搜索引擎优化宝典(这是一个书单整理，怎么判断是否值得购买？书单推荐)

　　搜索引擎优化宝典(这是一个书单整理，怎么判断是否值得购买？书单推荐)

　　请注意，这是书单汇编，而不是书单推荐。

　　那么，如何判断是否值得购买呢？主要通过三个方面：

　　看看豆瓣评分和书评。查看亚马逊的书评。去科技组问问这本书值不值得买。

　　书，尽量买一本，读一本，不要贪多，不要贪便宜。

　　因为Elasticsearch更新迭代非常快，建议大家也多看看官方文档。

　　因此，在购买Elasticsearch书籍时，对应的Elasticsearch版本可能不是很新。

　　《深入了解ElasticSearch》

　　由资深软件开发专家和架构师撰写，系统深入讲解ElasticSearch涉及的工具、方法、原理和实践，深入分析ElasticSearch应用中遇到的各个层面的问题，涉及分布式索引机制，系统监控和性能优化、用户体验提升、Java API应用、自定义插件开发等，可以为工程师和架构师快速提升ElasticSearch水平提供有效指导。

　　本书共9章。第1章介绍了Apache Lucene的工作方式、ElasticSearch的基本概念以及ElasticSearch的工作机制；第 2 章介绍了 Lucene 评分机制，如何进行查询重写，以及 ElasticSearch 的批处理 API 以及如何使用过滤。第三章介绍如何修改Lucene score，如何使用不同的倒排索引格式来改变索引字段的结构；第4章讲解如何选择合适的索引分片、路由机制、索引分片机制；第5章介绍了如何为具体应用选择正确的目录实现，同时讲解发现、网关、恢复模块及其配置方法，以及调优ElasticSearch缓存机制；第6章介绍JVM垃圾采集调优的工作原理、重要性以及如何进行；第 7 章介绍了帮助纠正查询中的拼写错误并构建高效的自动完成机制——查询建议。它还展示了如何通过使用不同的查询类型和 ElasticSearch 的其他特性来提高查询相关性；第8章重点讲解ElasticSearch的JAVA API；第9章通过演示如何开发自己的河流和语言处理插件，介绍了ElasticSearch的插件开发。它还展示了如何通过使用不同的查询类型和 ElasticSearch 的其他特性来提高查询相关性；第8章重点讲解ElasticSearch的JAVA API；第9章通过演示如何开发自己的河流和语言处理插件，介绍了ElasticSearch的插件开发。它还展示了如何通过使用不同的查询类型和 ElasticSearch 的其他特性来提高查询相关性；第8章重点讲解ElasticSearch的JAVA API；第9章通过演示如何开发自己的河流和语言处理插件，介绍了ElasticSearch的插件开发。

　　《Elasticsearch实战》

　　本书主要展示了如何使用 Elasticsearch 构建可扩展的搜索应用程序。本书涵盖了 Elasticsearch 的主要功能，从使用不同的分析器和查询类型进行相关性调整，到使用聚合函数进行实时分析，以及更吸引人的功能，例如地理空间搜索和文档过滤。

　　本书分为两部分。第一部分解释了核心功能。内容主要涉及 Elasticsearch 的介绍、数据索引、更新和删除、数据搜索、数据分析、使用关联搜索、使用聚合探索数据、文档 第二部分详细介绍了每个功能的工作及其对性能和可扩展性，使核心功能可以产品化。内容主要涉及横向扩展和性能提升。此外，本书还有6个附录（在线下载），提供读者应该知道的功能，展示地理空间搜索和聚合，如何管理Elasticsearch插件，学习如何在搜索结果中突出显示查询词，并在生产中使用它们环境。

　　《从 Lucene 到 Elasticsearch》

　　《从Lucene到Elasticsearch：全文检索实践》一步一步介绍信息检索、布尔检索、向量空间模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架构、Lucene创建索引、Lucene查询、Lucene项目实战、Elasticsearch安装与配置、Elasticsearch插件安装、REST API数据操作、映射与模板、索引别名、Elasticsearch基础与高级搜索、Elasticsearch同步数据库、Elasticsearch集群管理、项目实战等。

　　阅读《从Lucene到Elasticsearch：全文搜索实战》，读者可以掌握信息检索的核心概念，应用Lucene库处理全文搜索业务，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法和技巧。

　　《从Lucene到Elasticsearch：全文搜索实战》基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0讲解，技术先进，实例丰富

　　适合想学习信息检索技术的初学者、相关专业的大学生和*敏*感*词*。也适合有一定基础的大数据和云计算平台建设者和IT开发者。

　　《Elasticsearch源码分析与优化实战》

　　《Elasticsearch源码分析与优化实践》介绍了Elasticsearch的系统原理，旨在帮助读者了解其内部原理、设计思路，以及如何在生产环境中正确部署和优化系统。从两个方面介绍了系统原理。一方面详细介绍了主要流程，如启动流程、主选流程、恢复流程等；另一方面，介绍了各个重要模块的实现以及模块之间的关系，如网关模块、分配模块等。本书的最后一部分介绍了如何优化写入速度、搜索速度等实际问题。每个人都关心，并为读者提供了一些诊断问题的方法和工具

　　《Elasticsearch源码分析与优化实战》适用于Elasticsearch提升的开发者、平台运维人员、对分布式搜索感兴趣的朋友，以及在使用Elasticsearch的过程中遇到问题的人。

　　《ELKStack 权威指南（第二版）》

　　ELK 是三个开源软件 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的组合。是目前开源社区流行的实时数据分析解决方案，成为开源社区实时日志处理领域的首选。然而，ELK 并不是实时数据分析的灵丹妙药。使用不当，事半功倍。本书对ELK的原理进行了剖析，不仅分享了大量实战案例和实现效果，还对部分源码进行了分析，让读者既知道它是什么，又知道它为什么是。读者可以通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，构建适合自己需求的大数据分析系统。本书分为三个部分。第一部分 ”

　　《Elasticsearch 服务器开发（第二版）》

　　本书介绍了Elasticsearch这个优秀的全文搜索分析引擎，从安装配置到集群管理的方方面面。本书这一版不仅补充了上一版遗漏的重要内容，而且所有示例和功能都基于Elasticsearch服务器1.0版进行了更新。你可以从头开始循序渐进地学习这本书，也可以参考具体的函数来解决手头的问题。

　　《ElasticSearch：可扩展的开源弹性搜索解决方案》

　　本书基于0.2版本的ElasticSearch，涵盖了ElasticSearch各种功能和命令的应用，全面详细地介绍了开源、分布式、RESTful、全文搜索引擎ElasticSearch。

　　本书前两章重点介绍了ElasticSearch的基本功能和用法，包括ElasticSearch的安装和配置，如何使用REST API，如何使用Query DSL语句进行查询、过滤和排序。接下来的4章是对ElasticSearch基本功能的扩展，主要介绍如何使用统计函数计算查询返回的聚合数据，如何实现自动补全功能，如何使用ElasticSearch的空间数据处理能力，以及如何使用预期的搜索功能等。第7章介绍了ElasticSearch管理API的能力，例如控制分片部署的位置和操作集群。

　　本书内容丰富、全面，对基本概念进行了详细讲解，讲解通俗易懂。各种功能和命令的介绍都附有实际操作和详细代码。

　　《Elasticsearch技术分析与实战》

<p>在撰写本书时，Elasticsearch 的最新版本为2.2.0，但在本书即将正式出版时，Elasticsearch 发布了最新版本5.0。因此，本书增加了一个附录，专门介绍5.版本0的特性和改进。本书前面部分截图来自0版本。书中所有例子和函数都可以在Elasticsearch下运行2.3.3，大部分函数都可以在