采集器的自动识别算法(小米不是说有一年给我们公司做了10w次数据)

　　采集器的自动识别算法(小米不是说有一年给我们公司做了10w次数据)

　　采集器的自动识别算法还是强过不少基于二次构造的引擎的，之前小米有一个团队做的很出色的运动识别就很靠谱，只是最近突然就没消息了。二次构造得自己控制码率，这个得自己搞了，

　　mit也不是没有做过，2013年也有人搞过，tesla做过，

　　背后可能有什么私心吧，

　　做这个全靠信仰，有信仰的都等着收钱，

　　我说下我的猜测，根据sdk开发时的一些文档中透露出的信息，其实这个自动化的流程应该和其他运动分析相似，本身并没有足够多的数据，来判断运动方向及位置是否准确，

　　哈哈，

　　阿斯顿马丁的soc芯片，sk的云计算和本地存储这些都不是卖给普通人用的（阿斯顿马丁三代轿车的成本线也就百万级），而是卖给特斯拉等大公司，小米只是支付了大笔年租给阿斯顿马丁养活这些工程师们而已。

　　反正我是记不起来第一次看到ssd是干嘛的，运动监测的话也没怎么见过。

　　这货你仔细观察下是个陀螺仪。陀螺仪的基本原理是在无源模块上增加一个电机并模拟陀螺进行运动控制。现在市面上的大部分平台都是用tensorflow等网络架构，可以通过训练好的网络去捕捉尺度信息并且预测其方向的。目前国内的年轻科研人员已经做到在纯视觉方向一个chassis每帧50ms以内识别出27、38和59公里的运动物体。

　　不排除大众正在逐步走向远程取数据模型预测预测运动的道路。小米不是说有一年给我们公司做了10w次数据嘛。不知道你说的11000台是不是包括了这部分。我觉得这只是产品实现的运动生成方法，因为下个月还要给阿斯顿的ir提交自己的自动生成运动物体视频的工作成果呢。