搜索引擎优化 知乎( 为什么要变身读读日报知乎不缺内容，究竟有着怎样的逻辑和思考？)

　　搜索引擎优化 知乎(

为什么要变身读读日报知乎不缺内容，究竟有着怎样的逻辑和思考？)

　　知乎日报这款号称只有两个编辑器的资讯阅读应用，在两年多的时间里，用户数从0猛增至1500万，成为排行榜前十的APP。

　　如今，知乎日报进行了重大改版升级，摒弃了主编，摒弃了之前的设计架构，甚至放弃了之前确定的名称——知乎3.0，变成了《阅读日报》 .

　　这背后是怎样的逻辑和思维？

　　为什么要改看日报

　　知乎不乏内容，其沉淀的优质问答数量，甚至超过了前作Quora。

　　让人难以理解的是，知乎根据你关注的用户关联问答内容，而不是话题或兴趣。再加上不屑一顾的站内搜索引擎，想要找到自己需要的内容并不容易。

　　此时，如何积极有效地输出这些内容，就成了摆在知乎面前的一大课题。

　　为此，知乎做了很多尝试，如《知乎周刊》、电子书、知乎盐系列、知乎日报等。

　　早期的知乎，其实是在坚持人工筛选和推荐热门文章的小作坊模式，比如博客时代的《恋爱约会》、《鲜果网》等。青睐。再加上知乎自身的优质内容，编辑对用户口味的把握，甚至标题的优化，知乎日报迅速走红。

　　但毕竟，当人是有权有势的时候，随着用户数量的暴涨，每个人都很难适应。知乎日报升级为2.0，编辑人数增至40人，来自知乎11个不同专业领域，形成各自领域的“主题日报”，不仅赢得了用户，也赢得了众多专业人士的赞赏。

　　随后，知乎日报再次扩大推荐范围，将推荐权交到普通用户手中，内容来源更加广泛。不过，也有不少读者反映，明知道日常内容越来越多，但好像没有以前好看了。或许很多朋友开日报的唯一原因就是看到了当天的《废话·如何正确吐槽》。

　　更重要的是，一天20篇左右的精选文章，并不能从根本上解决有效总结内容输出给有需要的人的困境。

　　知道换日报势在必行，所以不得不看日报。

　　机器算法或人工推荐

　　理所当然，在信息技术创新的今天，依靠机器、技术、智能选择的“个性化阅读”才是王道。赋予意义的问题。

　　说到算法推荐阅读，难免会让人想起今日头条，但我觉得今日头条和知乎日报有本质区别——前者更多的是信息浏览，后者更深入阅读，和信息可以通过算法过滤器访问，但意见不能。

　　因此，阅读日报采用了“人人都是主编”的UGC模式。每个人都可以创建自己的主题日报并过滤和添加内容供其他用户关注和阅读。

　　这个模式不是凭空产生的，它有点类似于知乎长期以来的功能采集

夹，只不过阅读日报把采集

夹搬到了前台，抓取的内容也是从知乎平台延伸出来的。到整个互联网。

　　手动推荐并不意味着阅读日报不需要技术支持。如何让有价值的话题日报走在前列，如何让用户快速找到自己感兴趣领域的话题日报，避免信息过载和版权纠纷，是未来的课题。随着时间的推移，考虑运营团队的能力。

　　走向社会

　　此外，知乎日报转型为阅读日报，也是迈向社区的一步。

　　个人形成社区的方式有很多种，比如基于地理位置（LBS），或者基于兴趣，阅读是聚合兴趣的重要方式。

　　简单来说，现有的大部分阅读应用就像一个无序的图书市场。可以随意浏览，心情不好就换个地方。可现在看日报就像一个大市场，突然多了很多管理员，他们按照自己的想法整理书籍，孜孜不倦地推荐自己觉得不错的书籍和理由，你更喜欢哪一种呢？

　　更重要的是，这种可以从全网抓取内容的聚合方式让阅读日报在某种程度上超越了阅读本身。比如有人创建了推荐APP，推荐了公众号，甚至推荐了以工作机会为主题的日报。这些日报本身也可以看作是一个社区。笔者也注意到，鼎祥医生、什么值得买、拉勾网等多家企业或机构也入驻了阅读日报。这说明阅读日报的社区价值已经开始显现。

　　在追求社区自由化、多元化、个性化的时代，个体成员的很小的利益、很微妙的需求、很微妙的情感都能找到同类的人组成一个共同体，而个人利益是由于社区的互动得到共鸣和放大。而阅读日报，一个以兴趣和知识为基础的社区，应该有更多的想象空间。