网站seo分析工具(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)

　　网站seo分析工具(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)

　　网站分析工具是分析师的武器。一个优秀的网站分析工具可以让我们的分析工作更加高效。那么我们该如何选择网站分析工具呢？对于这个问题，我的前老板在另一个问题中给出了很好的答案。即：“网站分析工具对网站有什么价值？”。这是一个很好的答案。我们在选择一个网站分析工具的时候，首先要考虑它能给网站带来什么价值。

　　当然，任何优秀的网站分析工具都无法自动生成洞察和优化建议。它只能通过数据告诉我们在网站发生了什么，但它不能告诉我们为什么会发生这种情况，以及我们如何增加或避免它再次发生。这些都需要人去分析。因此，选择网站分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？” 本文文章将从5个不同方面进行分析分析。比较不同分析工具之间的差异及其对分析工作的价值。

　　1 逻辑显示网站中的指标

　　网站 分析工具最基本的功能之一就是采集和展示数据。不同工具跟踪的数据是相似的。但是这些工具在数据的显示上有很大的不同。数据以指标的形式出现在不同报表的不同位置。优秀的网站分析工具会按照一定的逻辑展示数据，而不是堆积数据。这也是分析师判断一个分析工具好坏的第一步。

　　以下是三种不同的网站分析工具在搜索引擎报告中显示的数据对比。

　　百度统计搜索引擎报告

　　在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标一共显示了5个指标。它们是页面浏览量、访问者数量、IP数量、跳出率和平均访问时长。这五个指标虽然都是我们应该关注的，但是在展示的时候还是需要有一定的逻辑的。否则就变成一堆数据。例如，搜索引擎是最网站的主要流量来源。我们首先需要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量不能用页面浏览量（PV）来衡量。并且页面浏览量是一个绝对值。对于查看 10 个页面的用户和 10 个仅查看一个页面的用户，页面查看总数相同。该值对判断搜索引擎流量的数量和质量没有帮助。另外，访客数（UV）和IP数是两个重叠的指标。早期我们使用IP来记录访问者，但是由于IP地址的限制。现在大多数工具都开始使用cookies来记录访问者。相同的指标、不同的表现方式、数据的差异都会给报表查看者造成混淆。作为复合指标，跳出率需要与访问次数的绝对值同时显示才有意义。现在大多数工具都开始使用cookies来记录访问者。相同的指标、不同的表现方式、数据的差异都会给报表查看者造成混淆。作为复合指标，跳出率需要与访问次数的绝对值同时显示才有意义。现在大多数工具都开始使用cookies来记录访问者。相同的指标、不同的表现方式、数据的差异都会给报表查看者造成混淆。作为复合指标，跳出率需要与访问次数的绝对值同时显示才有意义。

　　CNZZ（全景）搜索引擎报告

　　在CNZZ（全景）搜索引擎报告中，显示了4个指标，分别是搜索次数、独立访问者、IP和关键词数量。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索次数、独立访问者和IP可以看作是衡量搜索引擎流量的一个指标。关键字的数量可以看作是SEO的衡量标准。但是这里也存在一些问题。例如：第一个指标的搜索次数，这个指标的名称显然是错误的。因为作为第三方网站的分析工具，在搜索引擎关键词上的搜索次数是很难得到的。个人认为改为“搜索到达”更准确。从搜索次数占比来看，搜索引擎是<< @网站。我们需要在整个站点的高度衡量不同搜索引擎的流量贡献，而不仅仅是其中的一部分。CNZZ（全景）和百度统计在独立访问者和IP指标的显示上存在相同的问题。测量同一事物时只需使用一个指标。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标。它可以衡量从搜索引擎获得的 网站 流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是SEO。同时，关键词数量与之前的指标不在一个水平上。放在不同搜索引擎的分词报告中会更有意义。不只是其中的一部分。CNZZ（全景）和百度统计在独立访问者和IP指标的显示上存在相同的问题。测量同一事物时只需使用一个指标。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标。它可以衡量从搜索引擎获得的 网站 流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是SEO。同时，关键词数量与之前的指标不在一个水平上。放在不同搜索引擎的分词报告中会更有意义。不只是其中的一部分。CNZZ（全景）和百度统计在独立访问者和IP指标的显示上存在相同的问题。测量同一事物时只需使用一个指标。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标。它可以衡量从搜索引擎获得的 网站 流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是SEO。同时，关键词数量与之前的指标不在一个水平上。放在不同搜索引擎的分词报告中会更有意义。它可以衡量从搜索引擎获得的 网站 流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是SEO。同时，关键词数量与之前的指标不在一个水平上。放在不同搜索引擎的分词报告中会更有意义。它可以衡量从搜索引擎获得的 网站 流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是SEO。同时，关键词数量与之前的指标不在一个水平上。放在不同搜索引擎的分词报告中会更有意义。

　　Google Analytics 搜索引擎报告

　　在 Google Analytics 搜索引擎报告中，一共显示了 5 个指标。它们是访问次数、每次访问的页面数、平均 网站 停留时间、新访问的百分比和跳出率。第一个指标中的访问量是数量的衡量标准，后面四个指标都是质量的衡量标准。报告中数据的呈现非常合乎逻辑。首先，我们需要关注带来最多流量的搜索引擎，其次，我们需要衡量这些流量的质量。由于访问者每次访问网站 的目的都不同，因此根据访问次数而不是访问者数量来衡量质量更为客观。同时，把所有的定性指标和访问量的绝对值放在一起，也便于我们把握关键点。比如上图中搜狗的流量质量很差，跳出率为100%，但他的绝对访问量也很低，只有一次。所以这种情况下的高跳出率我们不必大惊小怪，完全可以忽略。

　　2可定制并结合网站的业务目标

　　网站分析工具能否满足所有网站的需求？答案是不。因为每个网站都有不同的目标，也有不同的数据需求。因此，任何网站分析工具都不可能满足所有的网站分析需求。但是，优秀的网站分析工具可以定制，尽可能贴近不同网站的需求，如：跟踪方式定制、数据采集定制、报表呈现定制等。因此，如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合，也是衡量一个工具是否优秀的第二步。

　　百度统计报表设置

　　百度统计提供了多种报表定制方式，如：目标设定、流量排除、指定广告跟踪、跨域跟踪和事件目标跟踪等，这些定制方式基本可以实现端到端的数据跟踪分析。整个网站。同时，百度统计还提供了报表中显示指标的简单定制。通过这些方法，基本可以实现数据和目标的结合，可以满足网站的大部分分析需求。

　　CNZZ（全景）报告设置

　　与百度的统计相比，CNZZ（全景）的定制功能相对简单。只提供了多种流量排除过滤模式。例如：通过域名、IP地址和引荐域名等。它不提供交通标记和目标设置等重要功能。这样也将无法完成对网站的端到端的跟踪分析。对于需要ROI分析的网站来说，这些功能略显不足。

　　谷歌分析报告设置

　　Google Analytics 的自定义功能和流量过滤功能无疑是三大工具中最强大的。除了为流量提供多种过滤和重写模式外，它还提供了事件目标和参数过滤等功能。在目标设定方面，GA提供了多种目标设定和匹配模式。有了之前的流量标签功能，谷歌分析就可以轻松完成端到端的分析。借助Google Analytics报告中的自定义报告和高级分组功能，您可以根据网站的目标以任何方式输出流量报告。

　　3 带领分析师发现数据中的问题

　　网站分析到最后还是需要人来完成，但是如果工具可以帮助完成一些基本的分析和挖掘工作，并且帮助我们发现问题，那无疑会很受欢迎，因为它减少了很多重复的工作对于分析师。目前网站分析最常用的方法是切分，通过切分找出问题。因此，能否利用多个维度对指标进行深入细致的表现，是判断一个工具是否优秀的第三步。

　　百度统计指标细分

　　在百度统计的搜索引擎报告中，指标可以细分为3个维度，分别是搜索引擎、关键词、地理维度。三维细分已经可以帮助我们看到一些简单的问题，这对分析师有很大的帮助。但在实际工作中，流量的问题往往超出我们的想象，分布在不同的维度。因此，百度统计在细分的深度上没有问题，但维度的广度仍然不能满足实际的分析需求。

　　CNZZ（全景）指示器细分

　　CNZZ（全景）细分比较简单，搜索引擎报告只能细分到关键词这个级别。与百度统计相比，略显不足。对普通个人站长来说基本够用，但难以应对更复杂的分析需求。

　　谷歌分析指标细分

　　Google Analytics 可以在搜索引擎报告中完成 5 个维度。并且指标可以在任何维度上进行细分。这使得谷歌分析在细分的深度和广度上都具有优势。

　　4 使用通俗易懂的指标和说明

　　指标是网站分析的基础。在网站分析工具中，通俗易懂的指标和描述让我们可以快速了解数字的含义。由于网站分析指标大部分是从英文翻译过来的，所以也有可能大部分指标的名称已经约定俗成。因此，我没有在工具中看到非常易于理解的指标。这也让很多刚接触网站分析的朋友要先学习一段时间，才能开始自己的分析工作。但我仍然认为指标的名称应该更简单、更容易理解、更通俗。因此，我也把工具中指标的描述作为判断一个工具好坏的第五步。

　　百度统计指标说明

　　百度统计报告中对指标的描述在我看来是最好的，因为大部分指标都符合行业标准。此外，在浏览量和访问量两个指标上也分别标注了英文指标缩写。这对于分析师在更换工具和重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标也可以标注英文指标缩写。保持报告中的指标描述一致。

　　CNZZ（全景）指标说明

　　CNZZ（全景）统计的指标描述看起来有点乱，中文指标名称和英文缩写出现在报表的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有精心策划。这似乎使整个工具非常不专业，并且让新分析师感到困惑。同样，此类指标描述所呈现的数据和报告也可能看起来有些混乱。

　　Google Analytics 指标说明

　　作为英文网站分析工具，Google Analytics中的所有指标均翻译自英文指标。Google Analytics 可以随时切换中英文版本，所以不提供英文指标缩写也没关系。这里值得一提的是，谷歌在每个指标旁边都有一个问号。点击指标立即查看指标的定义和计算方法。这真的很棒。

　　5专业完善的服务和技术支持

　　每个网站分析工具都离不开服务和支持。无论工具多么完美，都会有问题。高级分析师还需要熟悉该工具。因此，工具并不可怕，可怕的是没有解决方案或支持。分析师的时间浪费在解决工具本身的问题上。因此，一个分析工具能否提供专业全面的服务和技术支持，是判断一个工具是否优秀的第五步。

　　百度统计服务与支持

　　百度统计还提供帮助中心和官方博客提供帮助和支持。帮助中心对问题进行分类，并提供*敏*感*词*教程，使整个帮助和支持服务非常全面和到位。

　　CNZZ（全景）服务和支持

　　CNZZ（全景）统计作为收费工具，提供帮助中心和电话服务。我曾经打电话给他们问问题。感觉反应速度还是很快的。简单的问题可以立即回答，更复杂的问题将在第二天回答。

　　谷歌分析服务和支持

　　Google Analytics 在中国的服务并不令人满意。虽然是免费工具，但由于工具本身的专业性，很*敏*感*词*在没有专业的服务和支持的情况下难以广泛使用。

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