搜索引擎关键词优化方法(文章细致剖析一种搜索竞价广告关键词的优化方式(组图))

　　搜索引擎关键词优化方法(文章细致剖析一种搜索竞价广告关键词的优化方式(组图))

　　[摘要] 文章描述了一种搜索竞价广告关键词的优化方法，可以准确提取促销信息中的关键词，从而为广告主创造更大的经济效益。文章 仔细分析这些经济因素，选择最显着的投标因素关键词作为优化特征来提高结果，主要依靠关键词的提取来提高。改进这种关键词计算方式的目的是为用户建立的竞价广告推送大量相关的关键词，帮助企业获得更高的点击率。

　　[关键词]搜索引擎优化；关键词 广告；搜索引擎优化

　　[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.32.159

　　1 简介

　　互联网的飞速发展，带动了互联网信息的膨胀，其商业价值也被人们发现。更多的行业将信息放到互联网上，希望通过搜索引擎广告或其他类型的广告被发现，以较低的成本带来可观的收益。其中，搜索引擎优化是目前最主流、最有效的广告推广形式，大多数企业青睐这种方式。

　　我国的搜索引擎行业比较成熟。搜索引擎关键词搜索成为企业的主要关注领域。为了给企业带来更好的推广效益，搜索引擎营销需要及时更新，以适应当前的网络环境，满足客户的需求。这就需要不断的分析行业状况和搜索引擎的爬取方式，才能给企业带来更多的商机。

　　2 关键词 提取相关文献综述

　　2.1 关键词 提取方法

　　目前市面上主流的关键词提取方法主要有：启发式原理提取文本中的关键词，借助无监督学习方法提取关键词，基于自动标注文档主题抽取方法、基于词网络的关键词抽取方法等。

　　2.2 问题

　　虽然关键词的提取方法很多，但都存在或大或小的缺陷。例如：一般的抽取方法是生成能够表达关键词主题的文本，但是搜索竞价广告关键词的优化目标并没有那么简单。任何可能引导用户访问企业网站的词汇都应收录在候选目标中。此外，关键词 的类别也有所不同。一般的抽取方法是抽取特定文本中的关键词，但只有少数通过搜索竞价广告关键词优化方法生成的关键词出现在促销信息中，其余为根据计算方式的设置体现在其他材料上。

　　为了解决方法中的一些问题，本文介绍了一种基于搜索广告特点的提取方法来生成*敏*感*词*关键词。

　　3 *敏*感*词* 关键词 代

　　3.1 问题分析

　　搜索广告*敏*感*词*关键词提取得到的结果是一批与主题相关的关键词。此类词的输入方将参与后续链接。

　　3.2 模型介绍

　　该方法基于顺序模式的发现。顺序模式挖掘是一种更快的方法。文章选择基于该方法的迭代方法来探索语言模式并提取关键词。下面简单介绍一下基于模式发现的关键词抽取模型的操作过程： 一是选择一批候选关键词作为*敏*感*词*，利用时序模式发现的计算方法对选定的<以@关键词为依据选择关键词的模式，二是使用语言模式提取关键词。本次迭代得到的关键词将作为下一次迭代第一步的输入，探索下一个语言模式。

　　文章将广告文字处理成若干句子的集合，关键词是一个能表达句子主要思想的词。语言模式是与关键词密切相关的词序。例如：在例句“flowers sell in shop”中，“flowers”是关键词，单词序列“sold in stores”就是语言模型。

　　3.3 挖掘语言模式

　　3.3.1 初始 关键词 选择

　　该算法的第一步是选择一批初始关键词来探索初始语言模型。文章指出可以选择ODP的目录名作为关键词的初始集合。但是这种目录名不能覆盖所有的关键词，所以这个算法必须不断迭代才能发现全新的关键词。

　　3.3.2 语料预处理

　　在探索语言模型之前，必须对初始语料库进行预处理。文章 将所有的预处理过程表示为：

　　（1）通过对文本进行pre-disposal的方式对文本进行Pre-dispose。此类活动包括中文分词处理、词句分离、量词消除等。

　　（2）用于替换关键词形式的单词。例如，如果关键词形式中收录“花”这个词，那么“买鲜花礼物”这句话就会被修改给“买手”，这种替换的原因是这次替换后可以提取更丰富的关键词。如果用上面的模式和一句“买手机送人”来展开配置，“手机”将被提议为关键词。

　　3.3.3 序列模式挖掘算法

　　文章 把句子当作词的集合，因为使用序列模式挖掘的方法来提取语言模式。

　　文章 将所有序列分成元组，存入数据库。元组表示为<sid, s>，其中sid是序列的标记，s是属于元组序列的一组词。如果序列α属于s的子集，则称s收录α。文章 序列α的支持度定义为数据库S中收录α的元组个数，具体可以解释如下：

　　Support(α)=|{ |(∈S)∧(α∈s)}|

　　如果 Support (α) 超过设定的阈值，则将 α 视为众数。

　　序列模式挖掘方法的目的是找出对应数据库中的所有模式。在文章的语言发现方法中，序列在文本预处理过程中属于段，序列中的元素就是段中的词。

　　3.3.4 模式匹配

　　语言模式探索法生成的语言模式将作为配置语料生成全新的关键词。如果一个词或短句被表达并且在发现的语言模型中的某个位置，该词将被选为关键词。例如：语言模式：“采集夹”。如果语料库中的句子是“年轻女孩非常喜欢玫瑰”，则选择“玫瑰”作为关键词。文章 借助模式配置从文档中提取关键词。

　　4。结论

　　搜索竞价广告关键词优化力求为搜索引擎中发送促销信息的人群提供最佳的关键词选择方案，帮助他们获得更高的经济效益，促使他们摆脱困境。在复杂的人工操作阶段，给予了强有力的科学指导。因此，其探索具有很大的应用价值。

　　本文提出一种广告关键词抽取算法，用于抽取广告中的关键词。该算法首先使用序列模式挖掘算法提取语料库中的语言模式，然后使用提取的语言模式库提取关键词广告。该算法克服了传统关键词抽取算法在广告关键词抽取领域中基于统计信息的不足，抽取结果的准确率和召回率有了很大的提高。

　　参考：

　　[1] 丁银芳．基于Web日志挖掘的个性化推荐原型系统研究与实现[D]. 南京：南京农业大学，2009.

　　[2] 张建娥．基于TFIDF和词相关性的中文关键词提取方法[J]. 商业研究，2012 (10）.

　　[3]冯家佳．基于序列模式挖掘的关键词抽取问题研究[D]. 合肥：合肥工业大学，2012.

　　[4] 刘建义，王庆华，王聪．关键词 基于语言网络的抽取[C]. 北京：第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集，2007：161-168.