网络广告的独立访问者的跳出率(oflanding)

　　网络广告的独立访问者的跳出率(oflanding)

　　一.点击（点击）

　　许多广告系统都提供点击数据。顾名思义，点击次数反映了访问者点击广告的次数。

　　为方便统计，您可以将广告链接到单独的页面，以便仅通过在页面排名报告中查看此页面的页面视图即可知道点击次数。如果不方便链接到单独的页面（例如，对于SEO），则文本链接广告通常直接链接到主页。目前，您可以查看源URL报告，并查看来自放置广告的URL的访问量。

　　二.访问（访问）

　　如果访问者多次点击广告，并且两次连续点击之间的间隔少于半小时，则将其计为一次访问。放置网络广告的目的是吸引访问者。访客点击广告后，额外点击对广告客户而言价值不大。访问指示器的统计信息有助于过滤掉这些多余的点击。

　　三.唯一身份访问者

　　计算点击广告的人数，而不是点击或访问的次数。该指标可以通过IP或cookie进行计数，并且IP所获得的独立IP的数量就是独立IP的数量。要计算广告的独立访问者，您需要使用访问过滤器（“访问过滤器”）过滤掉其他流量，特别是要计算广告中的流量。

　　四.目标网页的跳出率（目标网页的跳出率）

　　广告链接到的目标网站页面是此广告的输入页面，也称为登录页面，在英语中称为输入页面或登录页面。如果访问者在访问入口页面后没有访问下一页，而是直接退出，则称为退回。跳出次数与该广告访问次数之比就是跳出率。跳出率可以在跳出页面报告和source 网站报告中看到。如果它是Google Adwords广告，则您还可以在搜索词组报告中查看每个搜索词组的跳出率。

　　跳出率越低越好。较高的跳出率表示存在问题。可能的问题如下：

　　•广告目标存在问题。

　　假设目标网站主要销售婴儿产品，那么如果您在Google Adwords上购买了“历史”的关键词广告，那是一个错误。搜寻“历史记录”的访问者可能对婴儿用品缺乏兴趣。

　　•广告内容有问题

　　广告并不清楚您在做什么，或者故意误导访问者并诱使他们点击以吸引访问者。当他们访问目标网站时，他们发现这不是他们所需要的，他们会离开。

　　•入口页面的设计有问题

　　页面上表达的信息可能不够清晰，购买链接没有放在显眼的位置，页面可能不够漂亮，以及许多其他原因可能会导致高弹出率。我们需要对特定网页进行特定分析。条目页面的设计和优化是网站设计的重要组成部分。进入页面的质量通常决定访问者对该网站的总体印象，因此我们必须特别注意进入页面的设计。

　　使用访问过滤器（Visit过滤器）可以分别分析广告访问者的浏览特征，其中应特别注意两点：

　　五.访问路径

　　访问路径是用户访问页面的顺序。您可以在访问路径报告中查看统计结果。在研究访问路径时，请注意访问者是否根据您预先设想的过程来访问网页。如果不是，则取决于原因。访问者未按预期访问您的页面，这可能是由于网站的设计问题所致，但也可能反映出访问者真正关心的与您期望的有所不同。

　　六.退出页面

　　许多访客未进行最终付款或注册即登出。重要的是要知道他们在哪个页面上注销。访问者的退出位置可以在退出页面报告中看到。应该仔细研究报告中排名靠前的网页，以查看这些网页的设计是否存在问题，以及整个流程设计是否存在问题。

　　后三个指标未收录在网站流量分析报告中，因此您需要自己计算它们。

　　七.访问者费用

　　将广告总费用除以唯一身份访问者人数即可得出每个访问者的费用。该指标非常重要，通常用于比较不同广告的优缺点。

　　八.会话率

　　转化率是指来自在线广告的访问者最终成为付费客户的速率。该指标主要用于网站的销售目的。如果您的网站不是用于销售目的，则可以解决该问题。例如，将访问者对您网站注册帐户的比率作为转化率，即注册率。

　　如果您的网站是在线销售，则转化率是最好的统计信息。只需计算广告中有多少访客访问了最终交易完成页面（如果是注册率，则计算最终注册完成页面）。如果是离线销售，则必须使用电话或其他方法调查客户来自哪个渠道。

　　九.*敏*感*词*用投入产出比

　　网站以销售为目的，一旦知道转换率，就可以计算出广告产生的销售，而该销售除以广告成本即为广告投入产出比。如果该比率大于100％，则表示广告有利可图。

　　对于在线销售网站，此指标是最重要的指标。不管其他指标多么出色，它都是没有用的。这是决定性的。不针对销售的网站没有此指标，必须使用其他指标来评估最终效果。

　　上面列出的9个指标是许多指标中最常用的指标。在特定的应用过程中，您可以结合自己的网站特征并参考其他指标。例如，当我分析在线广告的效果时，我还会查看平均页面访问时间和每次访问的平均页面浏览量。由于这两个指标对于不同的网站和网页通常具有不同的含义，因此不能将它们视为一般指标，因此不建议所有人使用。对于某些广告数量较多的网站，流量分析报告中的指标可能无法满足需求。这需要定义一些目标指标并开发统计工具进行分析。