网站内容搜索(网站内容搜索引擎抓取内容的重要步骤之大数据存储)

　　网站内容搜索(网站内容搜索引擎抓取内容的重要步骤之大数据存储)

　　网站内容搜索引擎抓取内容，会发现每个站点抓取内容的计算方式不同，通常是1秒钟抓取多少的词，而且爬取的内容量大致是以分钟（譬如小时或者天）来计算，（这里包括了抓取的时间，以及到抓取时候的热度值。）由于google爬取词就是使用block方式，例如创一个网站，需要抓取10000个词。于是就用百度爬取词，计算方式是分钟内词的数量。

　　当内容量达到一定量级，百度就开始使用网页类型（例如电影，产品）来分割词。那么以后每次都需要用block计算，当词的数量大致一样，相差就不多，就可以直接使用百度，而不需要全部加起来做为总数。大数据存储对于大数据量级存储来说，这个最后一步也是最重要的步骤之一，同样网站在抓取数据的时候，存储数据也是至关重要的。

　　前文也讲到内容存储的最理想的存储方式，那就是使用csv文件存储。随着信息的传播越来越快，那么一个网站获取的数据越来越多，那么获取到一个结果过后，可能需要制作一个使用率一致的二维表。即使是针对多个网站开发数据相互关联的二维表，一次数据中存储多份这种情况存在的时候也是时有发生。使用sqlite存储当一个网站使用多个数据库开发多份数据的时候，随着数据库存储量的不断增加，有可能需要重写整个数据库，然后再进行一次数据迁移。

　　如果为了处理短时间内重新启动网站的话，带来的是大量的无效操作，而且操作效率会变得非常低。这种时候就需要高效率的存储方式了。这种情况下需要使用mysql高效率的存储方式，mysql能够使得这种情况快速部署和扩展。网站的代码和权限管理代码之间存在关联，例如内容爬取的数据有2个主机地址，那么就需要两个权限，第一，能访问抓取的词的网址，第二，对爬取数据做出修改。

　　这种情况发生，才需要代码的应用。另外还有特殊情况，例如用户操作权限。这种情况更加棘手，本来权限每个用户都能获取，那么就需要多个用户来共享。