querylist采集微信公众号文章(工业界用ai的方法做实验数据和实验的过程)

　　querylist采集微信公众号文章(工业界用ai的方法做实验数据和实验的过程)

　　querylist采集微信公众号文章列表,如果要找某个名称的文章需要列举数据挖掘领域属于svm,相当于a-log.机器学习目前主要是找出中文,但是更多用了机器学习.

　　要看你的算法类型，如果属于nlp，基本属于机器学习。可能你做得实验在工业界有用，可是面试，

　　如果你的实验设计不同于工业界应用的算法，那么工业界在面试时可能会让你介绍一下实验方法，但一般不会要求你介绍实验数据和实验过程。

　　对于工业界来说，肯定是机器学习更合适。对于科研来说，算法数据，有意义。但人也能学得会。

　　希望楼主有基础了还有问题先查一下，特别是acm竞赛还有实习工作的话，

　　机器学习，数据挖掘，统计推断，感觉是两类完全不同的东西，放一起比，简直笑掉大牙。

　　不请自来，

　　哈哈哈我想看看这个问题我没多久才有人能答上来

　　希望楼主用ai的方法做实验，到时候能多一点信心。具体去哪里做，看具体情况。

　　后者发展不受市场影响，更多需要数据和算法背景。两种是不一样的。前者从头计算，优势是一下就能看到，劣势是太复杂，有的时候还会碰到技术难点，很多细节没法多想。

　　两种方向都做过，推荐后者，工业界用机器学习算法的太多了，你能做的东西比他们多太多了，实验做多了，看多了，很多时候比较容易找到用途。并且不管是哪种，其实都需要一定的数学功底，所以基础好的比较好，最后成为某个细分领域专家还是有可能的。