怎样抓取网页数据(简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据(图))

　　怎样抓取网页数据(简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据(图))

　　这里以python获取网页版本为例，简单介绍一下如何通过python网页爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的抓取和动态网页数据的抓取。实验环境为win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

　　静态网页数据。这里的数据嵌套在网页源码中，可以直接请求网页源码解析。让我简要介绍一下。下面是一个在尴尬百科上爬取数据的例子：

　　1.首先打开原网页如下。这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、搞笑数、评论数：

　　然后查看网页的源码，如下图，可以看到所有的数据都嵌套在了网页中：

　　2. 那么对于上面的网页结构，我们可以直接编写爬虫代码，解析网页，提取我们需要的数据。测试代码如下，很简单，主要采用requests+BeautifulSoup的组合方式，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：

　　点击运行这个程序，效果如下，我们需要的数据已经爬取成功：

　　动态网页数据 这里的数据不在网页源代码中（所以直接请求页面是得不到任何数据的）。大多数情况下，它存储在一个json文件中。数据只会在网页更新时加载。，下面我就简单介绍一下这个方法。以下是在人人贷上抓取数据的示例：

　　1.首先打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率、贷款标题、期限、金额、进度：

　　然后按F12调出开发者工具，点击“网络”->“XHR”，F5刷新页面，可以找到动态加载的json文件，如下，就是我们需要爬取的数据：

　　2. 然后根据这个json文件编写相应的代码，解析出我们需要的字段信息。测试代码如下，也很简单。它主要采用requests+json的组合方式，其中requests用于请求json文件，json用于解析从json文件中提取数据：

　　点击运行这个程序，效果如下，我们需要的数据已经爬取成功：

　　至此，我们就完成了使用python网络爬虫获取网站数据的过程。总的来说，整个过程非常简单。Python内置了很多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握。只要你有一定的爬虫基础，熟悉上面的流程和代码，你就能很快掌握。当然也可以使用现成的爬虫软件，比如优采云、优采云等，网上也有相关的教程和资料。它非常丰富。有兴趣的可以搜索一下。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎大家评论留言补充。