网页源代码抓取工具(爬一个网页的div标签怎么设计？findfindlist)

　　网页源代码抓取工具(爬一个网页的div标签怎么设计？findfindlist)

　　每个 div 都会有一个带有 a 的 h2，a 收录我们想要的标题名称。所以我们使用 find_all 来查找所有这样的 div 标签，将它们存储为一个列表，然后遍历列表，为每个元素提取 h2 a，然后提取标签中的内容。

　　当然，我们也可以找到最外层的 li 标签 of_all，然后再往里看，都是一样的。只需找到定位信息的唯一标识（标签或属性）即可。

　　虽然看这里的源代码可以折叠一些无用的代码，但其实有一些更好的工具可以帮助我们在网页的源代码中找到我们想要的信息的位置。例如，下面的鼠标符号。

　　当所有代码都折叠好后，点击这个鼠标，然后点击网页中的元素，浏览器会自动为你选择你点击的元素，其实当你悬停在一个元素上时，已经帮你定位了，如图下图

　　总结

　　当我们要爬取一个网页时，我们只需要如下过程

　　现在，对于一些没有丝毫防爬措施的网站来说，我们都可以做得很好。至于如何组织多个字段的数据，如何设计爬取多个页面的代码（在常规URL的情况下），不在爬虫知识的范围。这可以通过python的基本知识来解决。文章 的下一个系列将重点介绍这部分。接下来给大家介绍几个目前可以练的网站

　　如果你在使用BeautifulSoup定位的过程中遇到困难，可以直接上网搜索教程，也可以等待BeautifulSoup的详细介绍，后面会更新我们的话题。

　　如果你去抢其他网站，最好看看r.text是否和网站的源码一模一样。如果不是，说明你对方的服务器没有给你真实信息，说明它可能看到你是爬虫（在做网页请求的时候，浏览器和requests.get就相当于敲门了一堆资质证书，对方会查你的资质证书，浏览器资质证书一般都是可以的，而code的资质证书可能不合格，因为code的资质证书可能有一些相对固定的特征。对方的服务器是预先设置好的，*敏*感*词*书的所有请求都被拒绝，因为它们必须是爬虫，这就是反爬虫。机制）。这时候就需要了解一些防爬的措施，才能获得真实的信息。防爬方法的学习是一个积累的过程，后面会讲到。如果读者遇到一些反爬虫机制，可以上网查一下这个网站爬虫。估计能找到一些破解方法的博客，甚至直接贴上代码。