文章cms采集(网站建设来说如何进行网站数据的分析？(图))

　　文章cms采集(网站建设来说如何进行网站数据的分析？(图))

　　对于网站的构建，我们之前说过如何才能做出高价值的网站？对于互联网来说，只要网站属于线上业务，线上业务相对线下的最大优势就是用户数据的分析，用户的溯源，通过分析优化用户体验，网站@ >页面优化等，今天介绍一下网站的数据如何分析？

　　如今，越来越多的线下环节互联网化、数字化，利用数据改善线下流程成为可能。网站分析的很多概念也充满了生命力。包括很多我们站长朋友熟悉的工具网站统计、数据统计、站长工具等。

　　一、网站 从哪里开始分析

　　一个完整的网站分析应用流程如下：分析目标→代码插入→分析→动作，但实际上大多数人无法参与代码插入的过程，所以对数据的理解不够深入，分析很容易产生偏差。为了便于理解，先简单介绍一下网站分析的原理。

　　主流的网站分析工具基本都是采用页面标记的方式，即在前端页面嵌入一小段可以被浏览器执行的代码（比如站长统计工具），也就是相当于在页面上安装了*敏*感*词*，页面上的一举一动都会被记录下来，然后传输到后端服务器。这里需要注意的是，对网站的分析没有准确的数据，但可以作为我们对网站的参考。一些原因导致数据不真实，例如：服务器加载太晚采集代码、网络传输原因、客户浏览的真实性等都可能导致数据偏差。

　　数据采集是网站分析的起点，也是一项非常繁琐的工作。尤其是刚开始的时候，页面和推广没有规范，只有自定义采集代码相当麻烦，就算制定好了，除了规范之外，运维和开发经常赶时间上线，没有是时候跟随了。人员的流动也会影响规范的实施。通常是在使用数据来找出尚未完成部署的地方。没有办法，比如把采集规范固化成cms，推广过程，监控采集的数据有无异常。

　　二、如何使用网站来分析数据？

　　网站分析只是一堆数据，那么如何使用网站来分析数据呢？关键是五点：转化、趋势、细分、对比、溯源。这里面的核心是两个：conversion、trend，还有词：segmentation、comparison、traceability主要作为辅助。

　　1、转换

　　网站 来了多少人，购买了多少，这就是“转化”。我们在运营的时候，一般都会设计一些用户行为路径。例如，我们希望用户访问→访问产品页面→进入购买流程→填写信息→确认付款或扫码→进入活动页面→参与活动等。

　　我们想看看每个环节的用户流量是否符合我们的预期。相应地，那些不符合我们预期的“转化”产生了一些专业术语（“流失率”、“跳出率”、“离开率”、“退出率”），那么我们最关心的这一点应该是哪里用户去了？为什么用户不进行购买/消费？

　　“转型”二字是运营的终极目标，也是网站分析的核心。所有的分析都是围绕着“转化”这个词进行的（输、跳出、退出等都可以视为不好的“转化”）。一个好的转化分析的关键是准确把握哪些是关键环节，针对不同的场景。进行不同的路径设计，形成转化漏斗图。

　　2、趋势

　　前面说了，网站的分析数据并不准确，但为什么有意义呢？因为数据的准确性是稳定的。虽然具体数值不是绝对准确，但可以准确把握运行趋势。

　　对于运营来说，比现在更重要的是自己是否走在了正确的道路上，网站的流量和转化率是否一直在提升，重要的链接、路径、页面体验是否持续提升，运营是否有到了天花板 等一下。把握这个趋势，知道自己是处于起步阶段、上升阶段、成熟阶段，还是遇到发展瓶颈。在不同的趋势下，应采取不同的经营策略。

　　3、 分割

　　一位前辈说得好：“不细分，宁死不分。” 比如告诉你网站访问量增加了10%，怎么回事？可以通过网页进行细分，发现大部分网页流量没有变化，但是某个活动页面增加了200%；或者通过流量来源详情我发现某个推广来源上升了很多，所以很明显这只是一个简单的例子。没有细分，就没有真理。选择细分的维度和维度的划分非常重要。一般来说，细分维度的划分应遵循以下原则：确定哪些是稳定的，哪些是不稳定的，追求不稳定的。

　　对于整个网站来说，直接访问和SEO来源在短时间内一般都比较稳定，而推广则不稳定；而对于购买转化率，可以从流量来源、购买路径、产品三个维度进行细化。因为不同来源的用户质量不同，转化率不同，购买路径不同，不同规格的产品也不同。

　　4、对比

　　没有比较，就找不到更多的问题了。与过去相比，与竞争相比，与目标相比，只有比较才能发现更多的问题，只有比较才能发现更多的方向。

　　使用相同的数据，对于不同的人，效果会大不相同。比如整个网站的转化率，A只知道比过去提高了10%，B知道已经接近行业最高水平，没有必要在这里工作。每个人脑中储存的经验数据都不一样，比较的数据也不一样，所以得出的结论深度也不一样。

　　5、可追溯性

　　有的时候怎么细分比较都找不到问题，怎么办？回溯源头，查看原创数据记录，反思用户行为和数据过程采集，与运营人员深入沟通，有可能他们做了一些动作，但数据没有准确还原。总之，要找到问题，然后提出方案，付诸实施，最终达到效果。

　　最后，在互联网+时代，互联网和大数据无处不在，网站建设的重要性不言而喻，有了网站之后，就需要推广网站，只有网站只有推广才能产生数据，才能进行分析，才能为企业产生价值。网站只是一个空壳，转化和效果才是企业的终极目标。因此，学习网站数据分析对于站长和企业都尤为重要！