采集内容插入词库(如果你需要一应俱全的完整国民经济核算资料(原ICTCLAS))

　　采集内容插入词库(如果你需要一应俱全的完整国民经济核算资料(原ICTCLAS))

　　在生活中，我们可以通过多种渠道获取相关数据。

　　搜索“中国统计年鉴”。许多图书馆都有《中国统计年鉴》等。翻出收录您需要的数据的页面。复印是一个不错的选择。当然，你也可以选择拿出纸和笔。复制您需要的所有数据。为了便于对这些数据进行进一步的处理，接下来的工作可能会有些枯燥：将找到的数据一一输入电脑。当然，现在情况已经好了很多。例如，要查找 2004 中国统计年鉴，中华人民共和国国家统计局 网站 提供了免费下载。

　　如果您需要所有最新的宏观经济数据，那就是中国国家统计局提供的“进展统计”。

　　如果要从数据采集之日起获得完整的国民核算数据，权威来源是《中国GDP核算历史数据》（1952-1995）和《中国GDP核算历史数据》（1996-2002）） @>.这两本年鉴都提供了中国GDP的详细数据，特别是《中国GDP会计历史数据》（1996）-2002）@>提供了电子版，电子版数据不仅提供了详细数据从1996年到2002年，也大致追溯了1952年到1995年的数据，非常好用。

　　如果想从数据采集之日起获得更完整的宏观经济数据，《新中国50年统计数据汇编》和《新中国55年统计数据汇编》是不错的选择。不幸的是，它们都没有提供电子版本，但后者可以从中国信息银行下载。

　　此外，还有很多收费网站可以提供更详细的中国宏观经济数据，如信息*敏*感*词*库、中国经济信息网等。

　　国内的大数据处理信息工具很多，但大多是近年来兴起的大数据技术，图像处理需要先转换成文本再进行处理。通过对几款国内主流中文分词工具产品的试用，下面为大家推荐几款中文分词工具：

　　一、NLPIR大数据语义智能分析平台（原ICTCLAS）由北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任张华平开发。融合网络精准，满足大数据内容采集、编辑、搜索的综合需求。采集 近二十年来自然语言理解、文本挖掘、语义搜索等最新研究成果不断创新。平台提供客户端工具、云服务、二次开发接口等多种产品使用形式。每个中间件API都可以无缝集成到客户的各种复杂应用系统中，兼容Windows、Linux、Android、Maemo5、FreeBSD等不同操作系统平台，

　　NLPIR大数据语义智能分析平台的十三项功能：

　　NLPIR大数据语义智能分析平台客户端

　　精准采集：*敏*感*词*海量信息实时精准采集，主题采集（主题根据信息需求采集）和站点采集 两种模式（给定网站列表内的定点采集 功能）。

　　文档转换：将文本信息转换为doc、excel、pdf、ppt等多种主流文档格式，效率满足大数据处理要求。

　　新词发现：从文本中发现新词、新概念，用户可将其用于专业词典的编纂，并可进一步编辑标注，导入分词词典，提高分词系统的准确率，并适应新的语言变化。

　　批量分词：对原创语料进行分词，自动识别姓名、地名、机构名称等未注册词，新词标注，词性标注。并在分析过程中，导入用户自定义词典。

　　语言统计：根据分词和标注结果，系统自动进行一元词频数统计和二元词转移概率统计。对于常用术语，会自动给出相应的英文解释。

　　文本聚类：可以从*敏*感*词*数据中自动分析热点事件，并提供事件主题的关键特征描述。同时适用于短文、微博等长文和短文的热点分析。

　　文本分类：根据规则或训练方法对大量文本进行分类，可用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、区域分类等诸多方面。

　　抽象实体：对于单个或多个文章，自动提取内容摘要，提取人名、地点、机构、时间和主题关键词；方便用户快速浏览文本内容。

　　智能过滤：对文本内容进行语义智能过滤和审核，内置国内最全面的词典，智能识别多种变体：变形、音变、繁简变体，精准语义消歧。

　　情感分析：针对预先指定的分析对象，系统自动分析海量文档的情感倾向：情感极性和情感价值度量，并给出原文中的正负分和句例。

　　文档去重：快速准确判断文件集或数据库中是否存在内容相同或相似的记录，同时找出所有重复记录。

　　全文搜索：支持文本、数字、日期、字符串等多种数据类型，多字段高效搜索，支持AND/OR/NOT、NEAR接近等查询语法，支持维吾尔语、藏语、蒙语、阿拉伯语和韩语 搜索各种少数民族语言。

　　代码转换：自动识别内容的代码，统一将代码转换为其他代码。

　　以上为个人观点，仅供参考，希望能帮到你！