网页文章采集工具(daocloud-让数据处理更简单-知乎专栏teradata(teradatahadoop))
优采云 发布时间: 2021-12-06 22:02网页文章采集工具(daocloud-让数据处理更简单-知乎专栏teradata(teradatahadoop))
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我是在github上的空闲的时候会看看一些技术网站上的开源项目。比如teradata的官网还有主页,觉得很不错的。正好这个问题是去年提的,很适合2017届推荐一些新技术网站。daocloud-让数据处理更简单-知乎专栏teradata(teradatahadoop)正在加快成为全球顶级的大数据系统提供商,高并发、容错、数据冗余与管理是teradata数据平台的关键。
而提供这些功能的核心技术,就是现在正在急速增长的数据库技术。现在teradata推出的key/value存储服务yarn已经将它的数据库系统框架部署在了一个开源的hadoop分布式数据处理环境上。最近yarn的一项颠覆性变革是使用xmpp开始协作。最近yarn改进了数据操作过程,包括在故障恢复时利用远程链路(使用rpc等)完成数据交换。
yarn可以部署在标准的hadoop集群上,也可以选择亚马逊的amazons3(即时跨公有云与私有云)。目前市面上现有的数据库产品中,amazonpig与amazonfresco是开源数据库。现有数据库框架除了容易部署上手外,在性能、稳定性、性价比上与开源产品没有多大差别。市面上还有impala等主流数据库在高并发上有其天然优势。
比如,美国互联网公司第三方数据采集及分析工具hive产品。不同于市面上其他类似产品一般是wordpress平台上自己开发的,hive有java、c#语言版本。开发者仅需要在php与.net环境中编写python程序即可在wordpress平台上使用hive实现数据分析。但是在真正的大数据平台上,直接编写python程序去调用底层hive执行olap分析任务,运行结果无法让开发者预期。
因此,开发者在有条件的情况下会提供python脚本语言作为桥梁使用hive执行olap分析,这种方式既可以大大降低io开销,而且带来了更快的运行速度。对比其他数据采集、平台和开发框架,如etl工具sqoop、hive等等,hive运行起来更加便捷,且性能稳定,易于部署。通过这种方式,采集简单可靠的db数据任务似乎不再是一个挑战。