网页文章采集工具(daocloud-让数据处理更简单-知乎专栏teradata(teradatahadoop))

　　网页文章采集工具(daocloud-让数据处理更简单-知乎专栏teradata(teradatahadoop))

　　网页文章采集工具：百度搜索网页抓取工具，支持sso，新浪搜狐，腾讯新闻。无需采集人工操作，

　　我是在github上的空闲的时候会看看一些技术网站上的开源项目。比如teradata的官网还有主页，觉得很不错的。正好这个问题是去年提的，很适合2017届推荐一些新技术网站。daocloud-让数据处理更简单-知乎专栏teradata(teradatahadoop)正在加快成为全球顶级的大数据系统提供商，高并发、容错、数据冗余与管理是teradata数据平台的关键。

　　而提供这些功能的核心技术，就是现在正在急速增长的数据库技术。现在teradata推出的key/value存储服务yarn已经将它的数据库系统框架部署在了一个开源的hadoop分布式数据处理环境上。最近yarn的一项颠覆性变革是使用xmpp开始协作。最近yarn改进了数据操作过程，包括在故障恢复时利用远程链路（使用rpc等）完成数据交换。

　　yarn可以部署在标准的hadoop集群上，也可以选择亚马逊的amazons3（即时跨公有云与私有云）。目前市面上现有的数据库产品中，amazonpig与amazonfresco是开源数据库。现有数据库框架除了容易部署上手外，在性能、稳定性、性价比上与开源产品没有多大差别。市面上还有impala等主流数据库在高并发上有其天然优势。

　　比如，美国互联网公司第三方数据采集及分析工具hive产品。不同于市面上其他类似产品一般是wordpress平台上自己开发的，hive有java、c#语言版本。开发者仅需要在php与.net环境中编写python程序即可在wordpress平台上使用hive实现数据分析。但是在真正的大数据平台上，直接编写python程序去调用底层hive执行olap分析任务，运行结果无法让开发者预期。

　　因此，开发者在有条件的情况下会提供python脚本语言作为桥梁使用hive执行olap分析，这种方式既可以大大降低io开销，而且带来了更快的运行速度。对比其他数据采集、平台和开发框架，如etl工具sqoop、hive等等，hive运行起来更加便捷，且性能稳定，易于部署。通过这种方式，采集简单可靠的db数据任务似乎不再是一个挑战。