搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(【关键词】搜索引擎优化策略自动分类概念检索(组图))

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(【关键词】搜索引擎优化策略自动分类概念检索(组图))

　　[摘要] 人们在使用以往的搜索引擎进行搜索时，得到的搜索结果往往不是用户想要的结果，使得传统搜索引擎无法满足用户的需求。因此，为了满足用户的搜索需求，需要采用新的技术和方法来提高搜索引擎的性能。本文就比较常用的改进搜索引擎的方法和技巧进行了简单的讨论。

　　【关键词】搜索引擎优化策略自动分类概念检索

　　随着互联网的飞速发展，互联网已经渗透到人们生活的各个角落。人们的生活离不开互联网。当人们遇到问题时，他们不再读书。越来越多的人倾向于上网寻找答案。. 相关数据显示，截至目前，美国搜索引擎的索引量已超过41亿。一般来说，由于互联网传输的信息量大、种类多、更新速度快。用户要从复杂的信息中找到自己想要的信息并不容易。因此，需要对搜索引擎进行优化，对信息进行分类。针对以上问题，有以下改进措施，对不同资源进行分类，制定搜索关键词，进而实现智能搜索。接下来，将详细说明上述改进策略。

　　一、网络搜索引擎的性能优化策略及相关技术

　　就早期的搜索引擎而言，他们的搜索系统主要由爬虫、索引器和检索器组成。用户在使用搜索引擎进行搜索时，搜索结果的准确性往往由以上三部分决定。因此，如果我们要提高搜索引擎的准确率，就必须改进爬虫、索引器和检索器。下面将就如何改进上述三个部分给出具体说明。

　　(一）权威

　　资源权限是资源分类的重要参考指标。资源之所以具有权威性，是因为它们的内容和质量长期以来得到用户的认可，具有很高的可信度。因此，用户在搜索资源时，一定要让这些权威资源出现在搜索结果的前面，让用户一目了然。

　　同时，依靠人来判断资源是否具有权威性也是不现实的。一方面，互联网上的资源量如此之大，依靠人力资源来判断资源的权威性显然不可行。其次，在判断资源的权威性时，人或多或少是主观的。因此，在评估网络资源的权限时，需要建立合理、科学的评估标准，让系统自动评估资源的权限。由于网络资源的特殊性，实际运行中可以根据资源的来源链接进行分析判断。

　　(二）关键词

　　用户在使用搜索引擎搜索答案之前，已经有了明确的目标，想要搜索什么，想要得到什么样的搜索结果，所以必须将用户的搜索关键词链接到相关资源，并进行判断和排序，然后在搜索结果中显示。需要强调的是，这个匹配过程需要系统在用户搜索过程中快速采集各种文档，根据相关技术将资源与用户搜索到的关键词进行匹配，进而匹配用户的最优资源需求排在搜索结果的前面。

　　在与关键词进行资源匹配时，比较关键的技术是自动分类技术。自动分类技术在分析和处理网络资源时，主要是根据资源的相似性对资源进行分类。根据搜索到的关键词，搜索公式的结果是不同的。自动分类技术的优势在于，用户输入搜索内容后，在用户检索到结果之前，搜索引擎可以快速将用户搜索到的关键词与资源进行匹配。重要的是，自动分类技术只对搜索结果进行分类，这样的优点不仅可以降低开发搜索引擎的成本。成本，同时也大大缩短了搜索时间，提高了搜索的准确性。目前常用的自动分类技术包括单通道聚类和逆中心距聚类。这两种方法有很大的区别。前者是对资源进行预分类，实际操作中比较复杂。后者虽然操作更简单，但由于资源的分类不明确，资源的匹配关键词不如前者准确。在实际应用中，可以根据具体情况选择不同的分类方法。前者是对资源进行预分类，实际操作中比较复杂。后者虽然操作更简单，但由于资源的分类不明确，资源的匹配关键词不如前者准确。在实际应用中，可以根据具体情况选择不同的分类方法。前者是对资源进行预分类，实际操作中比较复杂。后者虽然操作更简单，但由于资源的分类不明确，资源的匹配关键词不如前者准确。在实际应用中，可以根据具体情况选择不同的分类方法。

　　(三）个性化

　　一千个读者就有一千个哈姆雷特。同样的问题，由于用户的文化水平参差不齐，他们对不同的问题有不同的表达方式。因此，即使在实际检索中输入关键词是相同的，但是不同用户想要的搜索结果可能会有很大不同。因此，当用户输入关键词进行检索时，搜索引擎应根据用户的不同情况对关键词进行深入分析，然后匹配用户所需的资源，这样在实际应用中，搜索引擎应该是个性化的。

　　１.用户兴趣模型

　　要实现个性化检索，需要建立合适的模型。建立模型的关键是采集用户的搜索习惯。可以通过以下两种方式采集用户的搜索习惯。首先是给用户选择的权利，让用户选择自己感兴趣的内容。这种方法在理论上非常有效，但在实际操作中特别困难。因为实际情况是很少有用户愿意选择自己感兴趣的内容。二是根据用户之前的浏览记录和搜索记录分析用户的喜好。这种搜索方式不需要用户参与，由系统自动完成，但对系统要求比较高，并且前提是有一定的用户群。用户兴趣模型建立后，当用户搜索时，搜索引擎通过用户兴趣模型快速匹配资源，从而将用户需要的资源展示在搜索结果的前面。

　　２.用户信息反馈

　　由于用户在搜索问题，对问题的描述往往不准确，但当用户发现搜索结果与预期不符时，往往会重新描述问题。这个过程通常称为反馈。这时候搜索引擎就需要及时改变资源匹配方式来适应用户的搜索习惯，使显示的搜索结果满足用户的需求。当搜索引擎得到用户对搜索结果的反馈后，必须迅速重新显示搜索结果，然后根据用户的反馈，直到用户想要的结果。显然，用户反馈非常重要。一般来说，搜索引擎对用户反馈信息的使用有以下几种方式。第一的，让用户后续的搜索结果依赖于用户最后的反馈信息。显然，这是一种个性化的方式。其次，让搜索引擎通过用户反馈信息完善整个索引结果，进而得到用户想要的搜索结果。这是搜索引擎系统的智能分析方法，也在一定程度上提高了搜索引擎的性能。

　　(四）专精

　　优化搜索引擎的方法除了上述方法之外，不仅仅是文档的权威性，用户查询的相关性，还有个性化。增加搜索引擎的专业化也可以提高搜索引擎的性能。这里所说的搜索引擎专业化，是指用户检索信息时，搜索引擎只匹配关键词的资源，然后建立不同的索引库，即专业的索引库。搜索引擎可以根据用户的需要直接在专业的索引库中进行索引，既缩短了检索时间，又提高了检索结果的准确性。值得强调的是，专业索引库的建立通常有以​​下几种方法。第一的，搜索引擎系统根据用户的搜索习惯构建特定的关键词词典。当然，这个专业的词典也可以手工制作。二是对网上的专业资源进行分析，然后自动生成专业词典。但是，无论使用哪种方法生成专业词典，都必须保证其准确性。

　　二、其他优化搜索引擎的方法

　　当然，提高搜索引擎的检索性能远不止上述方法，还有很多其他的方法，通常是整合方法，这种方法可以整合不同搜索引擎的搜索结果，本地化方法，这种方法只检索特定的该领域的信息有点类似于专业的分析方法，多媒体方法，它允许用户搜索各种多媒体信息。此外，大多数用户在特定时间段内的搜索内容不会有太大变化，基本都集中在一个区域。这时，搜索引擎就可以通过浏览器的缓存，快速展示用户常用的搜索结果。, 提高搜索引擎的准确率。

　　值得注意的是，在强调搜索引擎的准确性时，还必须注意搜索速度和用户体验。在实际应用中，可以从软硬件两方面入手。首先，从硬件方面来说，为了提高信息处理速度，降低服务器成本，可以采用集群系统。从软件方面，优化了程序代码，提高了搜索系统的执行效率。

　　三、结论

　　综上所述，目前在线搜索引擎的发展重点是如何提高搜索引擎的性能，提高检索的准确率，改善用户体验。同时，本文还提出了几种优化策略，并讨论了相关的实现技术。从搜索引擎的长远发展来看，搜索引擎系统是基于硬件的。在实际应用中，不仅要从软件方面提升搜索引擎的性能，在硬件配置上也要不断提升。总之，如果你想让网络搜索引擎更好地为人们服务，我们仍然需要你不断的努力。

　　参考：

　　[1] 李晓明、王继民，搜索引擎，科学出版社，2004

　　[2] 刘义群，马少平，洪涛，基本搜索引擎技术，清华大学出版社，2010