python抓取动态网页(人学都是从基础学起学习哪里？学着路你需要掌握什么)

　　python抓取动态网页(人学都是从基础学起学习哪里？学着路你需要掌握什么)

　　很多学Python的人都想掌握爬虫，我想我世界上有爬虫。但是太多的人从基础开始，他们不知道从哪里学习。为此，发布了一个特殊的爬虫相关内容。

　　我们先来了解一下爬虫流程：发送请求-获取页面-解析页面-提取并存储内容供爬取。这模拟了使用浏览器获取网页信息的过程。向服务器发送请求后，我们会得到返回的页面。解析页面后，我们可以提取一些我们想要的信息，并存储在我们开发的文档和数据中。.

　　接下来，就来看看掌握爬虫之路需要具备哪些条件。

　　一、零基础阶段

　　从一个编程新手系统的介绍开始，我开始接触爬虫。事实上，爬虫比必要的理论知识更实用。那么主流的网站数据抓取能力就是现阶段要学习的内容。

　　爬虫所需的计算机网络/前端/常规//xpath/CSS选择器基础知识；实现静态网页和动态网页两种主流网页类型的数据抓取；模拟登录、反爬、验证码识别等难点详细说明；多线程、多进程等常见应用场景讲解。

　　(1）准备

　　首先是下载Python，可以下载最新版本。二是需要准备运行环境，可以选择PyChram；

　　(2）教程

　　尝试找到适合您的教程，并尝试成为具有配套课程材料源代码的那种。不过记得把代码打一次，然后再看源码，发现自己的问题。

　　二、主流框架

　　爬虫框架主要是Scrapy实现海量数据抓取，从原生爬虫到框架能力，这是一个改进阶段，如果能开发出分布式爬虫系统，基本符合python爬虫的定位。海量数据高效获取，外包。

　　本阶段主要学习内容：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解；Scrapy 突破了反爬虫和 Scrapy 原理的限制；Scrapy 更高级的功能包括scrapy 信号和定制中间件；现有海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎。

　　不要觉得学习scrapy的基础知识很困难。学scrapy的基础很快，因为demo很多，但是实际爬虫不容易，因为robots.txt禁止爬虫是有原因的。

　　所以基本的爬虫很简单，但是反爬虫就没有那么容易了。

　　三、真正的爬虫

　　深度的APP数据抓取也是为了提高你的爬虫响应APP数据抓取的能力和数据可视化能力，扩展你的业务能力，提升你的市场竞争力。

　　所以爬行是一步，可视化是另一部分。

　　学习重点：学习主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy的应用；4种App数据抓取实战，结合学习与实践掌握App爬取技巧；构建基于Docker的多任务捕获系统，提高工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形、地图等，实现数据可视化。

　　其实爬虫可以应用在很多领域，爬虫也是数据分析市场调研的主要步骤。更先进的是机器学习，原创数据的挖掘。

　　其实从爬虫开始学习Python也是非常推荐的一种方式，因为有了目标就更容易找到学习重点。