智能采集(如何实现更高效地分析数据：数据采集的3个切入点)

　　智能采集(如何实现更高效地分析数据：数据采集的3个切入点)

　　如何更高效地分析数据：数据的3个入口点采集

　　如今，越来越多的企业应用和依赖商业智能BI，可见商业智能BI在业务运营中的重要性。商场就像一个战场。谁不想在市场上领先于对手？BI的应用不仅为企业提供了有价值的全面的信息和知识，而且有助于管理层做出更科学、更正确的决策。今天，让我们学习BI的概念，以及如何更有效地分析数据。

　　一、BI 概念

　　BI是一个完整的解决方案，可以从企业的不同业务系统中提取有用的数据进行整合和清洗，在保证数据正确性的同时分析和处理数据，并使用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表呈现和分析为企业，为企业提供决策支持。数据分析是对数据进行详细研究和总结以提取有用信息并形成结论的过程。

　　商业智能BI是实现数据采集、数据分析、数据呈现和决策支持，最终将数据转化为企业成长收益的过程。实现更高效的数据分析的方法有很多，但是今天小编要讲的是一个非常基础的方法——数据采集，大家经常会忘记。

　　二、如何更高效地分析数据：数据的三个入口点采集

　　1.数据的全面性采集

　　数据分析的前提是要有足够的数据和具有分析价值的数据，数据面要足够支持分析需求。

　　2.数据的多维性采集

　　更重要的是，数据能够满足分析需求。可以灵活快速地定制各种属性和类型的数据，以满足不同的分析目标。

　　3.数据的效率采集

　　效率包括技术执行效率、团队成员协作效率、数据分析需求效率和目标达成效率。高效率可以从以下三个方面实现。

　　（1)明确数据驱动的目标

　　数据采集 不应大而全。随着产品的不断迭代，数据分析的需求应该明确长期和当前的分析需求，让分析更有目的性，让技术实施更有效率。

　　(2) 按需采集数据

　　根据需求和分析目标采集数据，既避免了数据冗余导致无法启动，也避免了综合采集后不知道分析什么的尴尬。

　　(3)多维交叉定位问题

　　数据的应用可分为一般分析和探索性分析。分析包括新增、活跃、保留、核心漏斗监控分析，以及各部门日常业务数据监控。监控日常增长，分析注册失败、支付失败等异常情况。探索性分析是数据的高级应用。分析核心事件的相关性，发现产品改进的关键点。

　　原则。方法很重要，但BI工具的选择也不容忽视。选择正确的工具可以事半功倍。比如思迈特软件Smartbi的数据采集就非常强大。内置多个采集适配器，支持数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等多种存储格式的自动数据采集。此外，Smartbi的仪表盘可以实现大屏幕、各种图形组件、内外资源、TAB页面组件零代码拖拽设计，让非技术业务人员轻松上手。

　　基于以上三个切入点，我们可以知道如何让数据采集更准确，分析更有用，团队内部更高效。数据的价值是不可估量的，大家在学习了原理和方法之后，应该多加练习。

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