excel网页数据抓取vba( PowerBI(数据建模)建立多表表关系实现)

　　excel网页数据抓取vba(

PowerBI(数据建模)建立多表表关系实现)

　　

　　PowerBI 是类似于 Excel 和市场上大多数数据分析软件的分析工具。不过用过Excel进行数据分析的朋友应该会发现Excel有一定的局限性。例如：

　　1、一个工作表数据记录最多只能存储1048576

　　2、处理上万行数据时随时准备崩溃

　　3、数据分散在不同的报表中，不容易管理

　　Power BI 正好解决了上述限制。它具有用户友好且易于操作的界面，不需要高级的 IT 语言知识，易于创建交互式动态图表，轻松处理海量数据……这些特性都是 Power BI 所满足的。

　　

　　Power BI 有哪些功能？

　　1. 打通各种数据源

　　Power BI 可以从各种数据源抓取数据进行分析。除了支持微软自家的Excel、SQL Server等产品，Oracle、My SQL、IBM DB2等各种数据库外，还支持来自R语言和HDFS文件系统的脚本。、Spark平台等地引导数据。下图是Power BI的数据导入窗口：

　　

　　Power BI 还支持直接从网页中获取数据。

　　2. 易于使用（无需编程）

　　我将自己定位为数据科学家，所以我不会也不能在可视化工作上投入太多精力。毕竟，数据库/数据仓库系统架构、数据挖掘算法研究等任务更为重要。Power BI 采用的拖放式控件图形化开发模型，让我从可视化的泥潭中解放出来，将更多的精力投入到数据管理、算法研究和业务交流上。下图展示了Power BI干净清爽的工作界面：

　　

　　这里显示的只是一方面。大多数商业公司生产的软件在易用性方面已经爆发了开源产品。

　　3. 图表看起来很高

　　以下图片是作者用不到10分钟的时间制作的。稍微美化一下就可以满足大部分客户在外观方面的要求：

　　

　　Power BI 对比其他同类产品

　　Power BI 由四个主要组件组成：

　　1. Power Query（数据查询）

　　

　　2. Power Pivot（数据建模）

　　建立多表关系实现数据管理

　　

　　3. Power View（数据交互展示）

　　

　　Power BI 对比其他同类产品：

　　1. Power BI VS Excel

　　两者都是微软自家产品，但Excel更全面，更注重数据分析，而Power BI更精简，更注重报表可视化。此外，这两款产品也相互关联。据说最新版的Excel集成了Power BI插件，Power BI中的数据分析功能与Excel类似。

　　2. Power BI VS R 语言 ggplot2

　　ggplot2其实是R语言的可视化包，所以对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会很方便。同时，因为ggplot2是由编程语言R驱动的，所以在定制方面肯定要优于Power BI。但这也带来了一些代码，并不是每个人都喜欢它。

　　3. Power BI VS Python matplotlib

　　与 Power BI 相比，matplotlib 更受程序员欢迎。一个特点就是代码量大，作者很烦，真不知道为什么这么多人支持==#。那些用matplotlib做的好看的图动不动就几十行或者几百行代码，还说“人生苦短，我用python”？当然，如果你真的需要经常做一些精细的自定义图形，你也可以考虑使用它。

　　4. Power BI VS echarts

　　echarts 致力于网页图表制作，特别兼容浏览器。但一般是前端程序员使用，需要编程语言javascript驱动。不建议数据分析师使用。

　　5. Power VS 其他商业BI工具（如Tableau等）

　　这些商业BI工具的技术通常比较专有，这意味着很难找到人来交流和学习。因此，使用此类工具时必须谨慎。学习前请仔细考虑具体的使用环境和详细的业务场景是否合适。

　　综上所述，这些可视化工具并不是简单的优劣，具体应该用哪一个来分析。总之，如果你想用粗略、快速、突然的方式做出好的报告，那么快速学习Power BI。

　　Power BI 可视化思路

　　使用 Power BI 进行可视化的总体步骤如下：

　　

　　1. 首先从数据源导入数据。Power BI 支持的数据源格式很多；

　　2. 然后在Power BI后端区域进行数据可塑性。数据导入后，必须确定数据列的名称，数据类型是否正确，是否需要进行分词，是否需要生成汇总表等；

　　3. 最后在Power BI的图表区域绘制报表。在具体的工作中，这一步和上一步是迭代进行的。我们需要不断的对数据进行塑性化，根据可塑性好的数据绘制各种报表。

　　学习 Power BI 的好处

　　1. PBI 中的 Power View 可能会让商务人士和领导者大放异彩。就是大家常说的动态图表仪表盘。PBI 中的操作非常简单。

　　2. PBI 中的 Power Query 和 Power Pivot 非常实用，特别是对于多表和数据排序。它们非常强大，可以结合excel快速完成数据整合和统计。

　　3. 如果想做一个小型的BI系统，PBI非常适合，而且短小快。它可以让领导看到结果，也可以用作分析想法的演示。效果非常好。

　　4. 有时我们的想法和领导者的需求之间存在一些偏差。为了提高效率，建议使用PBI做分析模板和框架，确定leader，这样你的分析思路和输出结果一目了然，只要方向和形式正确，你的报告不会坏

　　

　　在实际的工作环境中，Excel图表更多用于分析结果的报告和交流和讨论，而PBI和tableau样式主要供个人使用或商务各方使用，例如监控日常业务变化、运营健康等，更像是数据产品的能源效率。

　　它也可以作为一种分析和思维排序和展示的形式。除了强大的动态图表功能，PBI还支持各种数据表格的导入。在多表合并、多文件合并、数据排序等方面也有很多优势。它可以补充excel。提高数据处理和分析的效率。