(Web数据挖掘技术应用到搜索引擎优化中,的重要应用)

　　(Web数据挖掘技术应用到搜索引擎优化中,的重要应用)

　　【摘要】：目前搜索引擎已经成为人们获取互联网信息的重要方式，所以搜索引擎中的自然排名也在一定程度上决定了网站的访问量。搜索引擎优化（SEO）技术的出现，就是帮助网站管理员有效提升网站排名。虽然现在搜索引擎优化技术的发展已经相当成熟，但它的实现主要依赖于技术人员对搜索引擎技术的理解和自身的经验，尤其是网站链接结构优化和关键词搜索。这种优化方式很少考虑用户的访问习惯，所以优化效果往往不明显，甚至会降低用户体验。然而，用户访问习惯的挖掘和分析是Web数据挖掘的重要应用之一。本文的研究目的是将Web数据挖掘技术应用到搜索引擎优化中，以关键词优化和网站链接结构优化为主要研究对象，使优化过程可以同时关注搜索引擎和网站访问用户。论文完成的主要工作如下：（1)首先梳理和总结了*敏*感*词*学者的一些经典和最新研究进展，分析了所使用的Web数据挖掘和搜索引擎优化两项技术在本文中对其进行简要概述，并分析其共性技术、研究现状和主要应用方向，并确定本文的主要研究方向。（2)根据数据采集，数据预处理，模式挖掘和分析研究路线，设计和实现用户兴趣挖掘算法。在挖掘过程中，客户端采集对于数据采集，保证数据完整性，有效降低数据清洗难度；使用sessionid进行用户识别，使用源页面信息进行会话识别；完成日志中的关键词信息，以及建立用户浏览兴趣矩阵和剪枝矩阵，为后续优化方案的制定提供数据支持。（3)利用用户浏览兴趣矩阵和剪枝矩阵找到与待优化页面相关的潜在兴趣路径，根据潜在兴趣路径网站制定内链结构优化方案，对比优化前后的页面访问量，验证优化效果。（4)利用数据补全关键词信息创建关键词访问权重表，并利用该表查找每个页面的用户搜索导向关键词排名，并按照此排名为网站制定关键词优化方案，并对比优化前后网站访问量和来源关键词来验证优化本文利用上述几个方面进行研究，从用户使用的角度，寻找各种信息之间的共同点和关注点，并将它们应用到内部链接结构优化和关键词搜索的过程中，为搜索引擎优化技术提供面向用户的方法。定向优化方法。