自动识别采集内容(简单好用的操作方法训练代码训练模型的代码部分变动)

　　自动识别采集内容(简单好用的操作方法训练代码训练模型的代码部分变动)

　　本文文章主要介绍《如何编写OpenCV人脸识别的源码》。在日常操作中，相信很多人对OpenCV人脸识别的源码怎么写有疑问。编辑查阅了各种资料。我整理了一个简单好用的操作方法。希望对大家解答“OpenCV人脸识别源代码如何编写”的疑惑有所帮助！接下来就请跟着小编一起学习吧！

　　1. 自动拍照

　　采集自带图片之前，程序设置是按'p'键拍照并运行后保存图片，然后需要手动将图片大小转换为与里面图片一样的大小ORL 人脸数据库。

　　现在一切都是自动的，只需要运行拍照，更改大小，然后保存。默认设置为拍摄10张照片，与ORL人脸数据库一致。

　　2. Python 脚本生成at.txt

　　当时写博客的时候没有用python，所以生成的at.txt不是s1文件夹对应的label，是1，s2对应2，比较乱。谁是谁，需要被记住。

　　修改后的Python脚本可以完美对应文件夹和标签。

　　3. 训练代码

　　训练人脸识别模型的代码部分有一些变化，主要是因为OpenCV的变化。

　　Ptr 模型 = createEigenFaceRecognizer();

　　Ptr model1 = createFisherFaceRecognizer();

　　Ptr model2 = createLBHFaceRecognizer();

　　其余的没有太大变化。

　　至此，《如何编写OpenCV人脸识别源代码》的学习结束，希望能解开大家的疑惑。理论与实践相结合，可以更好的帮助大家学习，去尝试！如果您想继续学习更多相关知识，请继续关注蜗牛博客网站，小编会继续努力为您带来更多实用的文章！