网页文章自动采集(小插件大数据抓取方法，访问网站即可爬取信息)

　　网页文章自动采集(小插件大数据抓取方法，访问网站即可爬取信息)

　　网页文章自动采集效果图网页文章采集，可以说是最近ai产品狗们最令人焦虑的问题了。总会遇到页面被劫持、sql语句遍历思维混乱、伪造网站cookie的问题，遇到这样的情况，进行一次封闭式的分析对于接下来的产品迭代也是一种前进的力量。此前我已经尝试用过，比如穷举法提取导航条的地址，或者是短轮循环（点击输入的网址，等待跳转的情况），这些方法都不是很好，后面我会分析这两种方法的缺陷以及有哪些改进的方法。

　　目前我比较认同的解决办法是，通过ai模型来分析网页文章，提取出每篇文章相关的关键字，最终按照关键字匹配到类似的网站的自动化方法，举个例子，匹配到youtube的文章后，就会自动同步到360云和百度云上。源码自动采集方法官方演示网址：：官方链接使用downloadai插件alpha-x，下载后，按照提示即可完成文章提取的操作。

　　小插件大数据抓取方法，访问网站即可爬取信息，并及时上传给服务器。知识星球直接入群：链接：提取码：gc9t。

　　自动采集新闻网站的新闻、评论。知乎是国内最大的问答社区，据统计现有1亿用户，日均有370万次的回答问题。我们在某个时间点的新闻播报，都是由知乎这个平台的用户智能生成的，因此没有人工参与的评论，这也是知乎问答质量高的原因之一。公众号开放评论，提供了智能产生机制。我们需要做的是，人工智能如何辅助新闻编辑，找到有价值的评论进行传播和传播。

　　目前我们在公众号上已经开放了评论生成与管理功能，文章末尾留言留自己的收藏源地址也可以获得收藏的链接。同时，知乎平台上已经实现评论的“实时展示”和“自动收藏”的功能，还会逐步推出更多自动生成评论的功能。我们可以对“实时展示”功能进行优化，让用户只需要手动点击就可以看到正在持续生成的评论列表，既节省时间，也能保证每条评论是“实时”的。

　　知乎上每个用户的“实时”截图，都是一张截图的长图，随意复制来看，效果非常棒。“自动收藏”功能，也是通过截图的形式来搜索历史评论，然后获得详细的总结概括。作为一款产品，知乎有自己的体系，是一个完整的社区，在智能产生评论的评论区里，整个社区体系是自动运行的，不会对其他用户产生影响。除了公众号评论，我们还有自己的独立评论，自己的评论池，同时还新开辟了投票和写文章功能，让每个用户都能对某一类评论进行优先传播，而不会混淆排序。

　　这样一来，人工智能就能在公众号产生一个完整的社区。但是要为这样一个社区提供内容的采集，它不仅不可行，反而是不可能的事情。一个视频网站，有自己的评论算法。我们甚至没有办法搜。