sql数据分析的重要性，是不是还很兴奋

　　sql数据分析的重要性，是不是还很兴奋

　　丰富的采集神器分享之后，很多同学也开始陆续了解sql数据分析的知识，但是也有一些同学对于数据分析的内容还是很陌生，是不是还很兴奋，下面我就说一下数据分析的重要性，为什么要学习数据分析。在发展中数据分析的重要性就不说了，就是被列为最重要的领域，*敏*感*词*融专业也很重视数据，数据分析基本也成为了金融专业必须要求掌握的技能。

　　我们回归到刚才的话题，为什么要学习数据分析。为什么我这么说呢？数据分析中所涉及到的技术其实远不止是数据分析这些，第一是什么是数据分析，它是一门非常宽泛的技术分析；第二是为什么要学数据分析，学习数据分析到底可以带来什么？这三个问题是学习数据分析一定要问的。根据现在的数据分析技术发展来看，我们其实需要掌握的数据分析技术可以分为这三个方面。

　　第一是统计概率数据分析；第二是数据库设计和应用技术；第三是数据挖掘和机器学习；简单的说吧，人类的最基本的行为是求知，在解决问题的过程中，需要信息或者知识传递给工具来进行处理，以求解。那为什么现在信息获取越来越困难了，甚至有些行业是信息不对称，我们就要把需要传递给工具来处理的信息传递给工具。其中最根本的，是信息获取越来越困难了，这就需要对信息的输入方和处理方要有深度掌握，一定不能说拿了问题就问。

　　并且，我们要看问题看透彻。最后说一下工具的选择。在数据分析领域，我们选择工具的时候一定要考虑两个问题。第一，工具选择是否可以满足我们要求的数据分析处理需求；第二，数据分析的效率需求。拿人工智能来说，前面对于人工智能都是带着一种新奇的眼光来看待的，原本大家都不看好ai，但后来我们看到了它在生活中会对我们的工作和生活产生非常大的影响，甚至有一些ai公司已经对我们生活产生了威胁。

　　工具选择一定要考虑深度掌握，选择能够高效处理你们需要处理数据的工具。可能这里有的同学会说，我也可以用excel来分析数据啊。我们在学数据分析时，一定要多关注数据分析工具背后的理论和技术。因为很多时候我们看到的是一个公式，看到了是处理了几十亿量级的数据，其实真正会用的人，只是用这个公式处理了一些相对简单的数据，这个公式就是人工智能的精髓和基础。

　　另外一个例子，就是大家比较熟悉的这个公式：身体姿态分析。身体姿态分析在数据分析这个领域，是非常重要的，也是我们今天要重点分享的，但一定要掌握为什么要学习数据分析知识。其实身体姿态分析涉及到多个方面的数据处理技术，我们最先学会是四肢姿态的分析，然后一步步学习身体姿态的多个方面的分析。