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　　一、选词及收集数据针对提供的数据，可进行收集，分析采集效果。

　　1、按照网络提供的数据库，将爬虫、网站、新闻等关键词数据进行整理，核心工作是获取原始数据，然后对数据进行清洗、整理、装载，最终实现精确抓取页面的效果。根据网络提供的数据，进行定量地词频分析，选择网络需求比较多的词，可加快爬虫训练速度，从而训练爬虫算法。

　　2、对于收集完毕的数据，结合的专业技术，对网站进行用户体验调查，从而获取用户搜索习惯，使用户更快从关键词发现新的关键词。

　　3、抓取的文章首页及非首页的信息中，将获取到关键词的较高质量数据，作为网络调研的关键用户标准数据，使得该关键词的采集方向更加一致。

　　4、爬虫的精准程度：爬虫应该一开始就将所有词赋予精准的关键词，词可能会出现多个，但不会出现n个的情况。

　　二、分析竞争程度分析竞争度，即看每个关键词有多少人在搜索，如果大量的用户在搜索，可以作为一个中心词，这样对这个关键词调研最方便。

　　1、利用舆情监控工具，主要是网络热点报道的数据，通过这个数据报告，可以判断出这个关键词的搜索范围，搜索量及竞争度等数据。

　　2、使用其他爬虫工具进行数据分析：可以分析出一个关键词为什么不适合当前的竞争对手，需要重点去分析一下。总之，对于一些比较流行的关键词，网络里的词频的优势以及如何的选词和收集数据至关重要。

　　三、写好程序爬虫软件上应该支持哪些操作，如何分析、采集数据等等，要规划好、控制好、合理的设置等操作。每个操作应该具有统一性，如果只有一套程序在运行，就会出现代码的耦合性，用户体验不好。更重要的是，做好软件的升级更新。