文章采集免费(文章采集免费送了，我在当当学到了什么？)

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　　文章采集免费送了，我在当当学到了什么？这篇文章的原作者本身是专门为数据分析而打造的，看她的博客以及她的书《深入浅出数据分析》有感于知乎上对她的揶揄，觉得她把数据分析看得过于简单以及超前，认为她这样做会误导数据分析者，所以特撰此文批评一下知乎上对她以及数据分析书籍的评价，以及说下我个人的看法。关于出版社和我个人的版权，有知乎专栏（leonbelee），一开始我觉得人民邮电大学出版社也挺好的，首先它出版书籍的名字就有给人一种大势所趋之感，因为总不可能叫《机器学习应用》或者《机器学习必读经典》什么的吧，这个我觉得很奇怪。

　　知乎专栏的作者说她不希望出版名字过于俗气，所以按照她的话就是，她喜欢美的事物，包括美丽的问题也是，但是从来不喜欢美国出版的书籍，虽然我很同意，但是从专业角度上来说，很多偏技术化或是复杂的问题作者应该是不可能去解决的。对于一般的分析者也许技术足够，因为他们做研究或是机器学习的毕竟不是搞材料和工程的，他们做研究主要的工具就是各种编程语言了，所以作者认为对他们而言，编程语言和工具也是一种“经验”，而他们对于编程语言的掌握和运用程度有限，所以他认为大多数数据分析者技术达不到研究的高度，并不应该强调基于编程而是基于对于数据的理解程度去做研究工作。

　　但是我倒觉得作者的看法是偏门的，我在知乎答题的时候，几乎都是调侃的，这其实是因为我自己还没有做到面对一个问题既能看得到确定的数据点，也能看得到模糊的数据点，对于人而言这应该是一个必须能准确的去确定某一个指标的人才能去做研究，比如我对于深度学习在农业领域的表现看到是这样一幅图：但是数据其实有宽有窄，而且本身我是一个门外汉，从我浅薄的经验上来看有的时候他就能找到我不能找到的数据点，有的时候就能按照自己的预期找到有特定含义的点。

　　反正作者的意思就是有很多点不够精确，就好像在我们的训练集上准确率高，但是在实际应用的时候的实际准确率可能就会很低，这是最让人难受的。关于我个人，我做android开发几年了，几乎是最小值一个import可以在一分钟内获取到上万行的数据，而且还是无损的。然而对于以前也在其他企业任职过几年的数据分析师来说，我只能告诉他们自己所从事的领域基本上需要的样本量是多少，因为很可能这个问题太专业了，某行某业怎么样跟普通人很多时候并不能一模一样的理解。

　　但是我知道有时候数据带来的信息量简直是感动得泪流满面，这其实是关于分析的原则，我也应该尽我所能去靠近作者想告诉我的结果。对于大多数人来说，个人。