... 所以这

　　第 4 页上的参数是 #_rnd76：

　　ing-cloud-starter-dubbo 在这里介绍 DubboSpringClo

　　多看几个链接，可以发现这个转发的网页的网址是不规则的，所以只能用pager翻页加载数据。让我们开始我们的实际教学环节。

　　ctionfindAll(){returnuserService.findAll();}} 其中@Reference注解需要指定调用服务提供者接口的版本号，如果不指定版本

　　1.创建站点地图

　　我们首先创建一个SiteMap，这次命名为cxk，起始链接是。

　　

　　2.创建容器选择器

　　因为我们要点击pager，所以我们选择Element Click作为外层容器的类型。具体参数说明见下图。之前我们在简单数据分析08中详细讲解过，这里就不多说了。

　　

　　容器的预览如下图所示：

　　bScraper 无能为力）。考虑到这个问题，如果你看过之前关于自动控制取数的教程，你可能想使用：nth-​​of-type(-n+N)来控制取N条数据。如果你尝试，你会发现这个方法根本没有用。已到期

　　

　　寻呼机选择过程如下图所示：

　　vider_web/pom.xml***com.springc

　　

　　3.创建子选择器

　　这些子选择器比较简单，类型都是文本选择器。我们选择了三种类型的内容：评论用户名、评论内容和评论时间。

　　blicclassUserController{@Reference(version="1.0.0")UserServiceuserService;@PostMapping(&qu

　　

　　4.获取数据

　　可以按照Sitemap cxk -> Scrape的操作路径抓取数据。

　　也不现实。毕竟WebScraper针对的数据量比较小。数以万计的数据被认为太多了。不管数据有多大，都要考虑爬取时间是否过长，数据是如何存储的，以及URL的逆向如何处理。爬虫系统（比如一个验证码突然跳出来，这个我们

　　5.一些问题

　　如果你看了我上面的教程，马上爬取数据，你可能遇到的第一个问题是300w的数据，我应该把它全部爬下来吗？

　　-type(-n+N) 控制获取 N 条数据。如果你尝试，你会发现这个方法根本没有用。失败的原因实际上涉及对网页的一些了解。如果你有兴趣，你可以阅读下面的解释。不感兴趣的可以直接看最后的结论。单击更改就像我之前介绍的那样

　　这听起来不现实。毕竟Web Scraper针对的数据量比较小。数以万计的数据被认为是太多了。无论数据有多大，都要考虑爬取时间是否过长，数据如何存储，如何处理。Web Scraper的反爬虫系统（比如一个验证码突然跳出来，这个Web Scraper是无能为力的）。

　　cies>1.2 创建子项目dubbo_provider_web，服务提供者项目依赖pom.xml如下： 代码列表：Alibaba/dubbo-spring-cloud-http/dubbo_pro

　　考虑到这个问题，如果你看过之前关于自动控制取数的教程，你可能想用：nth-​​of-type(-n+N)来控制取N个数据。如果你尝试，你会发现这个方法根本没有用。

　　失败的原因实际上涉及对网页的一些了解。如果你有兴趣，你可以阅读下面的解释。不感兴趣的可以直接看最后的结论。

　　lication:name:spring-cloud-consumer-servercloud:nacos:discovery:server-addr:192.168.44.129:8848 接口测试类

　　就像我之前介绍的点击更多加载网页和下拉加载网页一样，它们新加载的数据被添加到当前页面。你不断下拉，数据不断加载。同时网页的滚动条会越来越短。这意味着所有数据都在同一页面上。

　　当我们使用：nth-​​of-type(-n+N)来控制加载次数的时候，其实相当于在这个页面上设置了一个计数器。当数据累积到我们想要的数量时，它就会停止爬行。

　　t;)UserServiceuserService;@PostMapping("/save")publicUserModelsave(@RequestBodyUserModelus

　　但是，对于使用翻页设备的网页，每次翻页就相当于刷新当前网页，因此每次都会设置一个计数器。

　　太长了，数据怎么存储，URL的反爬虫系统怎么处理（比如一个验证码突然跳出来，这个WebScraper就无能为力了）。考虑到这个问题，如果你看过之前关于自动控制爬取次数的教程，你可能想使用：nth-​​of-

　　比如你想取1000条数据，但是第一页只有20条数据。最后一个抓到了，还有980条数据。然后当翻页时，设置一个新的计数器，第2页结束。一条数据还是980，翻页计数器一重置，又变成1000了……所以这种控制数字的方法是无效的。

　　启动程序测试