搜索引擎主题模型优化(基于智能代理模型的元搜索引擎原型系统,搜索系统)

　　搜索引擎主题模型优化(基于智能代理模型的元搜索引擎原型系统,搜索系统)

　　[摘要] 互联网的飞速发展改变了人们的工作方式和生活方式。面对互联网上网页数量的快速增长，如何在海量的网页海洋中获取所需的信息成为一个重要的问题。于是，以谷歌、百度为代表的传统搜索引擎应运而生。它们提供的网络信息检索服务在一定程度上为用户在互联网上获取信息提供了便利。但是，由于单个搜索引擎受索引网页数量的限制，并且搜索本身应该是一种个性化的活动，因此不同用户所需的信息内容应该是不同的。在某些情况下，单一的搜索结果显然不能满足用户的要求。为了弥补搜索引擎在这些方面的不足，使搜索引擎能够提供尽可能满足用户兴趣的搜索结果，本文提出在元搜索引擎中引入智能代理模型，使元搜索搜索系统可以根据不同用户的使用习惯和喜好。，通过智能代理响应他们的搜索请求，得到更符合用户期望的搜索结果。基于智能代理模型的元搜索引擎系统旨在为用户提供个性化的信息搜索服务。系统中定义了用户兴趣模型来表征访问者的搜索记录和兴趣偏好。智能代理基于不同的访问者。建立和维护用户兴趣模型，以便使用它来提供个性化的搜索服务。本文完成的主要任务有：（1)分析研究元搜索引擎的关键技术，并结合这些技术提出元搜索引擎工作过程中的智能策略，如权重评估、主动搜索、用户反馈等（2)在元搜索引擎系统中应用智能代理模型，对用户的搜索行为进行分析和响应，从而为元搜索系统增加个性化的搜索服务功能。（3)给出了基于智能代理模型的元搜索引擎系统的基本框架和工作原理，在元搜索引擎的基础上，以智能代理为中心，结合用户兴趣模型，实现元搜索引擎的智能化、个性化服务。在论文的第四章中，设计并实现了一个基于智能代理模型的元搜索引擎原型系统，并通过实际测试比较了各种参数，综合评估了系统的性能。