采集 文章(网络爬虫（webcrawler）或网络机器人（） )

　　采集 文章(网络爬虫（webcrawler）或网络机器人（）

)

　　众所周知，随着计算机、互联网、物联网、云计算等网络技术的蓬勃发展，互联网上的信息爆炸式增长。毫无疑问，互联网上的信息几乎涵盖了社会、文化、政治、经济、娱乐等所有话题。使用传统的数据采集机制（如问卷调查法、访谈法）获取和采集数据往往受到资金和地域范围的限制，也会由于样本量小、可靠性低 数据往往与客观事实存在偏差，局限性较大。

　　网络爬虫通过统一资源定位器（Uniform ResourceLocator）找到目标网页，直接将用户关注的数据内容返回给用户。它不需要用户以浏览网页的形式获取信息，既节省了用户时间又提高了数据的准确性采集，让用户在海量数据中导航。网络爬虫的最终目标是从网页中获取它们需要的信息。虽然可以使用urllib、urllib2、re等一些爬虫基础库来开发爬虫程序，获取需要的内容，但是所有爬虫程序都是这样写的，工作量太大。于是就有了爬虫框架。使用爬虫框架可以大大提高效率，缩短开发时间。

　　网络爬虫（web crawler）也称为网络蜘蛛（web spider）或网络机器人（web robots），其他不常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟程序或蠕虫，它也是一种“东西” 网络概念的核心之一。网络爬虫本质上是按照一定的逻辑和算法规则自动抓取和下载万维网上网页的计算机程序或脚本。它是搜索引擎的重要组成部分。

　　网络爬虫一般是根据预先设置的一个或几个初始网页的网址启动，然后按照一定的规则抓取网页，获取初始网页上的网址列表。之后，每当一个网页被抓取时，爬虫都会提取该网页的新网址放入未抓取队列，然后循环从未抓取队列中取出一个网址，进行新一轮的抓取。再次爬行，不断重复上述过程，直到队列入队。在获取 URL 或达到其他既定条件之前，爬虫不会结束。具体流程如下图所示。

　　随着互联网上信息的增多，利用网络爬虫工具获取所需的信息是必不可少的。使用网络爬虫获取采集信息，不仅可以实现高效、准确、自动获取网络信息，还可以帮助企业或研究人员对采集收到的数据进行后续的挖掘和分析.