搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(基于FCA搜索引擎的信息检索模型及其实现许研1,)

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(基于FCA搜索引擎的信息检索模型及其实现许研1,)

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　　卷。26 南昌工学院学报第1卷 26 1号

　　南昌工学院学报2007年2月

　　文章编号：1006-4869 (2007)-01-0030-05

　　基于FCA的搜索引擎信息检索模型与实现

　　徐艳1、沉夏炯2、刘宗添3

　　（河南大学1.计算机与信息工程学院；2.数据与知识工程研究所，河南开封475001；

　　3. 上海大学计算机工程与科学学院，上海 200072)

　　摘要：针对当前搜索引擎难以识别同义或近义关键词，导致准确率下降的问题，提出了形式化概念分析。

　　(FCA)的智能搜索引擎，提出了一种基于关键词和FCA结合的信息检索模型，即使用Context挖掘

　　使用概念格根据概念之间的泛化-泛化关系对文档中隐藏的潜在概念关系进行聚类，以便用户找到最佳的

　　相关信息，从而有效提高信息搜索效率。实验验证了模型的可行性，并通过实例展示了模型的结构和实现。

　　测试结果表明，该模型弥补了当前搜索引擎在概念理解和结果分类方面的不足。

　　关键词：搜索引擎；正式的概念分析；信息检索模型；属性抽取

　　中文图书馆分类号：TP393 文献识别码：A

　　检索模型及实现

　　基于形式概念分析的搜索引擎

　　徐艳1,沉夏炯1,刘宗添2

　　(1.