网站内容编辑器(超级强大的在线编辑器Colaboratory的基本用法和亮点介绍篇)

　　网站内容编辑器(超级强大的在线编辑器Colaboratory的基本用法和亮点介绍篇)

　　前言

　　我推荐一个超级强大的在线编辑器 Colaboratory。Colaboratory 是 Google 提供的 Jupyter notebook 环境。无需任何设置即可使用。它完全在云端运行并且是免费的。重要的是配置很强，可以满足大家。平时使用。对于那些缺乏好机器，每天摆弄大数据和神经网络的人来说，这绝对是一大利好。先说一下Colaboratory的基本用法和亮点。

　　使用物品

　　1)准备阶段

　　Colaboratory 是一项 Google 服务。这里推荐使用Chrome浏览器+谷歌访问助手，在访问谷歌相关网站时非常方便。另外，Colaboratory的正常使用需要依赖一个谷歌账号，如果没有，建议注册一个。

　　以上工作完成后，就可以登录合作实验室网站进行体验了。下图是Colaboratory（以下简称colab）的介绍页面。

　　油管上有3分钟的介绍，有兴趣的可以看看

　　2)基本用法

　　用过jupyter notebook的朋友应该对这个界面非常熟悉。其实colab的操作和普通笔记本很相似。让我们创建一个 Python3 notebook（如下）来简要演示它的基本用法。

　　在下图中的代码框中输入Python代码，点击左边的按钮执行程序，下面会输出打印结果。由于colab会在程序第一次运行前自动连接云服务器，所以速度可能会有点慢。

　　值得一提的是，上面的代码框不仅可以执行Python代码，还可以作为ubuntu终端来使用，只是需要加一个“！” 在所有需要执行的指令前签名。如果我们想查看当前云服务器中收录

了哪些Python库，可以执行“pip list”命令，结果如下：

　　通过测试可以知道，我们用的比较多的库基本都安装在了colab上，不需要再安装了。这是不是很方便？

　　如果我们需要安装Python库，可以直接输入“pip install library name”

　　更重要的是colab还有代码错误搜索，在Stack Overflow上搜索错误原因，是不是很棒！

　　配置

　　1)。常用配置

　　一是“工具”中的首选项设置（如下图），可以设置主题背景（明暗）、缩进宽度等样式。有趣的是，colab 还自带了编码特效。如果power level为1列中选择“many power”，那么在写代码的过程中会产生非常炫酷的效果。

　　二是“修改”中的notebook设置，可以设置运行时python版本和硬件*敏*感*词*。说到这里，不得不佩服谷歌。它实际上提供了两种加速模式：GPU 和 CPU。只要在选项中进行设置，就可以免费获得额外的计算能力。非常适合通过在线编辑器使用 TensorFlow。事实是这样，吴恩达最新的TensorFlow课程代码就在colab上编译运行了。

　　此外，colab 还允许分享以邀请他人讨论和改进代码；如果不想把代码放到云服务器上运行，也可以连接本地开发环境运行程序。也可以将colab与github关联起来，将notebook中的代码备份到GitHub上……关于这些内容，本文就不详细讲解了，感兴趣的朋友可以自行尝试。

　　教学

　　作为在线编辑，colab 让我们可以通过云计算摆脱设备的限制。无论什么设备，只要能连接谷歌的网络服务，就可以使用云服务器处理云数据集；同时，对于工作场所不固定的人来说，也省去了反复配置环境和复制文件的麻烦。

　　但是，colab 的定位是帮助传播机器学习培训和研究成果，所以 Colab 也联想到了一个非常好的机器学习学习平台。

　　点击上图中的“完成课程网站”链接，进入教学网站。不仅有非常完整的学习资料，还有根据每个人的基础制定不同的学习计划。更难得的是，无论是视频、音频还是文字素材，都可以选择中文模式。

　　这是最强大的编辑器Colaboratory的简单介绍，没有的，请去看看学习。

　　好课推荐

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　　课程大纲

　　课程价格

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