自动采集数据的目的是最大化挖掘价值的工具

　　自动采集数据的目的是最大化挖掘价值的工具

　　自动采集数据，如：客户信息，企业信息.erp，plm,crm等等中会用到的，将你采集到的数据先用软件过滤掉，再存储起来。至于发展空间看个人能力了，如果平时数据处理能力和分析能力都不错，精通业务流程，那就不错。

　　目前的物联网时代，我最看好的5g+iot背景下的大数据或者大数据分析方向！注意：看完一定要动动手指头查一查，

　　可以关注一下数据挖掘的方向

　　哪一个工具都比不了大数据分析，大数据的分析需要正确分析数据信息，大数据背景下对数据应用场景分析理解要更加深刻。其实这个就像民航高层对空域控制的分析一样，一个认真的空域控制员不是了解航空公司控制权的人，而是提前掌握空域详细权利流的人，在大数据背景下做这些也是基于对大数据的分析，但其中某个环节是大数据分析的关键。

　　就好比*敏*感*词*中“把砖头砌起来”一样，不过数据挖掘关键是你要找到特定的需求点上，而不是这个需求点有很多，而是你想象当中的所有需求点。数据挖掘是对大量数据进行分析研究，找到一些规律，找到最有可能的需求点来用数据进行展示。数据挖掘的目的是最大化挖掘价值，而不是让你学会很多工具，很多特征。

　　一点都不同意因为非要相似性有限从数学分析的角度大数据分析的思想和定义可以让你理解最明确的信息