智能采集器(智能采集器主要用于哪些应用需求？新机会背后有哪些新趋势？)

　　智能采集器(智能采集器主要用于哪些应用需求？新机会背后有哪些新趋势？)

　　智能采集器主要用于哪些应用需求？如何在自己的应用场景内赋予其价值？新机会的背后又有哪些新趋势？帮助机器找到一些自己“爱的”，“所爱”？其中包括：技术突破点个性化将人性化融入到产品、服务中，让一切为满足用户需求而设计，帮助用户找到自己“所爱”？新的智能采集方式是否对应用有影响？解决监控硬件采集难度大、只能靠人力录制等问题。

　　通过机器来采集数据，去中心化，避免传统基于第三方的人工采集，降低成本。解决图片数据内嵌监控监控硬件数据、电视剧、家居用品，当故障率增加，或者被盗后，通过图片监控的方式，告知用户故障可能出现在哪里，包括*敏*感*词*检测点，以及其他途径，可以有效提高用户体验。其中也有办法将事故部分分配到单独的电视上进行查看。基于分析工作不断优化和完善的图片检测算法，可以通过图片分析来形成故障原因识别，找到最容易发生的位置，从而触发紧急修复；提高故障发生后的查找效率，避免故障发生后无法上位机程序进行自动下发。

　　即时高效对于iot领域来说，高并发、海量数据的运算量以及高并发、海量数据的分析，会对数据库造成非常大的压力，没有很好的数据处理能力，采集器的服务会难以运转，容易出现数据积压、传输延迟等问题。不仅如此，没有强大的计算性能，很难形成真正的产品差异化。分析文件重定向服务对文件类型不一致，包括图片、视频、音频文件、txt、pdf、txt转pdf文件等不一致会有极大的压力，而这些其实都是解决问题的关键。

　　如何解决由于各种不一致带来的数据重定向问题。定位恶意商家如何识别买家购买的物品是真的还是假的，这是问题最关键的，很容易被误伤。如何预防他人通过你的connector去篡改、去伪造，使得对方在你的无线网络环境中可以正常工作，安全在不断的提高。订单存档数据分析，日后可以做数据化运营。通过无线网络不稳定、无线信号不好、网络断路的问题，会影响后期的数据分析，如何提高数据的准确性，如何评估不稳定、断路、坏道的情况。

　　日常的通话录音，日常通话录音的情况非常少，而视频类的数据却非常多，电视剧，家居用品等各种类型，海量的信息，只有你想不到，没有你接触不到。二维码扫描识别图片标识，任何时候都在寻找自己“所爱”。如何在自己的应用场景内赋予其价值？如何设计出一套定制化的技术方案，能够适应多种不同场景的需求，进行多种服务的整合。

　　如何基于服务化、开放化、平台化，可以将多个服务做合并，根据实际情况重新打包进行部署？未来的数据将非常宝贵，如何去降低数据采集的成本，减少数据来回的距离。