资讯内容采集系统( 本发明能为实时交互的数字电视资讯推荐系统(图))

　　资讯内容采集系统(

本发明能为实时交互的数字电视资讯推荐系统(图))

　　实时交互式数字电视信息推荐系统及方法

　　[专利摘要] 本发明提出一种实时交互式数字电视信息推荐系统，包括： 采集 该系统用于访问数字电视广播网络，获取所有频道列表和每个频道的节目列表。渠道。对频道进行分类添加，对每个频道中的每个节目进行分类添加。用户管理系统用于导入机顶盒用户数据并生成用户标签；信息管理系统用于输入信息和信息，为内容添加属性标签，输入推荐规则；匹配计算系统用于监测机顶盒用户的推荐请求；接收并解析机顶盒用户的推荐请求，并匹配每条推荐规则，找出匹配的推荐规则，并根据匹配的推荐规则选择多个信息，反馈给推荐请求对应的用户；还公开了相应的方法。本发明可以为数字电视运营提供后台支持，增加用户的参与度，提高信息推荐的准确性。

　　[专利描述] 实时交互式数字电视信息推荐系统及方法

　　【技术领域】

　　[0001] 本发明涉及数字电视广播领域，尤其涉及一种用于数字电视网络的实时交互信息推荐系统。

　　【背景技术】

　　[0002] 在信息时代，推荐系统早已成为用户认可度高的应用广泛的产品。同时，它也是一个长期活跃、不断涌现的新方法和新概念，可以说是一个经久不衰的研究领域。推荐系统的基本功能包括产品数据采集、用户行为数据采集、用户数据相关性的挖掘和计算，最后筛选出合适的内容。当用户使用相关应用程序时，将这些内容呈现给用户。在视听媒体上。这样可以免去用户在海量数据中盲目搜索的负担，直接为用户提供最有可能感兴趣的内容。

　　[0003] 近年来，随着各地广电运营商完成双向网络改造，数字电视行业的交互应用发展迅速，交互业务也越来越强。过去被动接收的电视观众已经可以根据自己的喜好定制个性化服务。基于目前数字电视行业的发展背景，推荐系统在数字电视中的应用，可以赋予其更强的竞争力，为用户提供更贴心、更精准、更丰富的服务，从而有机会获得更大的商业收益。成功，所以推荐业务在数字电视行业越来越受到重视。

　　[0004] 虽然推荐系统在互联网行业取得了很大的成绩，并被广大用户所接受甚至依赖，但推荐服务在数字电视行业的应用还处于非常早期的阶段，主要是源于以下几点： 原因：

　　[0005] 1)数字电视用户的概念与互联网用户的概念存在显着差异。数字电视网络不像互联网那样四通八达，用户有天然的地域限制；2)数字电视互动应用内容用户参与度低；3)数字电视运营缺乏强大的后台系统支持用户行为采集和挖掘计算平台；

　　[0006] 一些已经涉及到推荐服务在数字电视上的应用，但基本上仅限于数字电视自己的节目或视频点播推荐等服务，并且参考的节目信息内容本身来自互联网，并且不具有完全的真实可靠性。

　　[发明概要]

　　[0007] 针对上述现有技术的不足，本发明要解决的技术问题是为数字电视运营提供后台支持，提高用户参与度，提高信息推荐的准确性。

　　[0008] 为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是一种实时交互式数字电视信息推荐系统，包括：

　　[0009]采集系统：用于接入数字电视广播网络，获取所有频道列表和每个频道的节目列表，对每个频道进行分类并添加分类标签，并为每个频道添加分类标签在每个频道中。对每个节目进行分类并添加分类标签，将频道列表、节目列表、频道分类标签信息和节目分类标签信息发送至信息管理系统和匹配计算系统；

　　[0010] 用户管理系统：用于导入机顶盒用户数据，生成用户标签；

　　[0011] 信息管理系统：用于输入信息内容并为信息内容添加属性标签，输入推荐规则，将信息内容、属性标签、推荐规则提交给匹配的计算系统；

　　[0012] 匹配计算系统：用于从采集系统加载频道列表、节目列表、频道分类标签信息和节目分类标签信息，从用户管理系统加载机顶盒用户数据，以及加载信息来自信息管理系统的内容、属性标签和推荐规则；监控机顶盒用户的推荐请求；接收并解析机顶盒用户的推荐请求，获取推荐请求对应的机顶盒用户标签、当前频道信息和当前节目信息，并匹配各个推荐规则，找出满足的推荐规则，根据推荐规则选择符合推荐规则的若干信息，反馈给推荐请求对应的用户；

　　[0013] 进一步的技术方案是，采集系统还用于检测数字电视广播网络的所有频道列表和各频道的节目列表是否都已更新，当检测到该部分或全部更新，重新加载所有频道列表和每个频道的节目列表，对更新的频道进行分类，添加分类标签，对每个频道的更新节目进行分类，添加分类标签，并发送到信息管理系统和匹配计算系统；

　　[0014] 信息管理系统还用于更新信息内容和更新推荐规则；

　　[0015] 匹配计算系统还用于检测信息内容或推荐规则是否更新，如果更新，则根据更新的信息内容和推荐规则进行反馈。

　　[0016] 进一步的技术方案是，采集系统还用于进行多级分类，为每个节目添加多级分类标签和/或根据每个节目的信息为节目添加信息标签。程序;

　　[0017] 用户管理系统还用于接受机顶盒用户添加的用户标签；

　　[0018] 信息管理系统还用于设置默认推荐规则；

　　[0019] 匹配计算系统还用于在没有找到匹配推荐规则时，使用默认推荐规则选择多个信息，并反馈给推荐请求对应的用户。

　　[0020] 进一步的技术方案是用户管理系统还用于提取机顶盒用户的地理信息；

　　[0021] 信息管理系统还用于在输入信息内容时输入区域标签和时间标签；

　　[0022] 匹配计算系统还用于定期更新采集系统、用户管理系统和信息管理系统的数据，去除过时的信息。

　　[0023] 进一步的技术方案是信息管理系统还用于在输入信息内容时为信息设置优先级标签；

　　[0024] 匹配计算系统还用于记录反馈时间、反馈信息的存储位置、信息反馈给机顶盒用户后的机顶盒用户信息，并设置间隔时间。如果机顶盒用户在间隔时间内再次发送推荐请求，则会降低已经反馈的信息的优先级。

　　[0025] 相应地，本发明还提出了一种实时交互式数字电视信息推荐方法，包括以下步骤:

　　[0026] 步骤1：从数字电视广播网络获取所有频道列表和每个频道的节目列表；从运营商处导入机顶盒用户数据信息；

　　[0027] 步骤2：对每个频道进行分类并添加分类标签，对每个频道中的每个节目进行分类并添加分类标签；为每个机顶盒用户生成一个用户标签；

　　[0028] 步骤三：输入信息内容，为信息内容添加属性标签；输入推荐规则；

　　[0029] 步骤四：*敏*感*词*机顶盒用户的推荐请求；接收并解析机顶盒用户的推荐请求，获取推荐请求对应的机顶盒用户标签、当前频道信息、当前节目信息，并匹配各个推荐规则，找出匹配的推荐规则，根据匹配的推荐规则选择一些信息，反馈给推荐请求对应的用户；返回继续*敏*感*词*机顶盒用户的推荐请求。

　　[0030] 进一步的技术方案还包括

　　[0031] 步骤6：检测数字电视广播网络的所有频道列表和每个频道的节目列表是否都更新。当检测到部分或全部更新时，终端正在重新加载所有频道列表和每个频道列表。频道的节目列表，对更新的频道进行分类，添加分类标签，对每个频道中更新的节目进行分类，添加分类标签，然后返回继续原进行的步骤；

　　[0032] 步骤7：启动信息内容或推荐规则更新服务；当接收到信息内容或推荐规则更新指令时，终端正在输入和更新信息内容和/或推荐规则，然后返回继续。正在进行原创步骤。

　　[0033] 进一步的技术方案是在步骤2中，对每个频道中的每个节目进行分类，并添加分类标签。具体地，对每个节目进行多级分类，并添加和/或根据每个节目添加多级分类标签。给程序添加信息标签；

　　[0034] 步骤3还包括设置默认推荐规则；

　　[0035] 步骤4还包括当没有找到匹配的推荐规则时，使用默认推荐规则选择推荐请求对应的多个信息并反馈给用户。

　　[0036] 还包括步骤8：启动机顶盒用户的用户标签添加服务；终端接收到用户标签添加指令后，正在接收机顶盒用户新添加的用户标签，然后返回继续原进行的步骤。

　　[0037] 进一步的技术方案是，在步骤2中，为每个机顶盒用户生成用户标签还包括生成地理信息；

　　[0038] 在步骤3中，输入信息内容并为信息内容添加属性标签还包括添加地理标签和时间标签；

　　[0039] 还包括步骤9：定期更新所有频道列表和每个频道的节目列表、用户标签、信息内容、属性标签和推荐规则，并去除过时的信息。

　　[0040] 进一步的技术方案是，在步骤3中，还包括在输入信息内容时为信息设置优先级标签；

　　[0041] 在步骤4中，将信息反馈给机顶盒用户后，记录反馈时间、反馈信息的存储位置和机顶盒用户的信息，并设置间隔时间。如果机顶盒用户在间隔时间内再次发送消息，推荐请求会降低已经反馈的信息的优先级。

　　[0042] 本发明的实时交互式数字电视信息推荐系统和方法可以为数字电视运营提供后台支持，提高用户参与度，提高信息推荐的准确性。

　　【专利图】

　　【图纸说明】

　　[0043] 图 图1为本发明实时交互数字电视信息推荐系统的结构*敏*感*词*。

　　[0044] 图 图2为本发明实时交互数字电视信息推荐系统的匹配计算系统的工作流程*敏*感*词*。

　　【详细说明】

　　[0045] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。[0046] 如图所示。1、本发明的实时交互式数字电视信息推荐系统包括：

　　还可以给每个节目添加多级分类标签进行多级分类，如上面的NBA球类比赛示例，除了添加“体育比赛”标签外，“体育比赛”的分类继续细分为多个级别，例如“篮球比赛”、“NBA季后赛”等级别的标签；还可以根据每个节目的信息，在节目中添加信息标签。节目信息是指与节目相关的信息，如主演、导演、制作公司等，游戏团队、明星选手、教练员等可以作为一种节目信息，也可以是收视率极高的节目作为一种节目信息添加信息标签；频道列表，节目列表，频道分类标签信息、节目分类标签信息发送给信息管理系统和匹配计算系统；它还检测数字电视广播网络的所有频道列表和每个频道的节目列表是否都已更新。更新时，重新加载所有频道列表和每个频道的节目列表，对更新的频道进行分类，添加分类标签，对每个频道中更新的节目进行分类，添加分类标签，并发送到信息管理系统和匹配计算系统。它还检测数字电视广播网络的所有频道列表和每个频道的节目列表是否都已更新。更新时，重新加载所有频道列表和每个频道的节目列表，对更新的频道进行分类，添加分类标签，对每个频道中更新的节目进行分类，添加分类标签，并发送到信息管理系统和匹配计算系统。它还检测数字电视广播网络的所有频道列表和每个频道的节目列表是否都已更新。更新时，重新加载所有频道列表和每个频道的节目列表，对更新的频道进行分类，添加分类标签，对每个频道中更新的节目进行分类，添加分类标签，并发送到信息管理系统和匹配计算系统。

　　[0048] 用户管理系统：用于导入机顶盒用户数据，生成用户标签，提取机顶盒用户地理信息；并接受机顶盒用户添加用户标签。导入机顶盒用户的数据包括导入地址码等数据传输所需的硬件参数，以及从运营商处获取的用户注册信息、生成信息标签、接收机顶盒用户添加的信息等。例如，本实施例系统支持用户注册年龄、性别、爱好、实践、教育程度等信息，引导用户填写丰富信息标签中的内容，使后续的推荐规则可以有更丰富的条件和提高准确性。

　　[0049] 信息管理系统：用于录入信息内容并为信息内容添加属性标签。信息可以是人工录入的短信、广告剪辑、新闻简报、视频音频、或者网络链接等，其中的属性标签也是用于对信息内容进行分类的标签，比如体育比赛、娱乐新闻等，还可以为信息内容中的热点字符添加字符属性标签；对于地域性和时效性，系统还支持在输入信息内容时输入地理标签和时间标签，有助于在推荐信息时过滤掉无关和过期的信息；信息管理系统还用于输入推荐规则和提交信息内容、属性标签、以及对匹配计算系统规则的建议；推荐规则的具体内容属于人为规定的类别，推荐规则的形式可以是当用户的信息标签中存在某条信息时，在信息中查找该信息标签对应的属性标签，然后选择信息内容等；也用于在输入信息内容时为信息设置优先级标签，从而可以设置推荐规则，优先推荐某些信息内容；也用于设置默认推荐规则；也用于接受信息内容更新和推荐规则更新。推荐规则的形式可以是当用户的信息标签中存在某条信息时，在该信息中查找该信息标签对应的属性标签，然后选择信息内容等。也用于在输入信息内容时为信息设置优先级标签，从而可以设置推荐规则，优先推荐某些信息内容；也用于设置默认推荐规则；也用于接受信息内容更新和推荐规则更新。推荐规则的形式可以是当用户的信息标签中存在某条信息时，在该信息中查找该信息标签对应的属性标签，然后选择信息内容等。也用于在输入信息内容时为信息设置优先级标签，从而可以设置推荐规则，优先推荐某些信息内容；也用于设置默认推荐规则；也用于接受信息内容更新和推荐规则更新。也用于在输入信息内容时为信息设置优先级标签，从而可以设置推荐规则，优先推荐某些信息内容；也用于设置默认推荐规则；也用于接受信息内容更新和推荐规则更新。也用于在输入信息内容时为信息设置优先级标签，从而可以设置推荐规则，优先推荐某些信息内容；也用于设置默认推荐规则；也用于接受信息内容更新和推荐规则更新。

　　[0050] 匹配计算系统：用于从采集系统加载频道列表、节目列表、频道分类标签信息和节目分类标签信息，从用户管理系统加载机顶盒用户数据，以及加载信息来自信息管理系统的内容、属性标签和推荐规则；监控机顶盒用户的推荐请求；接收并解析机顶盒用户的推荐请求，获取推荐请求对应的机顶盒用户标签、当前频道信息和当前节目信息，并匹配各个推荐规则，找出匹配的推荐规则，并选择根据匹配推荐规则获取一些信息，反馈给推荐请求对应的用户；当没有找到匹配的推荐规则时，使用默认的推荐规则选择一些信息，向推荐请求发送相应的用户反馈；向机顶盒用户反馈信息后，记录反馈时间、反馈信息存储位置、机顶盒用户信息，并设置时间间隔；返回继续*敏*感*词*机顶盒用户的推荐请求，并等待下一次推荐请求，如果间隔时间内请求过一次的机顶盒用户再次发送推荐请求，则该信息的优先级被反馈的信息将被降低，以防止推荐信息被重复推荐，降低用户体验。降低优先级后，可以理解为对推荐规则进行了临时修改，以减少已经推荐过的信息会被匹配到的可能性，甚至有可能不再推荐已经推荐过的信息。匹配计算系统还用于检测信息内容或推荐规则是否更新，如果更新，则根据更新的信息内容和推荐规则进行反馈；也用于定期从采集系统、用户管理系统和信息管理系统同步更新数据，删除过期信息。其中，匹配计算系统的工作流程如图2所示。

　　[0051] 以向用户推荐信息为例，用户在用户标签中有“篮球”字段，并且存在将带有“篮球”的用户标签与带有“篮球比赛”的信息关联起来的推荐规则”信息中。, 可以将两者联系起来，选择带有“篮球”的信息，推荐给用户；或者对于CCTV-5标注为“体育”的，推荐规则是将收看“体育”频道的用户与乐队结合，如果链接“体育新闻”信息，则推荐“体育新闻”信息给用户。

　　[0052] 需要说明的是，本发明旨在通过技术手段提高信息推荐的准确性。频道的分类、节目的分类、信息的标签、推荐规则的内容都在人为规定的范围内，虽然事物的分类有一定的逻辑，但因为是人为规定的类别，可能有不符合日常习惯的分类方法。例如，热火队对阵步行者队的节目在第一分类下出现的“美国电视”第二分类被分为“电影”等。但由于这些分类不符合日常逻辑，信息的准确性建议减少。

　　[0053] 相应地，本发明还提出了一种实时交互式数字电视信息推荐方法，包括以下步骤:

　　[0054] 步骤1：从数字电视广播网络获取所有频道列表和每个频道的节目列表；从运营商处导入机顶盒用户数据信息；

　　[0055] 步骤2：对每个频道进行分类并添加分类标签，对每个频道中的每个节目进行分类并添加分类标签；为每个机顶盒用户生成一个用户标签；

　　[0056] 步骤3：输入信息内容并为信息内容添加属性标签；输入推荐规则；

　　[0057] 步骤4：*敏*感*词*机顶盒用户的推荐请求；接收并解析机顶盒用户的推荐请求，获取推荐请求对应的机顶盒用户标签、当前频道信息、当前节目信息，并匹配各个推荐规则，找出匹配的推荐规则，根据匹配的推荐规则选择一些信息，反馈给推荐请求对应的用户；返回继续*敏*感*词*机顶盒用户的推荐请求。

　　[0058] 进一步地，它还包括

　　[0059] 步骤6：检测数字电视广播网络的所有频道列表和每个频道的节目列表是否都被更新。当检测到部分或全部更新时，终端正在重新加载所有频道列表和每个频道列表。频道的节目列表，对更新的频道进行分类，添加分类标签，对每个频道中更新的节目进行分类，添加分类标签，然后返回继续原进行的步骤；

　　[0060] 步骤7:启动信息内容或推荐规则更新服务；终端接收到信息内容或推荐规则更新指令后，正在进行信息内容和/或推荐规则的录入和更新，然后返回继续。正在进行原创步骤。[0061] 进一步地，在步骤2中，对每个频道中的每个节目进行分类并添加分类标签，具体地，对每个节目进行多级分类，并添加多级分类标签和/或根据每个节目的信息添加分类标签。给程序添加信息标签；

　　[0062] 步骤3还包括设置默认推荐规则；

　　[0063] 步骤4还包括当没有找到匹配的推荐规则时，使用默认推荐规则选择多个信息，反馈给推荐请求对应的用户；

　　[0064] 还包括步骤8：启动机顶盒用户添加用户标签服务；终端接收到添加用户标签指令后，正在接收机顶盒用户新添加的用户标签，然后返回继续原进行的步骤。

　　[0065] 进一步地，在步骤2中，为每个机顶盒用户生成用户标签还包括生成地理信息；

　　[0066] 在步骤3中，输入信息内容并为信息内容添加属性标签还包括添加地理标签和时间标签；

　　[0067] 还包括步骤9：定期更新所有频道列表和每个频道的节目列表、用户标签、信息内容、属性标签和推荐规则，并去除过时的信息。

　　[0068] 进一步的，在步骤3中，还包括在输入信息内容时为该信息设置优先级标签；

　　[0069] 步骤4中，在将信息反馈给机顶盒用户后，记录反馈时间、反馈信息的存储位置和机顶盒用户的信息，以及间隔时间设置。如果机顶盒用户在间隔时间内再次发送消息，推荐请求会降低已经反馈的信息的优先级。

　　[0070] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录在本发明的保护范围之内。

　　【权利要求】

　　1. 一种实时交互式数字电视信息推荐系统，其特点是： 采集 系统：用于访问数字电视广播网络，获取所有频道列表和每个频道的节目列表渠道。对频道进行分类并添加分类标签，对每个频道中的每个节目进行分类并添加分类标签，并将频道列表、节目列表、频道分类标签信息和节目分类标签信息发送到信息管理系统和匹配计算系统；用户管理系统：用于导入机顶盒用户数据，生成用户标签；信息管理系统：用于输入信息内容并为信息内容添加属性标签，输入推荐规则，并将信息内容和属性标签提交给匹配的计算系统和推荐规则；匹配计算系统：用于从采集系统加载频道列表、节目列表、频道分类标签信息和节目分类标签信息，从用户管理系统加载机顶盒用户数据，从信息加载信息管理系统内容、属性标签、推荐规则；监控机顶盒用户的推荐请求；接收并解析机顶盒用户的推荐请求，获取推荐请求对应的机顶盒用户标签、当前频道信息、当前节目信息，并进行各推荐规则匹配，找出匹配的推荐规则, 根据匹配的推荐规则选择一些信息，反馈给推荐请求对应的用户；返回继续*敏*感*词*机顶盒用户的推荐请求。

　　2.根据权利要求1所述的实时交互式数字电视信息推荐系统，其特征在于，所述采集系统还用于检测数字电视广播网络的所有频道列表和每个频道的状态。节目列表是否有更新，当检测到部分或全部更新时，重新加载完整频道列表和每个频道的节目列表，并对更新的频道进行分类，添加分类标签，并在更新的频道中添加分类标签每个频道。对节目进行分类，添加分类标签，发送至信息管理系统和匹配计算系统；信息管理系统还用于更新信息内容和更新推荐规则；

　　3.根据权利要求1所述的实时交互式数字电视信息推荐系统，其中采集系统还用于对每个节目进行多级分类，添加多级分类标签和/或添加根据每个节目的信息给节目打上信息标签；用户管理系统还用于接受机顶盒用户添加的用户标签。信息管理系统还用于设置默认推荐规则；匹配计算系统也用于当没有找到匹配的推荐规则时，使用默认推荐规则选择一些信息，反馈给推荐请求对应的用户。

　　4.如权利要求1所述的实时交互式数字电视信息推荐系统，其特征在于，所述用户管理系统还用于提取机顶盒用户的地理信息；信息管理系统还用于输入信息内容时，输入地理标签和时间标签；匹配计算系统还用于定期更新采集系统、用户管理系统和信息管理系统的数据，并去除过时的信息。

　　5.如权利要求1所述的实时交互式数字电视信息推荐系统，其特征在于，所述信息管理系统还用于在输入信息内容时为信息设置优先级标签；匹配计算系统 还用于在信息反馈给机顶盒用户后记录反馈时间、反馈信息的存储位置和机顶盒用户的信息，并设置间隔时间。如果机顶盒用户在间隔时间内再次发送推荐请求，则反馈信息的优先级。

　　6. 一种实时交互式数字电视信息推荐方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：从数字电视广播网络获取所有频道列表和每个频道的节目列表；从运营商处导入机顶盒用户数据信息；第二步：对每个频道进行分类并添加分类标签，对每个频道中的每个节目进行分类并添加分类标签；为每个机顶盒用户生成用户标签；第三步：输入信息内容和信息内容添加属性标签；输入推荐规则；第四步：*敏*感*词*机顶盒用户的推荐请求；接收并解析机顶盒用户的推荐请求，获取机顶盒用户标签，当前频道信息，和推荐请求对应的当前节目信息，并与每个推荐规则进行匹配，找出匹配的推荐规则，根据匹配的推荐规则选择一些信息，反馈给推荐请求对应的用户; 返回继续*敏*感*词*机顶盒用户的推荐请求。

　　7.根据权利要求6所述的实时交互式数字电视信息推荐方法，其特征在于，还包括步骤6：检测数字电视广播网络的所有频道列表和每个频道的节目列表是否更新，当检测到部分或全部更新时，终端重新加载所有频道的列表和每个频道的节目列表，并对更新的频道进行分类，添加分类标签，并为更新的频道分配分类标签。每个频道。对程序进行分类并添加分类标签，然后返回到原来的进行步骤；第七步：启动信息内容或推荐规则更新服务；当接收到信息内容或推荐规则更新指令时，

　　8.根据权利要求6所述的实时交互式数字电视信息推荐方法，其特征在于：在步骤2中，对每个频道中的每个节目进行分类，并为每个节目专门添加分类标签进行多级根据每个节目的信息对节目进行分类和添加多级分类标签和/或添加信息标签；所述步骤3还包括设置默认推荐规则。所述步骤4还包括当在规则中没有找到匹配的推荐时，使用默认推荐规则选择推荐请求对应的多个信息并反馈给用户；还包括步骤八：启动机顶盒用户添加用户标签服务；收到用户标签指令后，

　　9.根据权利要求6所述的实时交互式数字电视信息推荐方法，其特征在于，在步骤2中，为每个机顶盒用户生成用户标签还包括生成地理信息；步骤3中，输入信息内容并为信息内容添加属性标签还包括添加地理标签和时间标签。还包括步骤9：定期更新所有频道列表和每个频道的节目列表、用户标签、信息内容、属性标签和推荐规则，并去除过时的信息。

　　10.根据权利要求6所述的实时交互式数字电视信息推荐方法，其特征在于： 步骤3还包括在输入信息内容时为信息设置优先级标签；步骤4、向机顶盒用户反馈信息后，记录反馈时间、反馈信息的存储位置和机顶盒用户信息，并设置间隔时间。如果机顶盒用户在间隔时间内再次发送推荐请求，则降低反馈信息的优先级。

　　【文件编号】G06F17/30GK103458275SQ2

　　【出版日期】2013年12月18日申请日期：2013年9月2日优先权日期：2013年9月2日

　　【发明人】许家红、曾勇申请人：