php 爬虫抓取网页数据(搜索引擎获取网站相关数据及对应的地址是什么？最可能的答案)

　　php 爬虫抓取网页数据(搜索引擎获取网站相关数据及对应的地址是什么？最可能的答案)

　　爬虫是一种获取数据的方式，可以按照一定的规则自动爬取某个网站或者万维网信息；真实环境中很大一部分网络访问是由爬虫引起的；我们来看一个常见的应用场景：

　　当我们使用百度或其他搜索引擎搜索某个关键词时，搜索结果中会收录相应的内容，如：搜索Python，搜索结果可能包括Python官网、Python相关文章等信息，但是这个信息分布在不同的网站上，那么问题来了：这些搜索引擎是怎么知道这些信息和对应的地址的呢？可能的答案是搜索引擎获取了网站的相关数据和对应的地址；想一个问题，python的官网应该不可能主动提供相应的数据，那么数据是怎么获取的呢？最可能的答案是按照一定的规则抓取网站的信息，保存到本地，然后清洗数据。

　　根据爬虫方式的不同，我们可以将爬虫分为两类：

　　1.增量爬虫：不限制爬取数据属性。比如谷歌和百度搜索巨头都是增量爬虫；他们一直在抓取数据，他们也会根据一定的算法评估网站的好坏，定期抓取最新的数据，保证他们搜索结果的及时性和正确性；

　　2.批量爬虫：限制爬取的属性，抓取特定的网站信息；例如：我们需要做人脸识别，如果样本不够，可以使用爬虫抓取百度图片中的人脸照片；获取相应的训练样本；

　　这里主要使用Python来完成批量爬虫的设计和实现，并对抓取到的数据进行清理和分析；

　　为什么选择 Python？

　　当前流行的语言之一，语法简单，使用方便，支持面向对象，第三方模块丰富；我们来看看常用的相关模块：

　　1. Crawler 相关模块：urllib、requests、Bs4、 lxml 等；

　　2.数据库相关模块：pyMysql、pyMongo等；

　　3. 数据分析相关模块：numpy、pandas、matplotlib等；

　　基于这些模块，我们可以快速搭建爬虫，抓取数据，并对抓取的数据进行分析和可视化。

　　下面我们来一步步介绍爬取的过程以及每一步涉及到的知识点。例如，当我们得到一个需求时，我们可以抓取一个 网站 数据：

　　1.需求分析：结合网站提供的信息，分析我们可以获得哪些数据信息

　　2.请求行为分析：查看整个交互行为，确认请求方式、URL和数据；这就是我们需要了解的Http协议，并借助浏览器或其他抓包工具对其进行分析，这是我们的关键步骤；

　　3.知识点分析：请求行为分析完成后，我们要确认抓取策略，数据存储形式，确认数据抓取模块，页面信息提取模块，确认我们可以使用这些模块完成相关的开发工作；

　　4.爬虫设计与实现：

　　1） 设计的爬行动物，

　　2） 根据请求行为和页面信息提取流程，完成代码结构设计，

　　3） 借助jupyer或ipython，一一完成页面请求和数据提取，然后封装成方法添加到类中；

　　5.存储模块设计与实现：主要实现模块化设计，数据采集和存储分离，统一封装存储接口，无论是存储在csv、json文件还是mysql、mongodb等数据库中，都可以是一个统一接口

　　6.代码调试：这部分后面会在实际文章中详细讲解，如何快速定位并解决问题；

　　7. 数据可视化分析：当数据抓取完成后，我们使用相关模块对数据进行清洗，对数据进行可视化分析，了解每个图标的含义；

　　以上是开发爬虫的一般步骤。我们也会按照这些步骤进行讲解，但是每个知识点、开发调试细节会在中间进行更详细的说明。

　　本课程可以为您解决这些问题：

　　1.如何快速使用python搭建爬虫；

　　2.常用概念的详细解释和应用：比如cookies的作用和具体应用；

　　3.常见的反爬虫机制及解决方案；

　　4. 高并发爬虫的设计与实现；

　　5.数据分析与可视化；

　　学习本课程需要提前准备好开发环境和相关知识点：

　　1.开发环境：

　　Python3.6 (window/linux/macos)；

　　铬浏览器；

　　pychram IDE开发环境；

　　2. 相关知识点：

　　掌握Python常用的数据结构和基本逻辑；

　　掌握函数和类的相关知识点；

　　了解多进程/多线程相关模块的使用；

　　了解数据库的基本操作，如：mongodb、mysql的增删改查等操作；

　　课程案例：

　　1.获取一些网站电影相关信息和海报；

　　2.登录知名代码开源网站；

　　3.高并发代理IP验证；

　　4. 生产者和消费者模型抓斗图片

　　5. 抓取一定的网站电影相关数据，按年龄、国家、差评对数据进行分析；

　　6. 抓取某二手房交易市场的相关数据，对数据进行相关分析；

　　通过理论与实战相结合，希望本系列文章能帮助大家快速掌握爬虫开发所需的知识点、流程和技巧。