伪原创相似度查询( 【源码目录详解】词库Key的词组及词组（二）)

　　伪原创相似度查询(

【源码目录详解】词库Key的词组及词组（二）)

　　详细源码目录

　　language-ai

|- src/main

| |- java java源码所在目录

| |- com.chenxin

| |- auth 百度AI授权认证模块

| |- base 基础公共抽象模块

| |- config 项目所有自定义配置模块

| |- controller 这个不用多说

| |- exception 全局异常与自定义一次模块

| |- model 项目所有使用的数据模型, dto,vo,bo等

| |- service 业务模块

| |- util 工具模块

| |- auth 授权认证模块

| |- consts 常量类

| |- http http相关

| |- nlp NLP同义词库加载工具

| |- system 系统相关

| |- CommonEnum.java 统一信息处理枚举类

|

| |- AiApplication.java 主启动类

|

|- src/test/java

|- com.chenxin 相关测试代码, 经验证, 若idea版本太低将会导致该单元测试无法使用

其他自行查看源码, 不一一概述

　　关于词库扩展词库

　　如果你想要更准确的计算和替换，你需要一个非常准确和庞大的词库，这个词库可以自己慢慢完成

　　只需将词典添加到文件resource/res/word.txt中，按照格式添加，然后调用初始化redis接口即可。

　　初始化redis接口/ai/command/initRedis

　　论词典中单词的重复

　　这个不用担心，作者在这方面做了很多优化。键值Key相同的词组会全部存储在redis中，以Key0、Key1、

　　查询时会找出所有具有相同key的词组，并进行去重，然后进行其他操作，计算词义的相似度等等。同样的Key，为了提高

　　查询效率，默认选择前20组key相同的！

　　技术图集

　　本项目整合了多个优秀的NLP项目，共同使用。分词采用百度AI自然语言处理技术的词义分析技术，词义相似度

　　使用HanLP项目计算同义词的距离！

　　自然语言处理技术（百度AI提供技术支持） 自然语言处理（hanLP提供技术支持）

　　HanLP 是由一系列模型和算法组成的 NLP 工具包。目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。

　　同义词词库技术架构后端前端

　　本项目的页面只是作为测试使用，以后会构建一个完整的产品网站。

　　关于作者的问题和优化

　　热衷于人工智能、分布式微服务、Web应用、大数据等领域。工作室：1024代码工作室，有需要可以联系作者，也可以交流。

　　邮件：

　　其他

　　为什么要使用多个 NLP 项目？原因是我本来想用百度AI来完成整个项目。但由于百度自然语言处理API

　　对于普通用户来说，有通话次数限制，需要超额收费。因此，相对大量数据的处理将由 HanLP 项目处理。减少数据量

　　百度的分词将由百度AI处理。