搜索引擎优化毕业论文(伴随互联网爆炸性的发展,网上信息)

　　搜索引擎优化毕业论文(伴随互联网爆炸性的发展,网上信息)

　　【摘要】：随着互联网的迅猛发展,网络信息海量海量。普通互联网用户很难找到大海捞针所需的信息，因此迫切需要一款优秀的搜索服务，将互联网上复杂的内容组织成易于访问的信息。搜索引擎技术为解决这一问题做出了突出贡献。搜索引擎提供的结果集中页面质量的好坏，以及高质量的页面能否在结果集中排名靠前，对于搜索引擎用户来说意义重大。同时，也是衡量搜索引擎技术优劣的关键指标。所以，评估页面的重要性并按重要性排序是搜索引擎要解决的技术核心。本文首先介绍了搜索引擎的组成、原理、工作流程和发展现状，并分析了其优缺点。然后，简要分析了Web挖掘的三个方面：内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘。其次，在介绍PageRank和HITS这两种基于链接结构的搜索引擎排名算法的基础上，本文从链接数和链接对象数，以及Web本身的链接结构模式等方面对这两种算法进行了对比分析，并重点研究了PageRank算法的思想和计算方法。最后，经过对PageRank算法的深入分析，本文提出了一种改进的SP-PageRank算法，对算法中使用的内外内存交换原理做了更深入的研究，并使用Java语言实现了基于PageRank和SP的数据预取。PageRank 计算平台。在搜狗实验室提供的三个关联数据集上进行了实验。实验结果表明，基于数据预取的PageRank和SP-PageRank算法比不使用数据预取时计算效率有更大的提高。在搜狗实验室提供的三个关联数据集上进行了实验。实验结果表明，基于数据预取的PageRank和SP-PageRank算法比不使用数据预取时计算效率有更大的提高。在搜狗实验室提供的三个关联数据集上进行了实验。实验结果表明，基于数据预取的PageRank和SP-PageRank算法比不使用数据预取时计算效率有更大的提高。