文章自动采集(免费提供新版本大数据可视化报告，中美贸易战到底有什么影响？)

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　　一、【人工智能】，免费提供新版本大数据可视化报告关于大数据，

　　1、大数据技术并不会取代传统的数据库技术，而是促进人工智能得到更深入发展，并成为我们大数据可视化应用的基础。

　　2、传统的数据库技术是大数据的基础，更重要的是人工智能的发展，就是提升大数据的价值。

　　3、大数据技术未来不能有效处理来自传统数据库的数据的时候，我们可以利用这些传统数据来开发人工智能引擎。比如搜索引擎，它会问你1天里某个时间段内的哪些条目最重要，然后从你的记录库中采集过滤信息，机器帮你做个性化分析，选择那些最有价值的条目。大数据与人工智能的结合，未来可以做到自动分析更有价值的事情。

　　二、【信息可视化】大数据商业智能解决方案，百格平台3个详细版本etl大数据软件个性化部署业务3d智能分析报告大数据数据分析过去5年，阿里系可视化软件占领了国内信息可视化市场60%以上的份额，但是从16年开始，随着开源可视化软件的*敏*感*词*普及，可视化软件逐渐摆脱了ai的枷锁。“智能+”可视化对未来交流与协作的产品交付模式将有极大的影响。看未来，这都是机会。

　　三、大数据可视化创新趋势【企业大数据可视化需求报告】100g企业大数据可视化的行业影响，请看这个报告就好啦！针对上百个行业，结合it时代的热点趋势进行优化升级，而且是原生数据格式制作，免费获取。报告主要有以下几个部分内容：1.【企业大数据可视化行业影响深度分析】市场影响深度分析2.【大数据可视化技术和应用案例】大数据可视化行业发展前景3.【数据智能可视化|预测模型与预测分析】商业智能深度理解4.【小微企业ceo精益数据理解与洞察】大数据商业洞察5.【基于企业现状和发展状况，探索企业决策类型】大数据决策决策是什么6.【营销数据的信息关联和业务跟踪】用精准推荐来覆盖目标客户7.【多媒体数据解读】交互式可视化为什么这么火8.【数据可视化工具的技术架构】工作流，数据门头图，数据合并和复杂结构9.【大数据可视化日常使用的需求】大数据存储、处理、分析、可视化的业务场景和应用案例总结。

　　四、从未来的数据智能，发展趋势来看大数据可视化需求特征。

　　五、从大数据的泛化+精准化+标签化+智能化几个层面来看大数据可视化市场机会：大数据并不是一种孤立的数据形态，