企业服务汇：SaaS数据分析工具的功能特点及对比

　　企业服务汇：SaaS数据分析工具的功能特点及对比

　　计算机技术的成熟使数据分析可以被更多的企业使用。但是，如果企业构建自己的数据分析系统，则需要专业的技术团队的支持，这将导致高昂的投资成本和缓慢的结果。市场上有很多SaaS类型的数据分析产品，可以帮助企业以低成本解决网站和App数据分析的需求。

　　为了让企业更好地了解此类SaaS数据分析工具的功能特性和比较，Enterprise Service Exchange将根据数据分析工具的使用过程向您介绍，并比较GrowingIO，Zhuge IO和Shence Data [k15的功能支持是什么，数据采集可以分为访问通道和数据嵌入点两部分。

　　➤评估框架

　　比较数据采集中的数据分析工具主要分为两个方面。一种是访问通道的比较。常用方法分为三类：客户端访问，服务器访问和数据导入。第二个是埋入方法的比较，可以分为三种方法：视觉埋入，完全埋入和代码埋入。

　　

　　➤访问频道

　　访问渠道是指可以访问数据分析工具的产品的平台类型。常用的数据分析工具（例如Android终端访问权限）可以从Android移动应用程序采集数据。相比之下，当前市场上的数据分析工具可以基本支持常用Internet产品的全渠道访问，因此企业在进行比较和选择时可以选择一种满足当前通用需求的工具。访问数据分析平台时，它可以分为三种方法：客户端访问，服务器访问和数据导入。应当注意，此处的访问是指将产品连接到数据分析工具以实现实时采集数据的目的。数据导入意味着公司可以以特定方式将历史批次导入数据分析工具。您如何比较各种方法？

　　（[一）客户端访问

　　客户端访问方法是指从产品的用户端采集数据，可以直接采集产品事件和用户行为等数据。常见的应用场景是在Android手机，iOS手机，网页/ H5页面，微信嵌入式页面和小程序中。

　　▌Android手机：依靠该工具提供的Android SDK进行访问，并将SDK安装在Android程序中。

　　▌iOS手机：依靠该工具提供的iOS SDK进行访问，并将SDK添加到iOS应用程序中。

　　▌Webpage/ H 5、微信嵌入式页面和applet：这三种类型都可以由应用程序提供的JS SDK访问，并且可以将SDK分别添加到后端程序中。

　　▌Cocos2D-X：支持Cocos2D-x游戏引擎数据访问，您可以在游戏引擎中采集数据。

　　▌Unity3D：支持Unity3D游戏引擎数据访问，并可以在Unity3D游戏引擎中采集数据。

　　（[二）服务器访问权限

　　服务器端访问方法是指从企业服务器端访问数据分析工具，该工具可用于采集服务器系统中的日志，大量与业务相关的数据等。 。由于某些数据资源仅在客户端采集上可用，因此企业需要在服务器端的后端执行数据采集，因此从服务器端访问数据工具已成为一种常见方法。

　　（[三）数据导入

　　数据导入意味着公司可以一次将历史数据批量导入到数据分析工具中，这通常可以满足公司导入常用Excel文件，CSV文件，MySQL结构数据和群集海量数据的常见需求。

　　

　　这三个数据分析工具服务提供商GrowingIO，Zhuge IO和Shence Data均提供了用于客户端访问的良好支持方法。在服务器访问方面，GrowingIO，Zhuge IO和Shence Data的三个服务提供商都以API或SDK的形式提供了数据访问解决方案。另一方面，据了解，已比较了GrowingIO，Zhuge IO和Shence Data的三个服务提供商。 Shence Data和Zhuge IO提供了一种批量导入数据的方法。 Shence Data显然提供了四种支持数据导入的方式：BatchImporter，LogAgent，FormatImporter，HdfsImporter。诸葛IO的数据导入方法未明确提供，您需要联系其技术人员。

　　➤数据掩埋点

　　数据嵌入是指将统计代码添加到产品中以进行数据统计。用外行的话来说就是通过一种特定的方法告诉数据分析工具哪些数据应该是采集。

　　主流数据分析工具为企业提供了方便的嵌入点的方法，每个人都可以选择。常用的嵌入方法包括三种类型：视觉嵌入，完全嵌入和代码嵌入。

　　（[一）可视化的埋藏点

　　可视化嵌入是指通过单击来标记需要采集的客户端数据指示符。使用成本低。企业只需要设计需要采集的数据指标，但同时出现的问题是数据的准确性不高，并且适合页面采集上的数据。

　　（[二）完全埋藏点

　　全埋点是指数据分析工具根据标准化和既定的目标采集客户端页面中的点击数据。该方法成本低廉，但用户无法定制采集，数据准确性不高，数据深度较浅。

　　（[三）代码掩埋点

　　代码嵌入方法是最标准的数据嵌入方法，通常用于将数据分析工具提供的代码添加到需要在Web，App或服务器中监视的数据中。相反，这种埋入点采集的方法对数据维度没有限制，并且可以采集诸如用户操作和业务逻辑之类的数据。同时，它还可以采集服务器端日志数据，系统数据等，但是这种方法的成本有些高，而对于高频迭代产品，它也带来了很大的修改成本。

　　GrowingIO，Zhuge IO和Shence Data之间的比较如何？

　　

　　从图表中可以看到比较。通过对这三个服务提供商的比较，GrowingIO在这方面提供了相对完整的支持，涵盖了Web，Android App，iOS App和微信小程序，并且还在Web上提供了多条件单击机制。另一方面，Shence Data以全点方式提供了相对完整的功能支持，涵盖了网页，Android App和iOS App。诸葛IO当前仅支持Web端采集上的全点掩埋点。

　　➤摘要

　　在本文中，企业服务交换比较了GrowingIO，Zhuge IO和Shence Data这三个数据分析工具服务提供者的data 采集功能之间的差异。一般而言，就访问渠道而言，GrowingIO，Zhuge IO和Shence Data在常用的客户端数据访问方法（如手机和网页）以及后端服务器访问方法中提供了完整的访问支持。对于数据导入支持，Shence Data和Zhuge IO均支持常见的数据导入方法，例如Excel文件，CSV文件和MySQL。在掩埋方式方面，这三家公司对标准代码掩埋点有很好的支持，并且它们在视觉掩埋点和完全掩埋点上的重视程度略有不同。

　　▌GrowingIO：GrowingIO提供了访问主流平台和更有用的掩埋方法的权限，从而降低了使用数据分析工具的门槛，更适合于初创团队和中小型企业。

　　▌ZhugeIO：Zhuge IO支持主流平台的访问方法和多场景分析功能，更适合技术团队支持的各种企业使用。

　　▌Shence数据：Shence数据支持完整的访问方法和数据导入功能，更适合于数据量较大的企业。