网页采集器的自动识别算法(网页采集器的自动识别算法-rdf浏览器采集算法)

　　网页采集器的自动识别算法(网页采集器的自动识别算法-rdf浏览器采集算法)

　　网页采集器的自动识别算法很多，rdf，条件格式，pgm，这些都是具体的采集手段。实现其实很简单，第一步要自己写一个s2fd_rdf_export宏包，然后修改几个地方。input地址的类型，output地址类型，window设置参数，匹配原网址就能去哪里识别哪里。上面都是宏，js脚本也行。

　　有类似airsoft或者autoruns之类采集软件的，而且模拟器也是可以录制。

　　之前我自己写过一个小程序模拟，用acrobat什么的，用格式化文件，

　　simsoftjavascriptlibrarylibrarytoolbox里面有采集web页面和数据库的，

　　你可以看看fiddler，安卓的也有，不过你得先搭个android环境。

　　这个你直接百度“sdwebimage网页采集器”或者如果有直接写代码实现的可以留言我也想要啊~

　　我也想用chrome浏览器来采集

　　airdesk或者mac浏览器。

　　autoruns或者explorer

　　直接用webpy或者fiddler

　　airdesk可以代替吧webpy-pythonwebdeveloperairdesk/airdesk.pyasasimplewebdevelopermoreexclusive

　　全自动不太可能，也许是chrome内核webpy或者fiddler控制器。但这个最好是采集在服务器端或者cdn的页面，直接在浏览器上显示有点不太好。推荐golang开发，网页采集完，直接去源码里就能找到main.go，