php抓取网页数据实例(安装requests模块)
优采云 发布时间: 2021-11-29 09:01php抓取网页数据实例(安装requests模块)
本文文章主要介绍python3使用requests模块抓取页面内容的实战练习,有一定的参考价值,有兴趣的可以学习一下
1.安装pip
我的个人桌面系统使用 linuxmint。系统默认不安装pip。考虑到后面会用到pip来安装requests模块,这里我先安装pip。
$ sudo apt install python-pip
安装成功,查看PIP版本:
$ pip -V
2.安装请求模块
这里我是通过 pip 安装的:
$ pip install requests
运行导入请求,如果没有错误,则安装成功!
检查是否安装成功
3.安装beautifulsoup4
Beautiful Soup 是一个 Python 库,可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据。它可以通过您喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找和修改文档的方式。 Beautiful Soup 可为您节省数小时甚至数天的工作时间。
$ sudo apt-get install python3-bs4
注意:我这里使用的是python3的安装方式,如果你使用的是python2,可以使用下面的命令进行安装。
$ sudo pip install beautifulsoup4
4.请求模块分析
1)发送请求
当然首先要导入Requests模块:
>>> import requests
然后,获取目标抓取的网页。这里我以以下为例:
>>> r = requests.get('http://www.jb51.net/article/124421.htm')
这里返回一个名为 r 的响应对象。我们可以从这个对象中获取我们想要的所有信息。这里的get是http的响应方式,所以也可以用put、delete、post、head类推。
2)传递网址参数
有时我们希望为 URL 的查询字符串传递某种数据。如果手动构造 URL,数据将以键/值对的形式放置在 URL 中,后跟一个问号。例如,/get?key=val。 Requests 允许您使用 params 关键字参数并在字符串字典中提供这些参数。
比如我们在Google上搜索“python爬虫”关键词时,newwindow(新窗口打开)、q和oq(搜索关键词)等参数可以手动组成URL ,那么就可以使用如下代码:
>>> payload = {'newwindow': '1', 'q': 'python爬虫', 'oq': 'python爬虫'}
>>> r = requests.get("https://www.google.com/search", params=payload)
3)回复内容
通过 r.text 或 r.content 获取页面响应内容。
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.text
请求将自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都可以无缝解码。这是 r.text 和 r.content 之间的区别。简单地说:
resp.text 返回 Unicode 数据;
resp.content 返回 bytes 类型,为二进制数据;
所以如果要获取文本,可以通过 r.text,如果要获取图片、文件,可以通过 r.content。
4)获取网页编码
>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')
>>> r.encoding
'utf-8'
5)获取响应状态码
我们可以检测到响应状态码:
>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')
>>> r.status_code
200
5.案例展示
最近,该公司刚刚推出了 OA 系统。这里我以它的官方文档页面为例,只抓取页面上的文章标题和内容等有用信息。
演示环境
操作系统:linuxmint
Python 版本:python 3.5.2
使用模块:requests、beautifulsoup4
代码如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
_author_ = 'GavinHsueh'
import requests
import bs4
#要抓取的目标页码地址
url = 'http://www.ranzhi.org/book/ranzhi/about-ranzhi-4.html'
#抓取页码内容,返回响应对象
response = requests.get(url)
#查看响应状态码
status_code = response.status_code
#使用BeautifulSoup解析代码,并锁定页码指定标签内容
content = bs4.BeautifulSoup(response.content.decode("utf-8"), "lxml")
element = content.find_all(id='book')
print(status_code)
print(element)
程序运行并返回爬取结果:
获取成功
关于爬取结果乱码
其实一开始我直接用的是系统默认自带的python2,但是我折腾了很久,返回内容的编码乱码。谷歌尝试了很多解决方案都无济于事。在被python2“疯狂”之后,我不得不老老实实的使用python3。关于python2抓取页面乱码的问题,欢迎各位前辈分享经验,帮助我以后少走弯路。
以上是python3如何使用requests模块抓取页面内容的示例的详细内容。更多详情请关注其他相关php中文网文章!
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