基于AvinashKausnik的blog和书籍的学习心得，值得收藏！
优采云 发布时间: 2021-04-03 02:15
基于AvinashKausnik的blog和书籍的学习心得，值得收藏！
最近，我一直在关注和整理与网站分析有关的一些知识。结果发现，我们的某些观察和方法要么处于几年前的水平，要么我们只知道外观，却不知道如何使用数据。该图表总结了我们想要的指导性结果。在这里，我将在这里整理和分享一些学习笔记和经验，希望与您一起成长。
在网站分析（网络分析）领域，Avinash Kausnik的博客和书籍是更经典的权威材料，可以指导您实践并为您提供很多帮助。他的博客是：他的著作主要包括：Web分析：每天的一个小时（中文翻译：精通Web分析-专家的最佳Web分析策略，由清华大学出版社于2008年9月翻译和出版），以及一本新书是Web Analytics 2. 0（2009年10月出版，中文翻译尚未出版），以上两本书可以在亚马逊上购买网站。
本系列文章主要基于Avinash Kausnik的博客和书籍学习经验，因此，如果您想了解更多详细信息，请直接参考上述材料。
今天，让我们谈谈在网络分析中经常提到的一些KPI指标。其中哪些有用，哪些没有意义。
浏览量（PV）
PV（页面浏览量），即页面浏览量是网站（也是UV和Visit）的最基本和最重要的数据之一。严格来说：PV是指一次从网站下载页面的请求。因此，只要发出请求，无论您是否已完全打开（下载）此页面，该页面都将被计为一个PV。 PV的俗称是“页面展示”或“印象”。
根据以上定义，网站具有更多的PV是好是坏？在评估网站的标度和值时，我们通常将PV视为关键的核心判断数据，也就是说，PV越高，网站的标度越大，该值也就越高。其中，通常由在线广告和可以利用的机会来判断。具有高PV或网站的网页自然可以更好地销售其广告，并且其价值将相应地更高。
但是对于网站部门来说，高PV，尤其是单个访问者的高PV是好是坏。也许您的某个链接的过程设计很冗长，或者导航不清晰，并且访问者需要多次单击才能找到所需的内容。以这种方式积累的高PV可能实际上不会为访问者提供任何价值，因此对于访问者而言却是如此。购买网站的服务/产品没有多大意义。
因此，如果您仍然关注单个访客的PV，您的结论是否与访客的行为一致？考虑任何改善它的好方法。
退出次数最多的页面
如果网站分析出某个页面有许多访问者，那么这些数据能告诉我们什么？这是因为该页面的设计不当，或者访问者到这里来时迷路了；当然，也有可能该页面是完美的，访问者在此页面上解决了他们的问题，然后满意地离开了。因此，除非该页面是“成功付款，谢谢您的惠顾”的核心目的的结果页面！对于购买服务/产品（此类访问通常只占很小的百分比），仅此数据指标就可以为您提供含义。
客人概述
“访问者摘要”列中的内容非常丰富，并且一些基本属性通常在半年甚至一年内保持不变。这些数据包括：地图覆盖率，浏览器，操作系统，屏幕颜色，分辨率等。如果您的网站在地理区域和人口的提升和影响方面没有重大变化，则通常只需要注意上述数据即可。六个月。同时，在新浏览器和新操作系统发布后，请注意它们。趋势可以。毕竟，并不是每年都有具有影响力的版本启动浏览器和操作系统，而就操作系统和硬件更新而言，访问者的访问频率将降低。
点击密度分析
使用Web分析工具中的此功能，您可以显示由嵌入在网页中的标准链接生成的点击次数。例如Google Analytics（分析）“内容”列中的“ 网站覆盖”功能。此功能可以帮助我们了解访问者如何使用我们的网站，无论他们是否单击了我们希望他单击的内容。如果没有，他们发现什么更有趣和有用？我们可以从中得到什么启发，以及可以产生什么新的价值转换点？
类似的工具是“热图”工具，它是由Crazy Egg最初开发的。与“ 网站覆盖图”不同，“热图”在页面上记录用户的累积鼠标单击行为轨迹，从而可以准确地监视访问者的鼠标在页面元素上的单击方式。因此，对于分析网站主页之类的关键页面，使用Google Analytics（分析）的目标网页可以更好地观察访问者的行为。
定性数据的重要性
以上示例中提到的要点都是定量数据指标。当然，还有更多的定量数据。但是，这些大量的数据定性数据仍然缺少关键方面。这也是网站分析中经常缺少的一个关键方面。通常是由于网站分析人员与用户之间缺乏沟通和调查，并且用户之间的距离不够。
即使我们知道50％的人放弃了付款页面，而90％的人退出了该页面，但是如果没有定性分析，我们恐怕很难理解为什么。直接与用户沟通并直接询问可能是获得答案的最简单，最直接的方法。当然，有很多方法，例如可用性测试，现场检查，A / B测试，问卷调查，启发式评估等。稍后分别总结这些知识。
今天，我整理了一些常见的KPI评估指标的知识，以后我将继续分享该主题。
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