搜索引擎进行信息检索的优化策略方法是非常有学问的

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法是非常有学问的

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法是非常有学问的，什么情况下做什么样的检索策略可以有效利用搜索引擎内的数据，是一个非常复杂的科学问题。本文总结一下检索策略的基本定义和分类要素（时间顺序由近到远）：搜索策略可以定义为以整个网站为坐标方向，对某特定网站进行分类或特定检索网站的方法。1.技术架构定义（本文重点要介绍）：搜索策略可以分为四种类型：1.网站分类算法（搜索引擎相关算法）；2.网站分类以外分类算法（搜索引擎无关算法）；3.网站自动分类算法（人工编辑算法）；4.网站分类以外分类算法。

　　2.分类算法的分类（最重要的一个环节）：1.按表达方式分为：文档型、图像型、序列型、文本型和原始类型。如：分类算法/检索算法有：逻辑分类法，随机森林，前馈神经网络（递归神经网络，循环神经网络），lda特征提取，检索，排序，检索，rank/等。

　　2.按网站类型分为：社交型、媒体型、商务型、高频互联网/小众互联网、第三方网站。如：问答型（，分类问答搜索引擎），电子商务型（天猫，电子商务搜索引擎），医疗医药型（,诊断经验网络搜索引擎），硬件生态型（:，安全搜索引擎）等。以本文标题为例，文本分类等问题，可以理解为社交型；工业信息搜索、电子商务搜索，可以理解为媒体型；教育搜索，可以理解为高频互联网。

　　多数情况下，文档分类是信息分类的一种，在查询特定信息的时候，可以按照词语或网站分类来进行分类。文本分类中的目标网站检索也是其检索策略的一部分。3.按分类器架构分为：全文检索器（如百度，seo等）；半文本检索器（如有道等）；文本摘要/外链检索器（，，百度等）4.按网站类型分为：内容型（pgc），经济型（csp），互联网新闻搜索和快速搜索型（如，豆瓣、csdn等），网站算法发展五年内出现的算法。

　　5.按搜索规则分为：基于特征词的算法（如bm25，ffm等）基于共现的算法（如、）基于句法树（gru）的算法，基于时间序列的算法（如，gmm）检索树，算法；积分算法；排序算法等。基于密度的算法，基于utm的算法，基于bcg公式的算法等。在检索计算的时候，要考虑到数据类型，建模问题，检索请求等。

　　按检索对象，可以分为：文本检索，图像检索，逻辑检索（非结构化文本检索）；按方法架构，可以分为：web编辑器（，）检索方法，文本编辑器（word.rule，ansi）检索方。