seo经典之作-2011最新搜索引擎优化实战(书籍计算机书籍书籍本书18章(一)学习)

优采云 发布时间: 2021-12-19 00:00

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  本书是一本系统实用的Hadoop参考书和参考书。内容全面,对整个Hadoop技术体系进行全面讲解,不仅包括HDFS和MapReduce两大核心内容,还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro等Hadoop相关子项目的内容,楚夸等。实用性强,大量经典小案例针对每个知识点精心设计,通俗易懂,可操作性强。

  全书共18章:第一章全面介绍了Hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构,以及与分布式计算的关系;第2章详细讲解了Hadoop集群的安装和配置,以及常用的日志分析Tips;第 3 章分析了 Yahoo! 中的 Hadoop!、EBay、Facebook、百度应用案例,以及Hadoop平台上上海海量数据的排序;第4-7章深入讲解了MapReduce的计算模型、MapReduce应用程序的开发方法以及MapReduce的工作机制。同时,也列举了几个MapReduce的应用案例,涉及到字数统计、重复数据删除、排序、单表关联和多表关联;第8-11章全面讲解了Hadoop的I/O操作、HDFS的原理和基本操作,以及Hadoop集群维护等各种管理操作;第12-17章详细系统地讲解了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有Hadoop相关子项目的原理和使用,以及这些子项目与Hadoop的集成;第18章通过实例讲解了常用Hadoop插件的使用以及Hadoop插件的开发。以及这些子项目与 Hadoop 的集成;第18章通过实例讲解了常用Hadoop插件的使用以及Hadoop插件的开发。以及这些子项目与 Hadoop 的集成;第18章通过实例讲解了常用Hadoop插件的使用以及Hadoop插件的开发。

  本书既适合没有Hadoop基础的初学者系统学习,也适合有一定Hadoop基础但缺乏实践经验的读者练习和参考。

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