2017搜索引擎优化规则(搜索引擎搜索引擎算法分析SEO优化技术(图)算法介绍)

　　2017搜索引擎优化规则(搜索引擎搜索引擎算法分析SEO优化技术(图)算法介绍)

　　搜索引擎优化（Search Engine Optimization，简称SEO）是利用搜索引擎的搜索规则来提高目标网站在相关搜索引擎中的排名的一种方式。针对搜索引擎对网页的检索特点，使网站建设的基本要素适合搜索引擎的检索原则，使搜索引擎能够收录尽可能多的网页，并在搜索中排名靠前引擎的自然搜索结果，最终达到推广网站的目的。

　　搜索引擎用于确定网页排名的公式。该算法在计算时考虑了多种因素，包括关键字频率、页面标题、外部链接，甚至网站域名的年龄。有些因素的权重比较大，这意味着它们是决定排名的重要因素。每个搜索引擎都有自己的算法来确定要显示的内容和顺序。每个搜索引擎都会继续改变他们的算法。

　　基于SEO的网站搜索引擎优化技术是从搜索引擎算法衍生而来的技术。因此，在分析SEO优化之前，首先要分析各种搜索引擎算法，从而分析针对不同搜索引擎算法的SEO优化技术。

　　搜索引擎算法

　　Sergey Brin 和 Lawrence Page 于 1998 年提出了 PageRank 算法。同年，J. Kleinberg 提出了 HITS 算法。其他学者也提出了其他链路分析算法，如SALSA、PHITS、Bayesian等。其中一些算法已经在实际系统中实现并使用，并取得了良好的效果。

　　在各种搜索引擎中，中国使用最多的是百度和谷歌。下面简单介绍一下这两个搜索引擎的搜索引擎算法。

　　1. Google 和 PageRank 算法

　　搜索引擎 Google 最初是斯坦福大学博士生 Sergey Brin 和 Lawrence Page 实现的原型系统，现在已经发展成为互联网上最好的搜索引擎之一。谷歌的架构类似于传统的搜索引擎。谷歌与传统搜索引擎最大的区别在于，它根据权威值对网页进行排序，让最重要的网页出现在搜索结果的顶部。Google 通过 PageRank 元算法计算网页的 PageRank 值，从而确定网页在结果集中的位置。PageRank 值越高，在结果中的位置就越高。

　　简单的PageRank算法描述如下：u是一个网页，F(u)是u指向的网页的集合，B(u)是指向u的网页的集合，N(u)是链接的数量u中，显然N(u) =|F(u)|，c是归一化的因子（Google通常取0.85)，那么u的Rank值计算如下：

　　除了对搜索结果进行排序之外，Pagerank 算法还可以应用于其他方面，例如估计网络流量、反向链接的预测以及用户导航。

　　谷歌结合text方法实现PageRank算法，所以只返回收录

查询项的网页，然后根据网页的排名值对搜索结果进行排序，将排名值最高的网页放在顶，但是如果是最重要的页面，如果不在结果页面集中，PageRank算法就无能为力了。例如，在谷歌中查询搜索引擎很重要，如谷歌、雅虎、Altivisa 等，但这些网页并没有出现在谷歌返回的结果中。

　　2. 百度搜索引擎算法

　　*leScore = (KW Usage Score * 0.3) + (Domain Strength* 0.25) +(Inbound Link Score * 0.25)@ > + (用户数据 * 0.1) + (Content QualityScore * 0.1) + (Manual Boosts)(Automated & Manual Penalties)

　　翻译：

　　*分数=(相关关键词分数×0.3)+(域名权重×0.25)+(外链分数×0.2 5)+(用户数据×0.1)+(内容质量分数×0.1)+(手动加分)-(自动或手动减分)

　　从公式中我们可以清楚地知道影响pagerank得分的因素有“相关关键词”、“域名”、“外链”、“用户数据”、“内容质量”和“人工干预”为了。方面。