智能标签采集器( RPA身上的10个数字化标签，你知道几个？ )

　　智能标签采集器(

RPA身上的10个数字化标签，你知道几个？

)

　　现在说到数字化员工，几乎每个人都会想到 RPA。这种身份充分体现了RPA的“数字化本质”。除了数字员工，RPA还有更多标签。

　　RPA是开启人机协作的最佳方式，是超自动化的主要组成部分，也是“自动化优先”的重要焦点。

　　数据搬运工、信息系统链接器……RPA的身份在不同的场景下被赋予了不同的绰号。RPA也被归类为“无人经济”，是企业服务的新兴“新星”。

　　这些身份和标签都证明，RPA正在成为构建数字经济不可或缺的一部分。金融是RPA的早期应用，也是推动RPA行业快速发展的领域。尤其是RPA在各大银行的应用和普及，直接让RPA成为银行领域的标准配置，也让RPA成为金融科技领域的亮点。

　　本文为读者统计了RPA上的10个数字标签，让大家更好的了解RPA。

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　　标签 1：数字化员工

　　数字化员工是Digital Labor，又称数字化劳动力。

　　多年前，数字化劳动力一般是指集成了人工智能技术的智能软件应用，一般出现在大型科技公司中。现在，随着人工智能技术的成熟和RPA的普及应用，人们所说的数字化员工一般指的是RPA。

　　今天的数字化员工一般指的是基于NLP（自然语言处理）并与RPA等技术相结合的虚拟助手。他们具有认知、理解、分析和对话能力，并具有一定的“智商”，可以独立或协助员工处理业务。

　　数字化员工可以全天工作，零错误率，速度更快，效率更高，维护更容易。因此，它可以为企业带来显着的效率和成本降低，全球采用率急剧上升。许多组织正在采用更多的数字员工来降低不断上涨的劳动力成本。

　　标签 2：BPA 和 BPM

　　RPA 代表机器人流程自动化，它与业务流程自动化非常相似。事实上，RPA 的初衷是使用机器人（软件）来自动化各种业务流程。

　　业务流程自动化 (BPA) 是指使用技术来自动化完成特定功能或工作流的活动或服务。

　　RPA 和 BPA 不仅仅是字母上的区别。现在，RPA 已成为业务流程自动化解决方案的主流自动化工具，甚至具有替代 BPM 套件（BPMS）的潜力，成为各大企业 CIO 的首选。

　　基于 RPA 的业务流程管理解决方案正在强烈影响传统的 BPM。当然，BPM平台也在积极构建RPA解决方案。而微软、谷歌、IBM等巨头正在整合包括RPA、低代码、工作流等在内的各种资产，通过各种开发平台引领新的业务流程管理。

　　标签 3：SaaS 和 PaaS

　　RPA 上云是整个行业公认的趋势。云之后的PRA形态主要表现为SaaS和PaaS。

　　现在，几乎所有的 RPA 平台都以云的形式存在。Gartner 在其《新技术：RPA 增强》报告中预测，到 2024 年，超过 20% 的 RPA 部署将基于云，“云交付”将成为 RPA 发展的主要技术趋势指南。

　　基于云的 RPA 有很多优点：

　　对于RPA厂商来说，可以扩大部署规模，降低开发成本。同时，平台还可以集中采集

需求、升级和维护，可以为跨行业的用户提供服务。

　　对于用户来说，基于云的RPA复制成本低，初始部署成本可以被压平。更高的标准化程度可以有效降低工艺开发成本。

　　标签四：超级自动化

　　超自动化或超自动化是各种机器学习 (ML)、打包软件和用于交付的自动化工具的组合。超自动化不仅包括丰富的工具组合，还包括自动化本身的所有步骤（发现、分析、自动化、监控和重新评估等）。

　　超自动化结合了 RPA、人工智能、机器学习、自然语言处理、流程挖掘等技术和工具。目标是增强人工智能驱动的智能决策和数字化运营。对于超自动化，RPA 和 iBPMS 是超自动化的关键组件。

　　超级自动化可以帮助企业提升个体能力，基于数据做出智能决策，快速响应市场变化，赋能整个操作系统。

　　Gartner 预测，到 2024 年，公司将通过将超自动化技术与重新设计的操作程序相结合，将运营成本降低 30%。

　　标签 5：自动化优先

　　提高效率、降低成本是企业经营的永恒追求。如果要持续解决增效降本的问题，无非两点：一是合理优化人力资源，实现投入产出最大化；另一种是最大化自动化，尽可能使用自动化业务使用自动化，即自动化为先。

　　自动化至上的思维让企业发展更快更有效，提高运营效率，帮助企业更好地服务客户。同时，自动化优先的思维可以让员工从简单重复的任务中解放出来，让他们专注于解决问题和创造价值。

　　自动化优先级也可以用作企业战略。每人一个机器人、开放自由的合作、机器人学习技能是这一战略的主要内容。

　　标签六：人机协作

　　如今，人们的大部分工作都是基于数字工具，而这些工作属于广义的人机协作。在各种组织的运作中，最频繁同时也是最需要的是业务流程自动化。

　　人机协作的目的是提高业务流程操作的效率。自动化能力越强，效率越高。要突破自动化的极限，就需要整合人工智能技术，实现认知自动化。

　　智能业务流程自动化是人机协作的最佳方式。现在，RPA 是许多公司实现业务流程自动化的首选。RPA+AI人机协同解决方案也正在帮助越来越多的企业实现增效降本。

　　RPA+AI可以应用于更多的业务场景，帮助企业完成大部分业务流程管理所需的自动化。AI赋予RPA的学习和认知能力，也将使RPA在更多的应用中得到应用，帮助企业通过人机协作快速完成数字化转型。

　　标签七：数据搬运工

　　网络化、信息化、智能化水平不断提高，各种平台系统每天都在产生海量数据。数据源、结构、存储方式、平台的多样性给多源异构数据带来了诸多问题。这给数据挖掘、采集、存储、共享和数据安全管理带来了更多挑战。

　　RPA的非侵入性、部署周期短、成本低、见效快，可以让企业在*敏*感*词*来实现不同系统之间的数据传输，而无需人力。

　　从数据运营的角度来看，RPA是一个非常称职的“数据搬运工”。

　　标签八：人工智能

　　RPA 可以执行具有明确规则和固定流程的重复性任务，但公司通常拥有大量非结构化数据。因此，RPA需要AI技术的配合，才能应用到更多的业务流程自动化场景中。

　　RPA 主要是根据规则做很多重复的自动化任务。RPA 与 AI 相结合，可以解决 RPA 无法正确处理非机构数据的问题。同时，RPA 处理机构数据的能力和准确性也能得到极大提升。同时，AI也让RPA的主动流程挖掘成为现实。

　　今天RPA在应用市场和资本市场的双爆发，主要得益于集成的人工智能技术。可以说人工智能造就了RPA，这句话也是一样，因为RPA一直被认为是AI落地的最佳载体之一，可以快速部署，有效果。

　　标签九：信息系统连接器

　　RPA可以连接各种信息系统，使简单重复的、基于规则的业务流程自动化，使各种数据能够在不同系统之间流动，因此具有很强的“连接”属性。当然，不需要钱的企业可以使用统一的数据平台来连接和打通系统，但在投资回报方面，日益成熟的RPA+AI解决方案成为更多企业的首选。

　　来烨科技CPO楚锐认为，RPA的连接器功能分为“硬连接”和“软连接”。

　　“硬连接”是指信息系统连接到业务接口，如Excel连接COM接口、邮箱连接POP3接口等。“软连接”是指没有业务端口的信息系统连接，通过抓包以及界面元素的自动运行，实现无界面的数据采集和写入。RPA的非侵入性和“连接”属性，恰恰体现在“软连接”上。

　　RPA 至少有四个连接属性。

　　在软连接中，RPA模拟人与PC等各种终端的交互，因此：

　　标签十：数字化转型助推器

　　RPA是过去几年快速提升企业效率和降低成本的最有力工具之一。很多企业采用RPA后，运营效率有了很大的提升。这背后，是因为很多公司的业务流程复杂、繁琐、自动化程度低。

　　尤其是RPA引入流程挖掘技术后，让BPA更容易、更适用。

　　流程挖掘是一种提供全套工具来分析、监控和支持流程改进的技术。它可以帮助企业全面了解业务流程的现状，准确、精准地识别业务执行流程的偏差、流程瓶颈和组织之间的低效率。协作、流程资源配置不合理等问题，从而优化业务流程。

　　这样，企业可以通过RPA快速提高效率、降低成本，逐步实现基于业务流程自动化的数字化转型最终目标。

　　因此，RPA 可以称为“数字化转型助推器”。

　　注意！

　　本文首发于《财资中国》7月刊。由于篇幅原因，这里仅摘录部分内容。想看全文，请到小程序订阅杂志！