文章句子采集软件(数据采集中常用的SQL语句相同的语句运用(组图))

　　文章句子采集软件(数据采集中常用的SQL语句相同的语句运用(组图))

　　数据中常用的SQL语句采集

　　相同的SQL语句在不同的数据库中使用会有细微的差异，对字符变量的要求，相关函数的变化，语法规则的差异等，例如：oracle数据库中命名字段时不需要as字符，并且没有month()、year()等时间函数，在access数据库中使用inner join进行内部union时，条件需要使用()。当然，有很多细微差别。你可以自己找到摘要。下面的例子是基于SQL SERVER编写的。

　　1. 提取非重复数据

　　从 tableName 中选择不同的 var1；

　　2. 提取一定时间段内的数据

　　从数据表中选择 var1,var2，其中时间 1 和时间 2 之间的字段名称；

　　3. 连接多个变量

　　选择 '123'+cast(456 as varchar);

　　选择'123'+cast(456 as varchar)+'789';

　　4. 使用SQL语句在Name字段中收录w的1-200条记录中找出所有ID字段中名称为Table1的记录

　　select*fromTable1whereidbetween1and200andNamelike'%w%';

　　5. 查找超过10个客户的区域列表

　　selectcountryfromtestgroupbycountryhavecount(customerId)>10;

　　6. 关于取出各部门薪资最高的前三名

　　select*fromtable twhere 薪水 in (selecttop3 薪水 fromtablewhere 部门 = t. 部门 orderby 薪水 desc);

　　7. 两个结构完全相同的表a和b，主键是index，使用SQL语句，将a表中存在但b表中不存在的数据插入到b表中

　　insertintobselect*fromawherenotexists(select*frombwhere"index"=a."index");

　　8.从一个数据库的多个数据表中提取相关变量

　　选择表1.var1,table2.var2,table2.var3,

　　从表 1 内连接表 2

　　在表1.var1=table2.var1

　　内连接表3

　　在表1.var2=table3.var2

　　（按……订购）

　　SQL查询相关提示

　　·当使用AND时，将不为真的条件放在首位

　　数据库系统遵循操作者的优先级，操作过程从左到右。将条件不为真放在前面可以省去后面的相关操作，达到减少数据库系统工作量的目的。提高工作效率。

　　· 使用 OR 运算符时，将最可能为真的条件放在前面

　　和上面的原理类似，and运算符要求两个条件都为真，整个条件都为真，而or只需要一侧为真。将条件为真放在前面使得 or 操作符不需要检查右边的条件。，从而节省时间，提高工作效率。

　　·distinct比group by快

　　Distinct 和 group by 通常起到将结果限制在唯一记录行的作用。在处理此类问题时，Distinct 往往比 group by 更快。

　　· 限制联合的结果

　　从数据库中提取的信息量越少，速度越快。除了满足自己的需求，添加适当的限制也是加快查询处理速度的另一个原因。例如：

　　select var1, var2 from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id where condition;

　　· 将 in 操作符用于子查询

　　在子查询的过程中，使用select语句往往会让数据库系统考虑更多的事情，从而降低工作效率。相比之下，使用 in 操作符可以有效地解决这个问题。例如：以下子查询中的第一句会比第二句更有效

　　select var1, var2 from table1 where var1 in (select var1 from table2 where condition);

　　select var1, var2 from table1 where var1=(select var1 from table2 where condition);

　　·尽量避免使用select * from

　　指定某一列可以让你清楚地了解你需要的变量采集。使用 select * from 不仅效率低下，也不利于你后续的分析，所以对于 select * from 来说，可以避免，尽量避免。

　　· 搜索整数类型的列

　　这类问题主要是针对字符变量的查询。如果对应的字符变量有对应的代码，直接设置代码作为查询条件会比直接查询字符变量要快。