智能文章采集(百度智能写作机器人究竟是如何取代人类的？(图))

　　智能文章采集(百度智能写作机器人究竟是如何取代人类的？(图))

　　2016年，百度在内容生态领域发力，利用人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、深度学习（Deep Learning）等技术和百万用户标签，推出个性化信息流。同时，百度战略产品“百家号”预计在2017年从内容*敏*感*词*分成100亿，鼓励个人和机构入驻并参与内容创作。

　　在众多的内容制作者中，有一个特别的“作者”特别引人注目——那就是去年上线的百度写作机器人。据了解，目前百度智能写作文章可覆盖社交、财经、娱乐等15个品类，可在体育新闻、热点新闻等多个领域实现全机创作。

　　图1：百度智能写作机器人文章示例

　　从目前文章的写作情况来看，百度的智能写作机器人在语言组织、语法、逻辑处理等方面都具备相当的能力。它甚至可以熟练使用专业术语分析新闻事件，写作质量几乎可以接近人类水平。

　　那么，百度的智能写作机器人是如何写稿的呢？机器写作会在未来取代人类吗？带着对这位“神秘作者”的好奇，我们开始了与百度智能机器写作团队的对话，试图揭开机器人写作背后的神秘面纱。

　　Q1. 为什么会想到让机器人写作？百度智能写作机器人的研发背景是什么？

　　答：2016年，百度建立了“搜索+信息流”双向智能适配信息分发2.0模式。由于信息流产品和百家号的快速发展，用户对信息阅读的需求表现出更大的同时，我们发现一些用户对内容感兴趣，比如彩票、股票、旅游等话题，但很少信息文章涉及，所以很多资源短缺，所以我们希望结合百度的自然语言处理、大数据分析、人工智能等技术优势，通过机器写作的方式，聚合全网和百度优质资源，快速制作文章

　　Q2. 百度智能写作机器人可以写哪些类型的文章？有没有可能实现原创？

　　答：目前我们智能写作机器人生产的文章主要有三种类型：快速报告型、知识型和信息聚合型。快报，如竞赛信息、股票新闻快报等，对时效性要求比较高，需要立即出结果文章。知识主要是科普文章，如教育（诗歌、历史知识）、生活（烹饪食谱、保健知识）、旅游等。知识文章的数据内容主要来自百度的知识库以及全网的优质资源。通过对优质数据资源和计算推理的组织和聚合，为用户提供更丰富的知识和信息。信息聚合类是基于全网实时信息数据。根据用户的关注点，生成用户感兴趣的以话题为中心的信息文章。对于热点事件，我们会分析汇总事件的发展过程和关键信息，形成事件上下文，让用户了解事件全貌。这种文章是根据已有的信息，重新智能聚合生成新的文章。我们会分析汇总事件的发展过程和关键信息，形成事件的上下文，让用户了解事件的全貌。这种文章是根据已有的信息，重新智能聚合生成新的文章。我们会分析汇总事件的发展过程和关键信息，形成事件的上下文，让用户了解事件的全貌。这种文章是根据已有的信息，重新智能聚合生成新的文章。

　　从技术方案来看，主要分为两类：

　　Q3. 百度智能写作在技术上是如何实现的，基本的创作流程是怎样的？

　　答：我们的智能写作基于大数据分析、内容理解和自然语言生成技术。基本创作过程主要分为数据采集、数据分析、自动撰写稿件、审稿发布等环节。核心流程的“自动写稿”部分通常还包括文档规划、微观规划和表面实现三个阶段，分别解决写什么、怎么写、如何润色和呈现稿件。问题。例如，在文档规划中，您需要确定要编写的内容和使用的结构。微观规划更加细致。具体来说，您需要确定如何编写每个段落、每个句子、每个标题以及组织的内部结构。

　　图2：百度智能文章生成流程

　　Q4. 百度智能写作有哪些特点和优势？实际应用情况如何？

　　答：目前媒体报道的写作机器人大多面向体育、金融等特定领域。我们的智能写作文章种类更丰富，涵盖领域更广，可以实现个性化推荐和订阅。总的来说，实际的用户需求、海量的数据资源、先进的技术积累、产品应用的反馈迭代，形成了百度智能写作的独特价值和优势。

　　我们智能写作的文章类型和主题源于实际的用户和产品需求。基于对信息流产品的内容分布和用户兴趣点分布的分析，我们确定了文章三种类型：快讯、知识和信息聚合，用于改进这三种类型产品中的需求满足问题：高时效性需求、中长尾需求、热点话题信息高效获取需求。在特定话题的选择上，我们根据用户兴趣点的分布来确定话题覆盖的优先级。目前，百度智能写作的文章已涵盖电影、美食、旅游、汽车、创业、地产等50多个话题，

　　百度在数据资源和人工智能技术方面的积累，为智能机器写作的研发提供了强有力的支持。

　　在数据方面，除了海量的全网优质数据，百度还有大量自建的优质数据，包括百度阿拉丁（优质资源开放平台）、百度知乎、百度百科、和知识图谱，不仅可以支持结构化数据文章的生成，还可以支持基于内容聚合方式的文章生成。百度阿拉丁的时效性结构化数据，如体育赛事、彩票、股票信息、恶劣天气预警等，是快报文章生成数据的基础。百度百科、百度知道和知识图谱是知识生成的重要数据源文章。以百度百科中的城市百科为例。城市百科收录了大部分城市景点的排名数据，食物, 文化. 这些数据可以结合相应景点、美食的描述数据，生成城市旅游、美食、文化。介绍 文章。同时，基于海量的用户行为日志数据，可以准确捕捉对这些内容感兴趣的用户，实现个性化推荐和生成内容的满意度。

　　在技​​术方面，百度在内容理解、语言生成、知识推理、机器学习等方面的技术积累是智能机器写作的重要技术基础。以信息聚合文章的生成为例： 首先，聚合文章的主题选择和信息内容获取是基于内容理解和用户理解技术。利用百度自建的焦点地图（话题、实体、事件标签、标签之间的关系）和标签预测技术，给每条新闻内容贴上焦点标签，同时根据用户搜索获取用户关注度或阅读行为点标签，即用户的兴趣点。这样就得到了用户感兴趣的话题，可以根据内容标签获取相关话题的信息内容。其次，基于内容理解和生成技术，对同一主题的内容进行压缩聚合。相关技术包括：事件分析、主题聚类、事件上下文提取、自动摘要、标题生成、结构生成等，而机器学习和知识推理是这些技术的基本方法。图3以事件上下文类型文章的生成为例，说明了编写聚合类型文章时用到的主要技术。可见，百度深厚的技术积累为智能机器写作提供了强大的技术支撑。基于内容理解和生成技术，对同一主题的内容进行压缩聚合。相关技术包括：事件分析、主题聚类、事件上下文提取、自动摘要、标题生成、结构生成等，而机器学习和知识推理是这些技术的基本方法。图3以事件上下文类型文章的生成为例，说明了编写聚合类型文章时用到的主要技术。可见，百度深厚的技术积累为智能机器写作提供了强大的技术支撑。基于内容理解和生成技术，对同一主题的内容进行压缩聚合。相关技术包括：事件分析、主题聚类、事件上下文提取、自动摘要、标题生成、结构生成等，而机器学习和知识推理是这些技术的基本方法。图3以事件上下文类型文章的生成为例，说明了编写聚合类型文章时用到的主要技术。可见，百度深厚的技术积累为智能机器写作提供了强大的技术支撑。事件上下文提取、自动摘要、标题生成、结构生成等，而机器学习和知识推理是这些技术的基本方法。图3以事件上下文类型文章的生成为例，说明了编写聚合类型文章时用到的主要技术。可见，百度深厚的技术积累为智能机器写作提供了强大的技术支撑。事件上下文提取、自动摘要、标题生成、结构生成等，而机器学习和知识推理是这些技术的基本方法。图3以事件上下文类型文章的生成为例，说明了编写聚合类型文章时用到的主要技术。可见，百度深厚的技术积累为智能机器写作提供了强大的技术支撑。

　　图3 基于事件的文章生成主要技术

　　目前，我们的智能写作机器人在百家号和百度新闻流产品上发表文章近万篇，阅读量超过1000万。图4是智能机器人写新闻的例子，包括一般的田野新闻、生活新闻、体育新闻等。随着产品的应用，我们可以积累更多的数据和用户反馈，并不断实现技术更新和迭代。

　　图4：百度智能机器人写作应用示例

　　Q5. 智能书写技术最大的难点是什么？百度以后会不会尝试深度写文章？

　　答：在写文章时，人类作者通常对数据、内容和主题有深入的理解，可以进行演绎、推理和联想，完成更深入的报告，充分表达自己的观点和立场。相比之下，机器比数据分析和标准化写作要长，在深入理解自然语言和让稿件有意见和立场方面还有很大的提升空间。

　　在深度文章写作方面，我们也在做一些探索和实验，比如情感分析等研究，试图让机器写作更贴近人类，甚至希望有一天它可以拥有自己的立场和观点，更人性化。但就目前而言，我们的智能写作机器人将更加关注用户需求，强调数据分析和客观写作，致力于帮助内容创作者减少重复性工作，节省更多精力，编写更多优质深度内容。

　　Q6. 百度智能写作机器人背后的团队是怎样组成的？

　　答：我们的智能机器写作研发团队成员来自百度阿拉丁团队、NLP团队、知识图谱团队、互联网数据研发团队、质量保证团队等不同部门。在研发初期，技术探索和原型制作主要是通过小规模的数据样本和简单的人工处理来实现的。随着技术的发展和用户需求的增长，产品、技术、资源、平台等多个团队联动，推动更成熟的产品落地。

　　Q7.在内容创业迎来新趋势的时刻，百度推出战略产品百家号，分百亿鼓励内容原创，如何查看智能写作机器人和内容生产者关系？百度智能写作下一步的发展目标是什么？

　　答：我们认为智能写作机器人与内容生产者之间的关系主要有两种：一种是“替代”，用机器代替作者重复性、规范性的写作和客观的数据聚合劳动，让作者能够更好地专注于创作深度文章。二是“服务”。人工智能可以利用大数据帮助作者深入文章，进行语料和素材的高效采集和初级处理，也可以基于行业深度结构化数据完成基础数据分析和文章@ > 生成工作，为内容生产者服务并提高他们的写作效率。而这也正是我们智能书写人机混合编辑的未来发展目标。

　　Q8. 百度的智能写作机器人和人类有什么区别？未来会完全取代人类吗？

　　答：与人类相比，智能写作机器人有自己的优势。智能写作首先要速度快，能够在短时间内采集大量的数据和信息来完成创作，其次具有特别强的数据分析和采集能力。人们一天阅读一百个文章 已经很多了，但机器可以不知疲倦地学习，随时随地采集和制作内容。虽然人类写作比机器花费更长的时间和更高的成本，但人类可以解释和关联一个事件，在更丰富的层次上进行创作，表达自己的观点和立场，因此他们具有深度写作的能力。优势难以替代。因此，在可预见的未来，我们认为机器完全取代人类的可能性不大。对于能够深度培养文章内容并有独立见解的内容创作者来说，他们不会成为“抢工作”的替代品，而是会成为帮助作者制作优质内容的贴心助手。返回搜狐查看更多