搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(研究中文专业搜索引擎的分类与索引问题进行了哪些？)

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(研究中文专业搜索引擎的分类与索引问题进行了哪些？)

　　随着Web信息的快速增长，用户获取自己想要的信息资源变得越来越困难。用户获取的信息往往不准确、不及时。这就需要我们对搜索引擎做进一步的研究。中文专业搜索引擎是搜索引擎发展的一个重要分支，具有一般搜索引擎不具备的优势。本文对中文专业搜索引擎做了大量的研究，主要包括以下几个方面。（1)主题网蜘蛛搜索策略研究搜索算法中的Best-First算法非常适合搜索某一领域的信息，其性能也是以往搜索算法中最好的。然而，它也有缺陷，非常“贪婪”，只能搜索。对于局部范围内的最优解，无法得到全局范围内的最优解。因此，在Best-First算法的基础上，提出了BF-BF算法，可以解决Best-First算法的不足。找到最优解。（2) Web文档分类索引研究 特征项之间难以保持独立性，形成的向量往往维数过高，增加了计算量，没有实际意义。鉴于针对这种情况，提出对文档的初始特征向量进行归一化处理，处理后得到的文档概念特征向量不仅降低了向量的维数，而且保持了特征项之间的独立性。建议在检索模块中引入系统知识库和用户信息库，指导检索过程。大大提高用户检​​索的准确率。建议在检索模块中引入系统知识库和用户信息库，指导检索过程。大大提高用户检​​索的准确率。